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两只小白兔在衬衫里抖来抖去,老师两只大兔子来回晃

两只小白兔在衬衫里抖来抖去,老师两只大兔子来回晃 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中,他再次表示:“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期,AI的发展可(kě)能会威胁(xié)到谷歌的市占率,因(yīn)为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手(shǒu)”,包揽(lǎn)一切应(yīng)用,与人们进行沟通并提供(gōng)建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时(shí)日,但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了,AIGC或进入(rù)可控期,将洗牌科技(jì)行业?_黑料正能(néng)量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在(zài)美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中,一幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并(bìng)体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

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用户们可以在(zài)应用中输(shū)入(rù)一组(zǔ)关键词(cí)或(huò)者一(yī)张(zhāng)照片,就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入的文本(běn)。同一(yī)组关键词也可以创(chuàng)作(zuò)出(chū)很(hěn)多(duō)张风(fēng)格不(bù)一样的画作,这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确定的惊喜,他(tā)们(men)会将生(shēng)成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上,许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”,例(lì)如,一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”,还有网(wǎng)友的(de)个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形(xíng)算法,主(zhǔ)要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发布,在(zài)短(duǎn)短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前(qián),大家用了(le)很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符(fú)合要求,但是都不尽如(rú)人意,它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真正(zhèng)的(de)可控(kòng)时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图,人物的(de)姿势(shì)和画面的深度(dù)信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助,就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气,抽盲盒式(shì)的(de)创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”,不少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获(huò)得了大(dà)量(liàng)的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用(yòng)朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应(yīng)用(yòng)杀疯了(le),AIGC或(huò)进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量

通过图片就(jiù)可以看出来,效(xiào)果十分惊艳。

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更(gèng)厉害(hài)的是(shì),除(chú)了(le)真(zhēn)实的(de)照片,草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应(yīng)。

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不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变(biàn)得越来越强大(dà),甚(shèn)至(zhì)输出(chū)的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安(ān)全问题

近日,“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图,因(yīn)为太逼真(zhēn),被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了

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不过仔细(xì)观察可以发(fā)现,活(huó)动发起者提(tí)供的(de)照片中(zhōng)有个很大的漏洞(dòng)可(kě)以发现并(bìng)非真(zhēn)人,而是AI绘图,那(nà)便(biàn)是(shì)图片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常。

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有行(xíng)业(yè)人事表示(shì):“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂(zá),AI还(hái)不太(tài)会画人(rén)的手,但最新看到的图(tú)片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现,以后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。

类似的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生。据英(yīng)国(guó)广播公司(sī)报(bào)道,土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间,有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络,以此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展,AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果,如(rú)果这样的图片(piàn)被用来诈骗,将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前(qián)人(rén)的(de)作品之(zhī)后,其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪(xù)和(hé)灵(líng)魂(hún),难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一(yī)方面,AIGC背后的版权(quán)、目前都(dōu)并没有得到有效的解(jiě)决,还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克也强调,人工智能的安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视(shì),太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视(shì)频,还有远方

技术都是有两面性(xìng)的,潜(qián)在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看来,人(rén)工智能(néng)技(jì)术将是第四次工业革命的(de)核心驱动力(lì)量(liàng),将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年,人工智能(néng)在(zài)技术和商业层面都有了巨(jù)大进展,AI绘(huì)画就是人(rén)工智(zhì)能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或(huò)许就是视频。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀,反而都(dōu)非(fēi)常简单(dān),比如一匹正在喝(hē)水的(de)马,一只画(huà)画的玩具熊,或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像,随便一个有(yǒu)手机的人都可以随(suí)手录下一段。

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但(dàn)这些(xiē)短视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单,创作者仅仅需要向AI输入一段话,甚至只是说一下要(yào)求,AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后,AI圈就(jiù)已经玩了一波梗,一(yī)个能够(gòu)做(zuò)出更(gèng)高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊(jīng)的地方(fāng)在(zài)于(yú),它可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切(qiè)内容的视频,这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地(dì两只小白兔在衬衫里抖来抖去,老师两只大兔子来回晃)方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清,也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵两只小白兔在衬衫里抖来抖去,老师两只大兔子来回晃(líng)感,一个素材,一个过场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的(de)视频(pín)就意味着,一(yī)些视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过(guò)大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是(shì)供(gōng)给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式,可(kě)以为内容产业带(dài)来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的生产速度,更(gèng)低的生产成(chéng)本,这无疑会驱动(dòng)内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器(qì)人动作(zuò)等多种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难(nán)发现该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用,对于下一代互(hù)联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来看(kàn),文化娱乐(lè)、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而只是(shì)AI进程中的(de)一块(kuài)重要拼(pīn)图,有望(wàng)在技术更新的(de)加持下实(shí)现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内(nèi)容(róng),走向了(le)可以(yǐ)生成内容,甚至(zhì)能够创造出独立价(jià)值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈,更代表着(zhe)未来的先进生产力即将到来(lái)。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算力,牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出,在(zài)语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后,多模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人(rén)工(gōng)智能发展的智能底座(zuò),是全球竞争最激烈(liè)的(de)研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲,以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算,GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型),训练成本则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算,其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU,初始投入(rù)成本约为8亿美元,每(měi)日仅电(diàn)费就(jiù)在5万(wàn)美元(yuán)左右。

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此外(wài)不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同时(shí),更应该关(guān)注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程(chéng),让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发展的(de)终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面,多模态(tài)大模型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创新,多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年,业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破,但是,多模态大模型(xíng)进一步往下走,算力需求呈几何式上升,一般的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独(dú)一项的训练,到双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān),让人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界交互一样自然,这方面,由算力网络来驱动将有明(míng)显优(yōu)势。

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此外,还有很多需(xū)要爆发式增长的(de)算(suàn)力来(lái)支撑的技术创(chuàng)新,将在人工智(zhì)能算力网(wǎng)络支撑(chēng)下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待(dài)在(zài)大模型和(hé)大算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内(nèi)容生产的方(fāng)式,将(jiāng)创造的边(biān)际(jì)成本降(jiàng)低(dī),让万众受益(yì)。

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