据(jù)媒体报道(dào)，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和(hé)美国得(dé)克萨(sà)斯(sī)大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原(yuán)子(zi)大小的人工神(shén)经元，其能够处理(lǐ)光和电信(xìn)号进行(xíng)计算，有望用于(yú)下一代(dài)人(rén)工智(zhì)能计算，也有助科(kē)学家更好地(dì)模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究(jiū)成(chéng)果刊载于最新(xīn)一期(qī)《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析指(zhǐ)出，人工智能应用(yòng)的发展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提出(chū)了(le)越(yuè)来(lái)越(yuè)高(gāo)的(de)要求，只有开发出(chū)革命性硬件，才能(néng)适应(yīng)未(wèi)来(lái)算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料制备出(chū)了薄(báo)如原(yuán)子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据(jù)学习一层层的(de)神经(jīng)网络，机器自主分辨参数(shù)，不(bù)断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学(xué)习和认知科学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动(dòng)物(wù)的(de)中枢神经系统(tǒng)，特别是大(dà)脑(nǎo)）的(de)结构(gòu)和(hé)功能的数(shù)学模型(xíng)或计(jì)算模型。

　　神经(jīng)网络(luò)由大量的(de)人工神经(jīng)元联结进行计算。大多数(shù)情况下人(rén)工神(shén)经(jīng)网络能在外(wài)界(jiè)信息的基础上改变内部结(jié)构，具(jù)备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据(jù)财(cái)联(lián)社不完全整理，近期在互动易平台回(huí)复人工神经元相关业务的上市公司包(bāo)括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来(lái)看，科大(dà)讯(xùn)飞的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通(tōng)过大数据(jù)、云计(jì)算(suàn)和移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应(yīng)用(yòng)中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网络像人(rén)的大脑神(shén)经元(yuán)更(gèng)加接近，从而使用类似的人(rén)工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国(guó)一体化算(suàn)力(lì)服务平台”，通过统一的算力(lì)服(fú)务门户，实现全国(guó)范围(wéi)内智能(néng)算力、通用算力(lì)资源的融合调度及(jí)弹性供给，满足各(gè)类用户对(duì)算力的多样化(huà)、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领(lǐng)域，携手复(fù)旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能科学与(yǔ)技术(shù)研究院，依托(tuō)公司全国(guó)一体(tǐ)化(huà)算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　德国对中国友好吗，德国对中国怎么样　不过，值得注意(yì)的(de)是，有分(fēn)析(xī)人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了解(jiě)的地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞(bāo)是如(rú)何(hé)利(lì)用这15种特征中(zhōng)的(de)许多特征。

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