据媒体报道(dào)，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhō这都有水了还说不想要，啊怎么这么多水啊u)研究所和美国得克萨斯大学的一个科研(yán)团队宣布了一(yī)项重(zhòng)要成就(jiù)：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度(dù)仅几个原(yuán)子大小的人(rén)工神经元，其(qí)能(néng)够处理光和电信号(hào)进行计算，有望用于(yú)下一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学(xué)家更好地模拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果(guǒ)刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人士分(fēn)析指出，这都有水了还说不想要，啊怎么这么多水啊g>人(rén)工智能应用的发展呈指数级(jí)增长(zhǎng)，对(duì)计算能力也提出了越(yuè)来越(yuè)高的要求，只有开(kāi)发(fā)出(chū)革命性(xìng)硬件，才能适应未来(lái)算力爆炸时代的要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制(zhì)备出了(le)薄如原子的(de)人(rén)工神经(jīng)元(yuán)，它能(néng)学(xué)习和(hé)处理更(gèng)加(jiā)复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通(tōng)过数据学习(xí)一层层的神(shén)经网络(luò)，机(jī)器自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器自我(wǒ)的(de)学(xué)习。神经网(wǎng)络在机器学习和认(rèn)知科学领域，是(shì)一(yī)种(zhǒng)模仿生物(wù)神经网络（动物的中枢神经系(xì)统，特(tè)别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大(dà)量(liàng)的人工神经元联(lián)结进行(xíng)计算。大多数情况(kuàng)下人工神经网络能在(zài)外界信息的(de)基础上改变(biàn)内这都有水了还说不想要，啊怎么这么多水啊(nèi)部结(jié)构，具备学习功能。

　　据(jù)财(cái)联社不完全(quán)整理，近期在互动(dòng)易平台回(huí)复(fù)人工神经元相关业务的上市公司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互(hù)联网，并(bìng)将算法直(zhí)接(jiē)和应用结合(hé)，在应(yīng)用中不(bù)断(duàn)迭(dié)代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖学(xué)，使人工神经网络像人的(de)大脑神(shén)经元更加接(jiē)近(jìn)，从而使用(yòng)类似(shì)的人工(gōng)神经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设“全国一体化算力服(fú)务(wù)平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门(mén)户，实(shí)现全国范(fàn)围内智能算力、通(tōng)用算力资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类用户对算力的多(duō)样化、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类(lèi)脑(nǎo)智能领域，携手复(fù)旦(dàn)大(dà)学类脑智能科学与技术研究院，依托公司(sī)全国一体(tǐ)化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计(jì)算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析人士表(biǎo)示(shì)，关于人类大脑(nǎo)和(hé)神经细(xì)胞(bāo)，还有(yǒu)很多不了(le)解(jiě)的地方。事实上，不(bù)知(zhī)道神经细胞是如何(hé)利用这15种特征(zhēng)中的(de)许多特征。

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