芦哲 首席(xí)宏观经济学家

　　占烁 联系(xì)人

　　投资要点(diǎn)

　　·核心(xīn)观点:我(wǒ)们将影响青年失(shī)业率的因素拆(chāi)解为三方(fāng)面：①青年失(shī)业人(rén)口，②青(qīng)年总人口，③劳动参与(yǔ)率，失业率=失业人口/（总(zǒng)人口×劳动参(cān)与(yǔ)率）。通过三因素框(kuāng)架，我们发(fā)现16-24岁失业人口的(de)增(zēng)加(jiā)不能完全解释(shì)青年失业率的上升(shēng)，更重要(yào)却被(bèi)忽视的因素是青年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率下降，带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少，从(cóng)分母端大(dà)幅(fú)推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持(chí)平，新(xīn)增约132万青年(nián)失业人口(kǒu)只(zhǐ)能将失业(yè)率拉升至16.2％，但实际青年失业率却高(gāo)达19.6％。我们认为，失业人(rén)口会随着经(jīng)济复(fù)苏而(ér)减少，但青(qīng)年(nián)劳动力的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源，抬高(gāo)青年失业率中枢。

　　·青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架：（1）失业率=失业人口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参与(yǔ)率），据此可将(jiāng)青年失业率拆解为青年(nián)失业人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因(yīn)素。

　　·（2）失业率上升未必来自失业增加，不要忽(hū)略分母，劳动力的下降，也是抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年(nián)，青年失业(yè)人口只(zhǐ)增加(jiā)4万，青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力却(què)减少(shǎo)1578万，带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

　　·分子端的青年失业人口：（1）从(cóng)总量来(lái)看，当前城镇青年(nián)就业(yè)人数约为2587万(wàn)人(rén)，失业人数632万(wàn)人，比去年4月增(zēng)加约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成(chéng)青年失业者是主动辞职，被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6％，远低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

　　·（3）按照受教育程度(dù)来看，三(sān)分(fēn)之二的青年(nián)失(shī)业人(rén)员(yuán)接受过(guò)大学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就业的(de)结(j水浒传史进的主要事迹概括，水浒传史进的主要事迹有哪些ié)构变化较大，呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到高两个(gè)特(tè)点。2010年农业(yè)和工业吸纳(nà)了(le)50.3％的青年(nián)就业人口，2020年大幅降至25.4％，流出的(de)青年就业(yè)主要转向服务业(yè)。以受教育年限作(zuò)为维(wéi)度，青年就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业(yè)流向较高行业，但是(shì)知(zhī)识密集型行业的青年失(shī)业情况比(bǐ)整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人(rén)口仍增加的原因。经济复(fù)苏的主力(lì)是知识密集程度较低的餐(cān)饮、零售(shòu)等服务(wù)业(yè)，而知(zhī)识密(mì)集程度较高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏较慢(màn)，服务业(yè)就业复苏(sū)结构的分(fēn)化，带(dài)来青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化(huà)。

　　·分母端(duān)的青年劳动力：（1）青(qīng)年人口：出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应的出生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另外，我国农村向城镇(zhèn)的(de)人口(kǒu)转移(yí)也(yě)在减速，新增(zēng)城(chéng)镇人口从(cóng)十三(sān)五(wǔ)期(qī)间（2016-2020年）的2184万人，减至(zhì)2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点，但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅(jǐn)三年，已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三(sān)年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主要有三方面原因：一(yī)是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万(wàn)；二是(shì)部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场(chǎng)；三(sān)是就业(yè)观念的(de)变化导致初(chū)次进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟，降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。

　　·结论：（1）失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同，在失业人口增加132万至632万人的情况下(xià)，对(duì)应青年失(shī)业(yè)率应该从(cóng)12.8％提高(gāo)至16.2％，但(dàn)3月却(què)达(dá)到19.6％，如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青(qīng)年失业率的一(yī)部分(fēn)，另一部分(fēn)则来自(zì)分母端，城镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

　　·（2）未来青年失(shī)业率的变动可能出现以下(xià)三种情况(kuàng)：①青(qīng)年失(shī)业人口增加(jiā)，同(tóng)时劳动力减少，青年失业(yè)率上升(shēng)；②青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少，但(dàn)失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降幅，青年失业率上(shàng)升(shēng)；③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少，失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我们(men)认为，失业(yè)人口会随着疫情后经济复苏而减少，但(dàn)青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源，抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端(duān)越来越(yuè)重要。

　　·风险提示：服务业分化未收窄；青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明显下降；外需、房地产(chǎn)等(děng)不及(jí)预期，经(jīng)济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架

　　2.分(fēn)子(zi)端：新增(zēng)青年(nián)失业(yè)人(rén)员缘于服务业(yè)复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业人(rén)口：主动(dòng)辞职居多；三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育

　　2.2.行业：从制(zhì)造到服务，知识密(mì)度(dù)从(cóng)低到高(gāo)

　　2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

　　3.分母端(duān)：人口和劳(láo)动参与率均下降，带(dài)来劳动力(lì)减少(shǎo)

　　3.1.青年(nián)人口(kǒu)：出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

　　3.2.青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率：超预期下(xià)降

　　4. 结(jié)论：未来(lái)失业(yè)率的分母端可能会越来越重要(yào)

　　5. 附录：概(gài)念和数据说明

　　6. 风险提示(shì)

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4％，创下(xià)2018年(nián)有数据(jù)以来(lái)最高值。在疫(yì)情影响退散、经(jīng)济逐步复苏(sū)的情况下，城镇调查失业(yè)率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点(diǎn)，但青(qīng)年失业率(lǜ)却(què)较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点(diǎn)。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应(yīng)”如(rú)何推高青(qīng)年失业率。

　　1.青年失业率的三因素框架

　　失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/（总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ)）

　　据(jù)此可见(jiàn)，影响(xiǎng)青年(nián)失业率的主要是三个因素(sù)：①青年失业人(rén)口(kǒu)；②青年总人(rén)口；③劳动参与率，其(qí)中②③决定着(zhe)青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口(kǒu)径。

　　三个(gè)因素的(de)变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时，经常(cháng)认为失业率上升一定是失业增加(jiā)的结(jié)果，这个判断(duàn)对于(yú)全年(nián)龄段(duàn)失业率来说并没有(yǒu)问题，因(yīn)为我国的劳动力总量(liàng)（也称经济活动人口(kǒu)）在2015年之前一(yī)直在上升(shēng)，2015年后(hòu)略有下降，到2021年末下降了2.6％，年(nián)均降(jiàng)幅(fú)约0.4％。但青年失业率(lǜ)则(zé)不能忽视(shì)分母(mǔ)的变动，因(yīn)为青(qīng)年劳动力波动(dòng)幅度(dù)更(gèng)大(dà)。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只增加(jiā)4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人(rén)口普查期(qī)间（2010-2020年(nián)），青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)从496万(wàn)增加到(dào)500万(wàn)，仅增加了4万左右，约为2020年青年劳(láo)动力的0.1％，但青年失业率却从六普的9％提(tí)高到(dào)七(qī)普(pǔ)（2020年11月(yuè)）的12.8％，大幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就(jiù)是失(shī)业(yè)率的分母在下(xià)降，16-24岁青年劳动力人口在此期(qī)间从5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万人(rén)，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数(shù)量基本稳定在(zài)7.8亿，整体失业率的分(fēn)母基(jī)本不变。因此，2010-2020年间，决(jué)定整体(tǐ)失业(yè)率变动(dòng)的是(shì)失业人口数量（分子），但决定青年(nián)失业率(lǜ)变动的(de)却是青年劳动力总量（分(fēn)母）。

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

　　2.1.青年(nián)失业(yè)人口：主动辞(cí)职居多；三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育

　　从总量来看(kàn)，当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为2587万人，失业(yè)人数632万(wàn)人，比去年4月增加约70万，较(jiào)七(qī)普增加约132万。国家统计局在3月就业数据(jù)解(jiě)读时(shí)，披露(lù)了当(dāng)前青年就业(yè)和失(shī)业人(rén)数的基本情况：“初步测算(suàn)3月份城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人，没有参与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力市场的青年6418万人(rén)，主体为在校学(xué)生；参(cān)与(yǔ)劳(láo)动力市场的青年3219万人，其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动(dòng)力(lì)人(rén)数与去年基本持平，今年4月青年失业(yè)率比去年(nián)同期高2.2个点，青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)比去(qù)年同期(qī)多70万(wàn)人左右，比2020年七(qī)普多132万人。

　　从(cóng)增量看(kàn)，今年前四个月青年失业形势(shì)好于(yú)去年同(tóng)期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总(zǒng)量维持(chí)在3219万，青年(nián)失(shī)业率每提高1个(gè)点(diǎn)，带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个点，但(dàn)从新(xīn)增青年失业(yè)人口来(lái)看，今年1-4月(yuè)约为119万，去年同期为125.5万。从(cóng)增量来(lái)看，今年前四(sì)个月青年失业形势要好(hǎo)于去年(nián)，这与当前经济(jì)逐(zhú)渐恢复也有关系。

　　从节奏(zòu)来看，受(shòu)夏季毕业影响，我国(guó)青年失(shī)业率一(yī)般在上半年逐(zhú)渐(jiàn)提高，7月达到峰值，8月开始逐步回落，预(yù)计5-7月青年(nián)失业率(lǜ)或将继续(xù)小幅攀升。

　　失业原因方面，近7成青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职，被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6％，远低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上群体。一种(zhǒng)观(guān)点认(rèn)为，青年群体(tǐ)由于工(gōng)作经验和技能相对不熟练(liàn)，往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据，青(qīng)年失(shī)业主要原因是主(zhǔ)动辞职，被裁员的(de)比例明(míng)显低于35岁以(yǐ)上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》，有(yǒu)工作意愿但从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁(suì)失业人口中占比59％，其(qí)他(tā)年龄(líng)群体中这一(yī)比例最高(gāo)是14.4％。我们剔除这部分(fēn)失业人群后，剩下的青年失业人口中，第(dì)一大失业原因(yīn)是主动辞职，占比68.2％，单位倒闭破(pò)产占比(bǐ)5.9％；而裁(cái)员仅占2.6％。横向(xiàng)对比(bǐ)，裁员比例从高(gāo)到低依(yī)次是(shì)：60岁以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来(lái)看，三分之二的青年失业人(rén)员接受过(guò)大学教(jiào)育。各年龄段失业人群中，年龄越低，平均受(shòu)教(jiào)育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2％是接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)的(de)，这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城(chéng)镇就业人口的受教(jiào)育(yù)程度(dù)也(yě)大致(zhì)类似(shì)，青年人由(yóu)于年龄限制，接受大学教育比例略低于25-34岁，整体来看35岁以(yǐ)下就业人(rén)员(yuán)的受教育程度(dù)大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大(dà)学(xué)教育(yù)的占比(bǐ)来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制造到(dào)服务，知(zhī)识(shí)密度从低到高

　　青年失业人(rén)口的(de)行业与青年(nián)就业分布基本一致。青年(nián)失业(yè)人(rén)口呈现出行业聚集的(de)特点，主要集(jí)中(zhōng)在5个大类行(xíng)业，2020年占比分别为：批(pī)发(fā)零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住(zhù)宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其(qí)他服务业（6.7％），这5个行业占全部青(qīng)年失业人口的65％左(zuǒ)右。同时，这5个行业也是(shì)青年就业集中的(de)行业，吸纳了(le)60.7％的(de)青(qīng)年(nián)就业。从行业来看(kàn)，青年失业人口的行业分布是由就业分布决定的(de)，吸(xī)纳就业(yè)占比较大(dà)的行(xíng)业，往往也贡(gòng)献了较大规模的失业(yè)。因(yīn)此(cǐ)，在挖(wā)掘(jué)青年失业人口来自何处之(zhī)前，需(xū)要研究青年就业的行业(yè)结(jié)构。

　　2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大，呈现(xiàn)出从制造(zào)到服(fú)务、知(zhī)识密集程度由低到高(gāo)两个特(tè)点(diǎn)。

　　青年就业从工(gōng)农业(yè)大量流入服务业(yè)。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制(zhì)造业和电(diàn)热燃水的生产供应(yīng)业，这四个行业是国民经济分类的(de)农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.水浒传史进的主要事迹概括，水浒传史进的主要事迹有哪些3％的青年就业(yè)人口，到(dào)2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4％。其(qí)中，制造业从37.4％降至(zhì)22％，农(nóng)林牧渔从11.4％降至2.5％，分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业吸纳(nà)青年就(jiù)业(yè)比例(lì)增加超2个(gè)点，其中(zhōng)，教育业为5.3％，租(zū)赁(lìn)和(hé)商务服务(wù)为3.1％，信(xìn)息技(jì)术为2.8％，卫生和社工(gōng)为2.0％。水浒传史进的主要事迹概括，水浒传史进的主要事迹有哪些另外，建筑(zhù)业和房地产等其他(tā)6个服务行业吸纳(nà)青年就业(yè)的比例均增超1个百分(fēn)点。

　　以受教育年(nián)限作为维度(dù)，青年就(jiù)业从知识(shí)密(mì)集(jí)程度较低的行业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业就(jiù)业(yè)人(rén)员的受教育(yù)年限，来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年(nián)限在14年以上，依次(cì)是：科(kē)学研(yán)究与技(jì)术(shù)服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信(xìn)息(xī)传输(shū)、软件和信(xìn)息技(jì)术服务（14.2）>；卫生和社会工(gōng)作（12.1），除金融业(yè)外，其他(tā)四个(gè)行(xíng)业是过去十年(nián)青年(nián)就业流(liú)入的主要行(xíng)业(yè)，吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图(tú)10，各行业(yè)所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教(jiào)育年限基本一(yī)致，即青(qīng)年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高(gāo)行业。

　　但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中各(gè)行业的青年失业比例（该行(xíng)业的青(qīng)年失(shī)业人数/青年(nián)失业总人数），除以各行业的青年就业比(bǐ)例（该行业的青年就业人(rén)数(shù)/青年就业(yè)总人数(shù)），来作为各行业失(shī)业率的近似(shì)替代指标。以这(zhè)个指标来看，知识密集型行业的(de)青年失业率(lǜ)大多高于全年(nián)龄段失业率，如信(xìn)息(xī)技术、教育、科研(yán)服务、公共管理等行业(yè)，体(tǐ)现在图(tú)11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因

　　一(yī)季度服务业复(fù)苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年一季(jì)度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5％，较(jiào)疫情前三年(nián)Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看，批发零(líng)售(shòu)业缺口为(wèi)1.5个点(diǎn)，而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫(yì)情前三年均值，这三个行业一季度复苏情况较(jiào)好；知识(shí)密(mì)集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商(shāng)务服(fú)务(wù)业(yè)、信息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏(sū)相对较(jiào)慢。

　　因此从(cóng)失业率的(de)分(fēn)子端来看，当前青年失业人员(yuán)增长(zhǎng)的症(zhèng)结(jié)在于(yú)服务(wù)业(yè)就业复(fù)苏(sū)的(de)结构不均衡。一方面(miàn)，随着受教育水平的(de)整体提高，青年就业(yè)大量流(liú)向知识密(mì)集型(xíng)服务业，如教育、信(xìn)息(xī)技术(shù)等行业。另(lìng)一方面，年(nián)初疫(yì)情影响减(jiǎn)弱后，经济复苏(sū)的主力是知识(shí)密集程度较低的生活性服务业，而知(zhī)识密集程度较高的(de)生产性服务业复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复苏结构分化，带来的青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)和25-59岁失业人口(kǒu)的分(fēn)化(huà)。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就(jiù)业(yè)尚未(wèi)出现(xiàn)明(míng)显改善，应届(jiè)生就(jiù)业压力大；而住(zhù)宿餐饮等行业就业(yè)已经出现(xiàn)回暖，但(dàn)对于三分之二接受过大学(xué)教育的(de)青年失(shī)业人口(kǒu)而(ér)言，这些行(xíng)业(yè)的就(jiù)业吸纳(nà)相对有限。

　　3.分母端：人(rén)口和劳动参与率均下(xià)降，带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

　　青年失业率(lǜ)的分母端是城(chéng)镇青年劳动力，主要由青年(nián)人口和(hé)劳动(dòng)参与率(lǜ)决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增长(zhǎng)时代(dài)，城镇青年劳动(dòng)力(lì)可能(néng)将步入长期下降通道，这将从(cóng)分(fēn)母端推(tuī)升青年失业率，或成为疫(yì)情后(hòu)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

　　3.1.青年人口：出(chū)生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少

　　城镇青年劳动力首先取决于城(chéng)镇青(qīng)年人口(kǒu)数量(liàng)，而后者(zhě)来自于(yú)两(liǎng)部分，一是16-24年前(qián)的出生人口(kǒu)，二是乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移(yí)人口(kǒu)，这两部(bù)分增量未来都趋(qū)于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu)，而前者正好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮(cháo)”时(shí)期(qī)，年均出(chū)生人(rén)口超(chāo)2000万(wàn)，其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万，到90年代开始(shǐ)明显步入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合(hé)计出生人口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿，减少约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口，这(zhè)两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿(yì)，出生人口减少约1762万。

　　另一(yī)方(fāng)面，我国农村向城镇的人口转移也(yě)在(zài)减速。新(xīn)增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少，十(shí)三五(wǔ)期(qī)间（2016-2020年）均(jūn)值(zhí)约为2184万人(rén)，但2022年只有(yǒu)650万人。预(yù)计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱，人员流(liú)动(dòng)恢复，新增城镇人(rén)口数量会较去年(nián)有明显增(zēng)长，但可能仍然(rán)较难(nán)回到十(shí)三五期间(jiān)超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化(huà)率已经达到65％以上，继续高速增(zēng)长空间有限，从乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈(chéng)现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动(dòng)参与率(lǜ)：超预期下(xià)降

　　青年劳动参与率有两个特点，一是低于其(qí)他年(nián)龄(líng)段群(qún)体(tǐ)，大(dà)部分(fēn)青(qīng)年在校，并(bìng)未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预(yù)期(qī)下降。根据今年3月统计(jì)局披露的(de)青(qīng)年(nián)就业(yè)和(hé)失业(yè)人(rén)数，当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4％，即9637万(wàn)城镇青年(nián)人(rén)口中，有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳(láo)动(dòng)市场。而2010和2020年两次人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查(chá)时(shí)，青(qīng)年劳动(dòng)参与率分别(bié)为47.2％、40.5％。此前(qián)十年(nián)，青年劳动参与率下降6.7个点，但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年，该指(zhǐ)标已经下降7.1个点(diǎn)。

　　近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因。

　　一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间(jiān)，16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)增(zēng)加了706万(wàn)，年均增加70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅两(liǎng)年(nián)的时间里，该年龄段的在校生(shēng)增(zēng)加(jiā)了493万，年(nián)均增长246.5万，远远快(kuài)于(yú)此前十(shí)年增速。

　　二(èr)是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场，在未来经济和就业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月，国(guó)家统计局曾在发布会(huì)指出当(dāng)月“就(jiù)业人员(yuán)规模比1月份下降6％以上”，说(shuō)明就业(yè)形势恶(è)化时(shí)，也会(huì)影响劳动参(cān)与(yǔ)率。

　　三(sān)是(shì)就业观(guān)念的变化导致初次进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市(shì)场(chǎng)时间推迟，降低(dī)16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参与率。从社会(huì)风气来看，对学(xué)历的推崇导(dǎo)致(zhì)本科毕业即(jí)进入就业市场的年轻人(rén)减少，加上考研、考公(gōng)竞(jìng)争激(jī)烈(liè)，发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三战”，客(kè)观上会将部分青年人初次(cì)就业时(shí)间从16-24岁延迟(chí)到25岁(suì)之后(hòu)，从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)出现下降(jiàng)。

　　4.结论：未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重要

　　失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加不(bù)能完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的(de)上升。假如当前(qián)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同(tóng)，在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的情况下(xià)，对应青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8％提高(gāo)至(zhì)16.2％，但3月却达到19.6％，如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分，另一(yī)部分则来自(zì)分(fēn)母端(duān)，城镇青(qīng)年劳动力(lì)的(de)减(jiǎn)少。

　　考虑到2020年我国人口已(yǐ)经(jīng)开始负(fù)增长，未来青年(nián)失业率的(de)变动可能出现以下三种(zhǒng)情况：

　　①青年失(shī)业人口增加，同(tóng)时劳(láo)动力减(jiǎn)少，青年失业率(lǜ)上升；

　　②青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少，但(dàn)失业人(rén)口(kǒu)降幅不及(jí)劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅，青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)上升；

　　③青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少，失业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动力降(jiàng)幅，青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

　　我们认为，未来失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少，但(dàn)经济复苏难以改变(biàn)失业率的(de)分母下降(jiàng)趋势(shì)。青年劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源，抬高青年失业(yè)率的(de)长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要(yào)，这也是人口长周期变化的影响之一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年失业率的(de)两(liǎng)个(gè)前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率时，有必要明晰这一概念的两个要(yào)点：一(yī)是(shì)调查失业率是(shì)城镇就业(yè)范围(wéi)，并非针对全部就业人口(kǒu)，不包括乡村(cūn)就业，2022年底我(wǒ)国(guó)城乡就业大约分别占63％、37％，近四成的就业人口并未包含在内(nèi)。因此，许多针对青年(nián)失业率的讨论以(yǐ)全国青年人口数量为出(chū)发点，未区分人口总量与城(chéng)乡(xiāng)结构的问题，有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇(piān)报告(gào)如无(wú)特别说明，各概念均(jūn)是指城镇(zhèn)就业口径。

　　二是失业率的分母不含没(méi)有(yǒu)劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统计局的(de)定(dìng)义(yì)，“劳动力指年(nián)满16周(zhōu)岁(suì)，有劳动能力，参加或要求参加(jiā)社会经济(jì)活动的人员(yuán)。包(bāo)括就业人员和失业人员”，因此(cǐ)没有就(jiù)业意(yì)愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年底我国16岁(suì)以(yǐ)上(shàng)的人口约为11.5亿，其中只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而就业(yè)人口(kǒu)为约7.46亿(yì)，据此推(tuī)算城乡(xiāng)失业(yè)人口(kǒu)可能(néng)为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

　　从数据来(lái)看，失业率来自全国月度(dù)劳动力调查。该项调(diào)查制(zhì)度于2005年正式(shì)实施(shī)，每年进(jìn)行两次全国劳(láo)动(dòng)力抽样(yàng)调查，调(diào)查范(fàn)围为中国大陆(lù)的城镇和(hé)乡(xiāng)村，调查对象为16岁(suì)及以上人(rén)口。2009年3月，为更及时准确反映(yìng)劳动力市场变化情况，建立了31个大城(chéng)市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月，又将月度劳动(dòng)力调查范围扩(kuò)大(dà)至65个城市。2016年1月，全(quán)国(guó)月度(dù)劳(láo)动力调查(chá)正式在(zài)全(quán)国范围内开展，调查范围覆盖全国所有地级市。

　　月度劳动力调查(chá)样(yàng)本比例约(yuē)为0.2‰，是年(nián)度调查(chá)的五(wǔ)分之一左右。全国(guó)每(měi)月(yuè)调(diào)查(chá)约(yuē)12万户，2020年全国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户，样本(běn)占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为对比(bǐ)，我国年度人口调查(chá)样本比(bǐ)例为(wèi)1‰，五年一次(cì)的(de)人(rén)口抽(chōu)样(yàng)调(diào)查样本比(bǐ)例为1％。而每10年一次(cì)的人口普(pǔ)查(chá)则在长表部分纳入就业调查，长表抽样比例是10％左右，因而人(rén)口普查(chá)的(de)就业(yè)数据质量更高。

　　就业人员总(zǒng)数会根据普查数据进行修正，但结构(gòu)数据(jù)仍会存在(zài)差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示，2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人；而(ér)七普后(hòu)次(cì)年的(de)年(nián)鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右，误差约(yuē)2100万人(rén)。但(dàn)结构数据的差异仍然存(cún)在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)，2020年城镇制造业就业人(rén)员占比为18.0％，而七(qī)普数据为19.7％。

　　6.风(fēng)险提(tí)示

　　（1） 服(fú)务业分化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明(míng)显下降；

　　（3） 外需(xū)、房地产等不及(jí)预期，经(jīng)济和就业恢复偏慢。

　　报告信息

　　证券研究报告：【芦哲&；占烁】青年就业：从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

　　研报(bào)撰写人(rén)员(yuán)：芦(lú)哲(zhé)（S0120521070001，首席(xí)宏(hóng)观经济学(xué)家），占烁（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对外发(fā)布时(shí)间：2023年5月26日

　　报(bào)告发布机构：德邦(bāng)证券股份有限公司

未经允许不得转载：太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 水浒传史进的主要事迹概括，水浒传史进的主要事迹有哪些