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八一勋章享受什么待遇,得了八一勋章享受什么待遇

八一勋章享受什么待遇,得了八一勋章享受什么待遇 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经(jīng)济学家

  占烁(shuò) 联(lián)系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因(yīn)素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失(shī)业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率(lǜ))。通过三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的(de)增(zēng)加不能完全解释青年(nián)失(shī)业率的上升,更重要却(què)被忽视的因素是(shì)青年(nián)人口和劳动参(cān)与(yǔ)率下降(jiàng),带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端(duān)的青年劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年(nián)失(shī)业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业(yè)人口会(huì)随着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架:八一勋章享受什么待遇,得了八一勋章享受什么待遇>(1)失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)),据此可将青年(nián)失业率拆(chāi)解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增(zēng)加,不要(yào)忽略分母,劳动力(lì)的下(xià)降(jiàng),也是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人(rén),比去年4月增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分(fēn)之二(èr)的(de)青(qīng)年失业人员接(jiē)受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变(biàn)化较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服务(wù)业。以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维(wéi)度,青年就业(yè)从知识密集程度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行业,但是(shì)知识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体失(shī)业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化(huà)或(huò)是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因(yīn)。经济(jì)复苏的主力是(shì)知识密(mì)集程(chéng)度较低的餐(cān)饮、零售等服(fú)务(wù)业(yè),而知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)高的(de)生产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结(jié)构的分化,带来(lái)青年就业和(hé)25-59岁就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端(duān)的青年劳(láo)动(dòng)力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近(jìn)三(sān)年(nián)青年劳动参与率(lǜ)的下降主要(yào)有(yǒu)三(sān)方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二是部分群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳(láo)动市场;三是就(jiù)业观(guān)念的变化(huà)导致(zhì)初次进(jìn)入劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完(wán)全(quán)解释(shì)青年失业率的上升。假如当(dāng)前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失(shī)业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情况下(xià),对应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失(shī)业率的变动可能出现以下三种情况:①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失(shī)业(yè)人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口八一勋章享受什么待遇,得了八一勋章享受什么待遇降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会(huì)随着疫(yì)情后经济复苏(sū)而(ér)减少(shǎo),但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化(huà)未(wèi)收窄;青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降;外需(xū)、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三(sān)分之二(èr)接受(shòu)过大学教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录(lù):概念(niàn)和数据说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁(suì)青年失(shī)业率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最(zuì)高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调(diào)查失业(yè)率较去年同(tóng)期(qī)大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业(yè)率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫(yì)情(qíng)后留下(xià)的“疤痕效应”如(rú)何推(tuī)高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口;②青年总人口;③劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ),其中(zhōng)②③决定着青年劳(láo)动力的变化(huà)。这三个因(yīn)素均为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视。当(dāng)我们(men)讨论失业率时,经(jīng)常认为(wèi)失业率上升(shēng)一定是失业(yè)增加的结果,这(zhè)个判(pàn)断对于全年(nián)龄段(duàn)失业率(lǜ)来说并没有问题,因(yīn)为(wèi)我国的劳(láo)动力(lì)总量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年之(zhī)前(qián)一直在上升(shēng),2015年后略有下(xià)降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业(yè)率则不(bù)能(néng)忽视分母的变动,因(yīn)为青年劳动(dòng)力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万(wàn),青年(nián)劳(láo)动力却(què)减(jiǎn)少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加到500万,仅增加了(le)4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提(tí)高到(dào)七普(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率(lǜ)的(de)分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口(kǒu)在此期间从5481万(wàn)人(rén)大幅减至(zhì)3903万人,减少了(le)1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数(shù)量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的(de)分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体失业率(lǜ)变动(dòng)的是(shì)失业人口数量(分子),但决定青年失业率变(biàn)动的却是青(qīng)年(nián)劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于(yú)服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教(jiào)育

  从(cóng)总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数(shù)约为2587万人,失业人数(shù)632万人(rén),比去年(nián)4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万(wàn)。国家统计局(jú)在3月(yuè)就业数据解(jiě)读(dú)时,披(pī)露了当前(qián)青年就业(yè)和失业人数的基(jī)本情况:“初步测(cè)算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人(rén),主体为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的(de)青年3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳动力人数(shù)与去年基本持平,今年4月青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,青年失(shī)业人(rén)员比去年(nián)同期多(duō)70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月青年失业(yè)形(xíng)势好(hǎo)于去(qù)年同(tóng)期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动力总量维(wéi)持(chí)在(zài)3219万,青年(nián)失业率每提高1个(gè)点,带来32万(wàn)左右(yòu)的新(xīn)增失(shī)业人口。尽管今年4月(yuè)青年(nián)失业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点(diǎn),但从(cóng)新增青年失(shī)业人口(kǒu)来看,今年1-4月(yuè)约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月青年失业形势(shì)要好于去(qù)年,这(zhè)与(yǔ)当前(qián)经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏(xià)季毕业影(yǐng)响,我国(guó)青年失业率一般在(zài)上半年逐渐提高,7月达(dá)到(dào)峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将(jiāng)继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失(shī)业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。一种观点认为,青年(nián)群(qún)体由于工作经验和技(jì)能相对不(bù)熟练,往往(wǎng)在企业裁员(yuán)时首当其(qí)冲。但根据月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查数(shù)据,青年失(shī)业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明(míng)显低(dī八一勋章享受什么待遇,得了八一勋章享受什么待遇)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过的(de)失业群(qún)体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下(xià)的青年失业人口(kǒu)中,第(dì)一大失(shī)业原因(yīn)是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育程度来看,三分之(zhī)二的青年(nián)失业人员接受过大学教育。各年龄(líng)段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员(yuán)中66.2%是接受过(guò)大学教(jiào)育的,这(zhè)一比例在其他三(sān)个年龄阶段逐(zhú)步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口(kǒu)的(de)受教(jiào)育程(chéng)度(dù)也(yě)大(dà)致类(lèi)似,青年人(rén)由于年(nián)龄限(xiàn)制,接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁(suì)以下就业人(rén)员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受过(guò)大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密(mì)度从低到高

  青年失业(yè)人(rén)口的(de)行业与青年就业分(fēn)布基本一致(zhì)。青年失业人口呈现出行业聚(jù)集的(de)特点,主要集中在(zài)5个大(dà)类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青(qīng)年失业人(rén)口的65%左右。同时(shí),这(zhè)5个行业也是青(qīng)年就业(yè)集中(zhōng)的行业,吸纳了(le)60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从(cóng)行(xíng)业来看,青年失业(yè)人口(kǒu)的行业分布是由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往往也贡献了较(jiào)大规(guī)模(mó)的失(shī)业。因此(cǐ),在(zài)挖掘青(qīng)年(nián)失业人(rén)口来自何处之前,需要研(yán)究青年就业(yè)的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构(gòu)变化较(jiào)大(dà),呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年(nián)就业从工农(nóng)业(yè)大量(liàng)流入服务(wù)业。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿业(yè)、制造业(yè)和电(diàn)热燃水的生产供(gōng)应(yīng)业,这四个行业是国民经济分(fēn)类(lèi)的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至(zhì)22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例(lì)增加超2个点(diǎn),其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社(shè)工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑业和(hé)房地产等其他(tā)6个服(fú)务(wù)行业吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受(shòu)教育年限(xiàn)作为维度(dù),青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员的(de)受教育年限,来计算各行业的(de)知(zhī)识密集程度。有5个行业(yè)的平均受教育年(nián)限(xiàn)在(zài)14年(nián)以上,依次是:科学研究与技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会(huì)工作(12.1),除金(jīn)融业外,其(qí)他四个(gè)行业是过(guò)去十年青年就业流入的主(zhǔ)要行(xíng)业(yè),吸(xī)纳青年就(jiù)业比例的(de)增(zēng)幅均(jūn)居前(qián)列。如图(tú)10,各(gè)行(xíng)业所吸纳的青年就(jiù)业(yè)比例变动与行业平均受教育年(nián)限基本(běn)一致,即(jí)青年就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。

  但是知识(shí)密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年失业人(rén)数/青(qīng)年失(shī)业总(zǒng)人数),除以各行业的青年就(jiù)业(yè)比例(该行业(yè)的青年就业人数/青年就(jiù)业总人数),来作(zuò)为(wèi)各行业失业率的近(jìn)似替(tì)代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密集(jí)型行(xíng)业的(de)青(qīng)年失业率大多高于全(quán)年龄段(duàn)失(shī)业率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业(yè),体现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或(huò)是一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  一季(jì)度服务业复苏(sū)出现分(fēn)化。今(jīn)年一(yī)季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口。分行业(yè)来看,批发零(líng)售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点,而建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业增速(sù)均高(gāo)于疫情(qíng)前三年(nián)均值,这三个行业一季(jì)度复苏情况(kuàng)较好;知识密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业(yè)、信(xìn)息技术服务(wù)业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从(cóng)失业(yè)率(lǜ)的(de)分子(zi)端来看,当前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服(fú)务(wù)业就业复苏(sū)的结构(gòu)不均(jūn)衡。一(yī)方(fāng)面,随着受教育(yù)水(shuǐ)平的整体提高,青年就业大(dà)量流(liú)向知识密集型服务(wù)业,如教(jiào)育、信息技术等行(xíng)业。另一方面,年初疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱(ruò)后,经济复(fù)苏的主力(lì)是知识密集(jí)程(chéng)度较低的生活性服务业,而(ér)知识密(mì)集程度较(jiào)高的(de)生产性(xìng)服(fú)务业复(fù)苏(sū)较慢(màn)。所以服务业就(jiù)业复(fù)苏结(jié)构分化,带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出现(xiàn)明显(xiǎn)改善,应(yīng)届生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出(chū)现回暖(nuǎn),但(dàn)对于(yú)三分之二接受过大学教育(yù)的青年失业(yè)人口(kǒu)而言,这些(xiē)行业的就业吸纳相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端是城镇青年劳动力(lì),主要由青年人(rén)口和(hé)劳动参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长时代,城镇青(qīng)年劳动力(lì)可(kě)能将步(bù)入长(zhǎng)期下降通道,这将从(cóng)分母(mǔ)端推升青年失业率,或(huò)成为(wèi)疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动力首先取决(jué)于城镇青(qīng)年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到(dào)城镇的迁移人口,这两部(bù)分增(zēng)量(liàng)未来都趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出生(shēng)人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年(nián)均出生人口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出生人口最高(gāo)超过(guò)2500万,到90年代(dài)开始明显(xiǎn)步入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口,这两个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口(kǒu)减少(shǎo)约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面(miàn),我国农村向(xiàng)城镇的(de)人口(kǒu)转移也在(zài)减速。新增城镇人(rén)口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫情(qíng)影响减弱(ruò),人员流动(dòng)恢复,新增城镇人(rén)口数(shù)量会较去年有明显增(zēng)长,但可(kě)能仍然较难回到十(shí)三五期间(jiān)超2000万的规模(mó)。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上(shàng),继(jì)续高速增长空间有限,从乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口数(shù)量整体(tǐ)将呈(chéng)现下(xià)降趋势(shì)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳动(dòng)参(cān)与率有两个特(tè)点,一是低于其(qí)他年龄段群体,大部分青年在(zài)校,并(bìng)未进入劳动市(shì)场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期(qī)下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年就(jiù)业和失业(yè)人数,当前16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青年(nián)人(rén)口中,有(yǒu)3219万进入或(huò)有(yǒu)意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次(cì)人(rén)口普(pǔ)查时,青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青(qīng)年劳动参与率的下(xià)降主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在(zài)校生增加(jiā)了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生(shēng)增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十(shí)年增(zēng)速。

  二是部(bù)分群体因(yīn)就业形(xíng)势(shì)恶化而退出(chū)劳(láo)动市场,在未来经济(jì)和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会(huì)回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾(céng)在发(fā)布会(huì)指(zhǐ)出当月“就业人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三(sān)是就业(yè)观(guān)念的(de)变(biàn)化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市场时(shí)间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对学历的(de)推崇导致本(běn)科毕业即进入就业市场的(de)年轻人减少,加(jiā)上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上会将(jiāng)部分青年人初(chū)次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现(xiàn)下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结(jié)论:未(wèi)来失(shī)业率的(de)分母端(duān)可能会越来越重要(yào)

  失(shī)业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另(lìng)一(yī)部分则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负(fù)增长,未来青年(nián)失业(yè)率的变动可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅(fú),青年失(shī)业率上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅(fú),青(qīng)年(nián)失(shī)业率下(xià)降。

  我(wǒ)们(men)认为,未来失业人口会随着经济(jì)复(fù)苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下(xià)降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的长期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越重要,这(zhè)也是人口长周期变化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年失业率的两个前置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失(shī)业率(lǜ)时(shí),有必要明晰这一概念(niàn)的两(liǎng)个(gè)要点:一是调查失业率是城(chéng)镇就业范围,并(bìng)非针对全部就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四(sì)成的(de)就(jiù)业(yè)人口并未包含(hán)在(zài)内。因此,许多(duō)针(zhēn)对青年失业率的讨论以(yǐ)全国青年人口数量为出发点,未区(qū)分人口总(zǒng)量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各(gè)概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的(de)分母不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄(líng)人口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经济活动(dòng)的人员。包(bāo)括(kuò)就业人员和(hé)失业人(rén)员”,因此没有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此推(tuī)算(suàn)城乡失(shī)业(yè)人口可(kě)能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数(shù)据来看,失业(yè)率来自全国月度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于(yú)2005年(nián)正(zhèng)式(shì)实施(shī),每年(nián)进(jìn)行(xíng)两(liǎng)次全国劳动力(lì)抽样调查,调(diào)查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳(láo)动力市场变化情况,建立了31个大城市月(yuè)度劳动力调查制度(dù)。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月(yuè)度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国(guó)月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查正式(shì)在全(quán)国(guó)范围内开(kāi)展(zhǎn),调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市(shì)。

  月(yuè)度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左右。全国(guó)每月调(diào)查(chá)约12万户,2020年全(quán)国家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户(hù),样本(běn)占比约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比,我国年度(dù)人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调(diào)查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在长表(biǎo)部分(fēn)纳入就业调查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因(yīn)而(ér)人(rén)口普(pǔ)查的就业数(shù)据质量更高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查(chá)数据进行修(xiū)正,但结构数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全(quán)国就(jiù)业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而七普后次(cì)年(nián)的(de)年鉴将(jiāng)这(zhè)一数据(jù)修(xiū)正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的(de)差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢(màn)。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业:从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发(fā)布(bù)时(shí)间(jiān):2023年5月(yuè)26日

  报告发布(bù)机(jī)构:德邦证券(quàn)股份有限公(gōng)司

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