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几率和机率哪个正确一点,几率和机率有何不同

几率和机率哪个正确一点,几率和机率有何不同 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点(diǎn)

  ·核(hé)心(xīn)观点:我们(men)将影响(xiǎng)青年失业(yè)率的因(yīn)素拆解为(wèi)三方面(miàn):①青年失(shī)业(yè)人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框架(jià),我(wǒ)们发(fā)现16-24岁失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失(shī)业率的(de)上升,更重(zhòng)要(yào)却(què)被(bèi)忽(hū)视的因素是(shì)青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从(cóng)分母端大幅推高(gāo)青年失业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月分(fēn)母(mǔ)端的(de)青年劳动力(lì)与2020年持(chí)平,新(xīn)增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认(rèn)为,失业(yè)人口会(huì)随(suí)着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业(yè)率的三因(yīn)素框架:(1)失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年(nián)失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必(bì)来自失业增加(jiā),不要忽略(lüè)分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失业率(lǜ)的(de)重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度(dù)来看(kàn),三分之二的(de)青年(nián)失业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈(chéng)现(xiàn)出从(cóng)制造到服务、知识(shí)密(mì)集程度由低(dī)到(dào)高(gāo)两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年就(jiù)业(yè)主(zhǔ)要(yào)转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高行业,但是知识密集(jí)型行业的(de)青年失业情况(kuàng)比整(zhěng)体失(shī)业更严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因。经济复苏的主力是知(zhī)识(shí)密集程度较低的餐(cān)饮(yǐn)、零(líng)售等服务业,而知识密(mì)集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢,服(fú)务(wù)业就(jiù)业复苏结(jié)构的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另(lìng)外(wài),我国农村(cūn)向城镇的(de)人(rén)口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年(nián),已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。近三年青年劳(láo)动参与率的下降主要有三方(fāng)面原(yuán)因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二是部分群体因就业形势(shì)恶(è)化而退出(chū)劳动市场;三是就业(yè)观(guān)念的变化导(dǎo)致初(chū)次(cì)进(jìn)入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能(néng)完全(quán)解释青年失(shī)业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部(bù)分则来自(zì)分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率(lǜ)的(de)变动可(kě)能出(chū)现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口增加(jiā),同时(shí)劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;②青(qīng)年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年(nián)失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力(lì)的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来失业(yè)率的分母(mǔ)端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显下(xià)降;外需(xū)、房地(dì)产等不(bù)及预(yù)期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动辞职居(jū)多;三(sān)分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季(jì)度青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下2018年(nián)有数据以(yǐ)来最(zuì)高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下,城镇调查失业率较去年(nián)同期大(dà)幅下(xià)降0.9个点,但青年失业(yè)率(lǜ)却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究(jiū)疫(yì)情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推(tuī)高青年(nián)失(shī)业(yè)率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参(cān)与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的主要(yào)是三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总(zǒng)人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不能忽(hū)视。当我们(men)讨(tǎo)论失(shī)业(yè)率时,经常认(rèn)为失业率上升一定(dìng)是(shì)失业增加(jiā)的(de)结果,这个判断对于全年(nián)龄(líng)段失(shī)业率(lǜ)来(lái)说(shuō)并(bìng)没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年(nián)后略有下(xià)降(jiàng),到(dào)2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年(nián)失业率则(zé)不能忽(hū)视分(fēn)母的变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人(rén)口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普查(chá)期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口(kǒu)从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约为2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动力的(de)0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提高到(dào)七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业(yè)率的分(fēn)母在下降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动(dòng)力人口(kǒu)在此期间从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万(wàn)人(rén),减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变(biàn)动(dòng)的是(shì)失(shī)业人口数量(分子),但(dàn)决(jué)定青(qīng)年失业率变动的(de)却(què)是青(qīng)年劳(láo)动力(lì)总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三(sān)分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业人(rén)数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了(le)当(dāng)前青年(nián)就业和失业人数(shù)的基本情况:“初步(bù)测算(suàn)3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市(shì)场的(de)青(qīng)年6418万(wàn)人(rén),主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其(qí)中就业(yè)人数2587万人、失业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动力人数与去(qù)年基本持平,今年(nián)4月(yuè)青(qīng)年失(shī)业率比去(qù)年同(tóng)期(qī)高2.2个(gè)点,青年失业人(rén)员比去年同(tóng)期多(duō)70万人左右,比2020年(nián)七(qī)普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前四个(gè)月青年(nián)失业形势好(hǎo)于(yú)去年同期。假设(shè)2022年以来(lái)青年劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失业率(lǜ)每提高(gāo)1个点(diǎn),带来32万左右的新增失(shī)业人(rén)口。尽管今年4月青年失业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看,今年(nián)前四个月青(qīng)年失业形势(shì)要(yào)好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏(zòu)来(lái)看,受夏季(jì)毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一般在上半(bàn)年(nián)逐(zhú)渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年失业(yè)率或将(jiāng)继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青(qīng)年(nián)失(shī)业者(zhě)是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种观点(diǎn)认(rèn)为,青年群体由于工作经验和技能相对(duì)不熟练,往往在企业裁员时首(shǒu)当(dāng)其冲。但(dàn)根据(jù)月度劳动力调查数据(jù),青年失(shī)业主要原因是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)的比例明(míng)显(xiǎn)低于(yú)35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意愿但从未工作过的(de)失业(yè)群体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩下的青年失业人口中,第一(yī)大(dà)失业原因是(shì)主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二(èr)的青年失业(yè)人员(yuán)接受过大学教育。各年(nián)龄段失业人群中(zhōng),年(nián)龄越低,平均(jūn)受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大(dà)学(xué)教育的,这一比例在其他(tā)三个年龄阶(jiē)段(duàn)逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)&几率和机率哪个正确一点,几率和机率有何不同gt;;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育程度也大致(zhì)类似,青年人由于(yú)年(nián)龄(líng)限制(zhì),接受大学(xué)教育(yù)比例略低(dī)于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业(yè)人(rén)员的受教育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本一(yī)致。青年(nián)失(shī)业人口呈现出行业聚集的特点(diǎn),主要(yào)集(jí)中(zhōng)在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理(lǐ)和其他服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行(xíng)业占(zhàn)全部青年(nián)失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业(yè)也(yě)是青年就(jiù)业集中的行(xíng)业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青年失业(yè)人口的行业分布是由就(jiù)业(yè)分布决定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行业,往往(wǎng)也贡献了较(jiào)大规模的失业。因(yīn)此,在挖(wā)掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前,需(xū)要研(yán)究青年就业的(de)行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特(tè)点。

  青年(nián)就业(yè)从工农业大量(liàng)流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业(yè)和(hé)电热燃(rán)水的生产(chǎn)供应业(yè),这四个(gè)行业是国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制(zhì)造业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加超(chāo)2个点(diǎn),其中,教育(yù)业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其他6个服务行业(yè)吸(xī)纳青(qīng)年就业的(de)比例(lì)均增(zēng)超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教(jiào)育年限,来计算各行业的知识密(mì)集程度。有5个行业(yè)的平(píng)均受教育年限在14年以上(shàng),依次是:科(kē)学研(yán)究与(yǔ)技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除(chú)金融业(yè)外,其他四个(gè)行业是过去十年青(qīng)年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸(xī)纳青年(nián)就业比(bǐ)例的增幅均居(jū)前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的(de)青年(nián)就业比例变动与行业平均受教育(yù)年限基本一致(zhì),即青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度较低的(de)行(xíng)业流(liú)向较高行业。

  但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业(yè)更(gèng)严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业(yè)的青年失业比例(该行(xíng)业的青年(ni几率和机率哪个正确一点,几率和机率有何不同án)失业(yè)人(rén)数/青年失业总人(rén)数),除以各行业的青(qīng)年就(jiù)业比例(该行业(yè)的青年(nián)就业人数/青年(nián)就(jiù)业(yè)总人数(shù)),来作(zuò)为各行(xíng)业失业(yè)率的近(jìn)似(shì)替代指标。以这个(gè)指(zhǐ)标来看,知识(shí)密集型(xíng)行业的青年(nián)失业率大多高于全年龄段失业率,如信息技(jì)术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行(xíng)业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增(zēng)加(jiā)的(de)原因

  一季度服务(wù)业(yè)复(fù)苏出现分化。今年一(yī)季(jì)度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来(lái)看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点(diǎn),而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均(jūn)高于疫情(qíng)前三年均值(zhí),这三个行业一季度复(fù)苏情(qíng)况较好;知识密集程度更(gèng)高的(de)房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的(de)缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复(fù)苏相(xiāng)对(duì)较慢(màn)。

  因(yīn)此(cǐ)从失(shī)业(yè)率的分子(zi)端(duān)来看,当前青年失(shī)业人(rén)员增长的症结在(zài)于服(fú)务业(yè)就业(yè)复苏的(de)结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平的整体提高,青年就业大(dà)量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等(děng)行(xíng)业。另一方(fāng)面(miàn),年初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较低的生活性服务业(yè),而知识密集程(chéng)度较高的生产性服(fú)务业复苏(sū)较慢。所以服(fú)务业就业复苏结构分化,带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失业人口的(de)分化。房(fáng)地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现明显改善,应届生就(jiù)业压力大(dà);而住宿(sù)餐饮等行(xíng)业就业已经(jīng)出现(xiàn)回暖,但对于三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育的青年失业人口(kǒu)而(ér)言,这些行业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负(fù)增长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将步(bù)入长期下降(jiàng)通道(dào),这将从分母端推升青年失业率,或成(chéng)为疫情后就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì)首先取决于城(chéng)镇青(qīng)年人(rén)口数量,而后者来自于(yú)两部分,一(yī)是(shì)16-24年前的出生人(rén)口,二(èr)是(shì)乡村(cūn)到城镇的(de)迁移人(rén)口(kǒu),这两部(bù)分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是建国(guó)以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超(chāo)过(guò)2500万(wàn),到90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口(kǒu),这两个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一(yī)方(fāng)面(miàn),我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐年(nián)减(jiǎn)少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人(rén)。预计今年(nián)随着疫情影响减弱(ruò),人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数(shù)量会(huì)较去年有明显(xiǎn)增长(zhǎng),但可能仍然较难回到(dào)十三五期(qī)间超2000万的规(guī)模。当前我(wǒ)国城镇化(huà)率已(yǐ)经达到(dào)65%以(yǐ)上,继续(xù)高速增长空间有限(xiàn),从乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口数量整体(tǐ)将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)有两个特点,一是低于其他年龄(líng)段群体,大部分青(qīng)年(nián)在校,并未(wèi)进入劳动市(shì)场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超(chāo)预期下降。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年就(jiù)业和失业人(rén)数,当前(qián)16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口普(pǔ)查时,青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),该(gāi)指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速(sù)。

  二(èr)是(shì)部分群(qún)体因就业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场,在未来经济和就业好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业(yè)人(rén)员规(guī)模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率。

  三(sān)是就业(yè)观念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。从社会风气来(lái)看,对学历的推(tuī)崇(chóng)导致(zhì)本(běn)科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人(rén)减少,加(jiā)上考研、考公竞争激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观上(shàng)会将部(bù)分青年人初次就业(yè)时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)出现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越重要(yào)

  失业人口的(de)增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的(de)情况下,对应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失业(yè)率的一(yī)部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国(guó)人口(kǒu)已经开始负增(zēng)长,未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升(shēng);

  ②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年(nián)失(shī)业率上(shàng)升(shēng);

  ③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济(jì)复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改变失(shī)业率的分母下降趋(qū)势。青年劳动力(lì)的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来失业率的(de)分(fēn)母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据(jù)说(shuō)明

  青年失(shī)业率(lǜ)的两个(gè)前(qián)置概念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率时,有必要明晰这一概念的两个要点(diǎn):一是调查失业率是城镇就(jiù)业范(fàn)围,并非针对(duì)全(quán)部就业人口,不包(bāo)括乡村(cūn)就业,2022年(nián)底我国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成(chéng)的就业(yè)人口并(bìng)未包含在内。因此,许多(duō)针对青(qīng)年失业率的(de)讨论以全国青年(nián)人口数量为出发点(diǎn),未区分人口(kǒu)总(zǒng)量与城乡结构的问(wèn)题,有失(shī)偏(piān)颇。本篇(piān)报告如(rú)无特(tè)别(bié)说(shuō)明,各(gè)概(gài)念均是指(zhǐ)城(chéng)镇就业口径(jìng)。

  二是(shì)失业率的分母不含(hán)没有劳(láo)动意愿(yuàn)的(de)劳动年龄(líng)人(rén)口。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或要(yào)求(qiú)参加社会经济活(huó)动(dòng)的人员。包(bāo)括(kuò)就业人员(yuán)和(hé)失业人员”,因此(cǐ)没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上(shàng)的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人(rén)口(kǒu)可(kě)能为3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  从数(shù)据来看,失(shī)业(yè)率来自(zì)全国(guó)月度劳动力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式(shì)实施,每年进行两次全国劳动力(lì)抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大陆的(de)城镇和乡村,调(diào)查对象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动(dòng)力市场变化情(qíng)况,建立了(le)31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力(lì)调查范(fàn)围扩大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月,全国月(yuè)度劳动力调查正式在全国范围内开展,调(diào)查范围(wéi)覆盖全国所有地(dì)级市。

  月(yuè)度劳(láo)动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度调查的五(wǔ)分之一(yī)左右。全国(guó)每月调查约(yuē)12万户(hù),2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国(guó)年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一(yī)次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则(zé)在长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样比(bǐ)例是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差(chà)异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年(nián)的年鉴将这一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的差异仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券(quàn)研究报(bào)告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁】青年(nián)就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学(xué)家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份(fèn)有限公司

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