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木梳子是桃木好还是檀木好,木梳子是桃木好还是檀木好呢

木梳子是桃木好还是檀木好,木梳子是桃木好还是檀木好呢 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学(xué)家(jiā)

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将(jiāng)影响青年失业率的因素(sù)拆(chāi)解为三方面:①青年(nián)失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全(quán木梳子是桃木好还是檀木好,木梳子是桃木好还是檀木好呢)解释青年失业率的上升,更(gèng)重(zhòng)要却被忽视的因素是(shì)青年(nián)人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少,从分母端大幅(fú)推高青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力(lì)与2020年持(chí)平(píng),新增约132万青(qīng)年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为(wèi),失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业(yè)率的三(sān)因素框架(jià):(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年失业(yè)率拆(chāi)解为青(qīng)年(nián)失业(yè)人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失业(yè)率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失(shī)业(yè)人口:(1)从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看(kàn),三分之二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度(dù)由低(dī)到高两个(gè)特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转(zhuǎn)向服(fú)务(wù)业(yè)。以受教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业,但是知(zhī)识密集型(xíng)行业(yè)的青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)情(qíng)况比整体失(shī)业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季度(dù)青年失(shī)业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的(de)餐饮、零售等服务业,而知识密集程(chéng)度较高的(de)生(shēng)产性服务业复苏较慢,服务业(yè)就业复苏结构的分化(huà),带来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母(mǔ)端(duān)的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速,新增(zēng)城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年(nián)青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三(sān)方(fāng)面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二是部(bù)分群(qún)体(tǐ)因就业形势(shì)恶化(huà)而退出劳动市场(chǎng);三是就业(yè)观(guān)念的变化导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下(xià),对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当(dāng)前青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的一部分(fēn),另一部分则来自分(fēn)母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可(kě)能出(chū)现(xiàn)以下三(sān)种情况(kuàng):①青(qīng)年失业人口增加,同时劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo),青年失(shī)业率上升(shēng);②青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均(jūn)在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升(shēng);③青年失业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着疫情后(hòu)经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失业率的(de)长(zhǎng)期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服(fú)务业分化(huà)未收窄;青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率出现明(míng)显下降(jiàng);外需、房地(dì)产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和(hé)就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青(qīng)年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季(jì)度(dù)青(qīng)年失业(yè)人(rén)口仍增(zēng)加的(de)原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下(xià)降

  4. 结论(lùn):未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复(fù)苏的情况(kuàng)下(xià),城镇调查失业(yè)率(lǜ)较去年(nián)同(tóng)期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫情后(hòu)留下的(de)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失(shī)业率的三(sān)因素框架(jià)

  失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青木梳子是桃木好还是檀木好,木梳子是桃木好还是檀木好呢(qīng)年失业(yè)率的主要是(shì)三个因素(sù):①青年失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三个(gè)因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化(huà)都不能忽(hū)视。当(dāng)我们讨论失业(yè)率时,经常认为失(shī)业率上升一定是失业增加的结果,这个判断对于全年龄(líng)段失业(yè)率来说并没有问(wèn)题,因为我(wǒ)国的劳(láo)动力(lì)总(zǒng)量(liàng)(也称经济活动人口)在(zài)2015年(nián)之前一直在上升(shēng),2015年(nián)后(hòu)略有下降,到2021年(nián)末下降(jiàng)了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视(shì)分母的变动,因为(wèi)青年劳(láo)动力(lì)波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次(cì)人口普(pǔ)查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约为2020年(nián)青年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却(què)从六普的(de)9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要(yào)原因就(jiù)是失业率(lǜ)的分母(mǔ)在下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本(běn)稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体失业率变动的是失业(yè)人口(kǒu)数量(分子),但决定(dìng)青年失业率变动(dòng)的却(què)是青(qīng)年(nián)劳动力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育(yù)

  从总(zǒng)量来(lái)看,当前(qián)城镇青年就业(yè)人(rén)数约为(wèi)2587万(wàn)人(rén),失业(yè)人数632万人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解读时,披露了当前青年就业和(hé)失业人数的基本(běn)情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有(yǒu)参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主(zhǔ)体为(wèi)在校(xiào)学生;参与(yǔ)劳(láo)动力市(shì)场的青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万(wàn)人、失业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数(shù)与去年基本持平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业人(rén)员(yuán)比去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普(pǔ)多132万人。

  从增量(liàng)看(kàn),今年前四个月(yuè)青年失(shī)业(yè)形势好(hǎo)于(yú)去年(nián)同期。假设2022年以来青年(nián)劳(láo)动力总(zǒng)量维持在(zài)3219万,青年(nián)失业(yè)率每提高1个点,带来32万左右的(de)新增失业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年(nián)4月(yuè)青年(nián)失(shī)业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青(qīng)年(nián)失业人口来看(kàn),今年(nián)1-4月(yuè)约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今(jīn)年前(qián)四个月青(qīng)年失业形势(shì)要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐(zhú)渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来(lái)看,受(shòu)夏(xià)季毕(bì)业(yè)影响,我国青年失业率(lǜ)一般在上(shàng)半年逐渐提(tí)高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年(nián)失业率或将继(jì)续小幅(fú)攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失(shī)业(yè)原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认(rèn)为,青年(nián)群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁(cái)员(yuán)时(shí)首当其冲。但根(gēn)据月度劳动(dòng)力调查数据,青年失业主要原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例(lì)明(míng)显低于(yú)35岁以上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群(qún)体中(zhōng)这(zhè)一比例(lì)最高是14.4%。我们(men)剔(tī)除(chú)这(zhè)部分失业人群后,剩下的青年(nián)失业人口中,第(dì)一大失业原因是主动辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从(cóng)高到低依次(cì)是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之二的(de)青(qīng)年失(shī)业人员接受过大学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大(dà)学教育(yù)的,这一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业(yè)人口的(de)受教育程度(dù)也大(dà)致类似,青年人(rén)由于(yú)年龄限(xiàn)制,接受大(dà)学教育(yù)比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业(yè)人员的受教(jiào)育程度大幅(fú)高于(yú)35岁以上。按照(zhào)接受过大学(xué)教育(yù)的占(zhàn)比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知(zhī)识(shí)密度从低到高

  青年失业人口的行业与(yǔ)青年就业分布(bù)基本一(yī)致。青年(nián)失业人口呈现出行业聚(jù)集的(de)特点,主要集中在5个(gè)大类行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别(bié)为:批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业人(rén)口的65%左(zuǒ)右。同时,这(zhè)5个行业也是(shì)青(qīng)年就(jiù)业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来(lái)看,青年失业(yè)人口的行业分(fēn)布是由就业分(fēn)布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大规(guī)模的失业。因(yīn)此,在(zài)挖掘青年失业人(rén)口来自(zì)何处之前(qián),需要研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由(yóu)低(dī)到高两个(gè)特点(diǎn)。

  青年就业从工(gōng)农业(yè)大量(liàng)流(liú)入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四(sì)个行业(yè)是国民(mín)经济分类的农业和工业。2010年(nián)这四个(gè)行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年(nián)该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例增加超2个(gè)点(diǎn),其中,教育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外(wài),建(jiàn)筑业(yè)和房(fáng)地产等其他6个服(fú)务行业吸纳(nà)青年就业的比例均(jūn)增超(chāo)1个百(bǎi)分点。

  以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青年就业(yè)从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教育年限,来计(jì)算各行业的知识密集程度(dù)。有5个(gè)行业(yè)的平均受教育年限(xiàn)在14年以上,依(yī)次(cì)是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件(jiàn)和信息(xī)技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业(yè)是过去十年青年(nián)就业流入的主要行业(yè),吸(xī)纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年就业(yè)比例(lì)变动与(yǔ)行业平均受教育年限基本一致,即青(qīng)年就业(yè)从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。我们用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业的(de)青年失业比例(该(gāi)行业的青年失业人数(shù)/青年(nián)失业总人数(shù)),除以各行业的青年就(jiù)业比例(该(gāi)行业的青年就业人数/青年就业总人数),来作为各行业失业率的(de)近似替代指标。以这个指标来看,知(zhī)识密集(jí)型行(xíng)业的青年失(shī)业率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如(rú)信息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都(dōu)位于右下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的原因

  一季度服务(wù)业复(fù)苏出现分化(huà)。今年(nián)一季(jì)度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看(kàn),批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情(qíng)前(qián)三年均值,这(zhè)三个行业一季度复(fù)苏情况较好(hǎo);知识密(mì)集(jí)程度更高的房(fáng)地产(chǎn)业、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务(wù)业的缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前(qián)青年失(shī)业人员增(zēng)长的症结在于服(fú)务业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受(shòu)教育(yù)水平的整体提高,青年就业大量流向知识(shí)密集型服务业(yè),如教育、信息技(jì)术等行业(yè)。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的生活性服务业,而知识(shí)密集程(chéng)度较高(gāo)的(de)生产(chǎn)性服务业复苏(sū)较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分化(huà),带来的(de)青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化(huà)。房地(dì)产(chǎn)、互(hù)联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现明显改善(shàn),应届生就业(yè)压力大;而住宿餐饮等(děng)行(xíng)业就业已经(jīng)出现(xiàn)回暖(nuǎn),但对(duì)于三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育的青(qīng)年(nián)失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下(xià)降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  青年失(shī)业率的分母(mǔ)端是城镇青(qīng)年(nián)劳动力,主要(yào)由(yóu)青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入(rù)人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代,城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力可能将步入长期(qī)下降通道,这将从(cóng)分母(mǔ)端(duān)推(tuī)升青年失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城(chéng)镇青年人口数(shù)量,而后(hòu)者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量(liàng)未来都趋于(yú)下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前(qián)者(zhě)正好(hǎo)是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超过(guò)2500万(wàn),到(dào)90年代开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新(xīn)增城镇人口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只(zhǐ)有650万人(rén)。预(yù)计今(jīn)年随着疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较去(qù)年有明显增长,但(dàn)可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有限,从乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期(qī)下(xià)降(jiàng)

  青年劳(láo)动参与率(lǜ)有两(liǎng)个(gè)特点,一(yī)是(shì)低于其他(tā)年龄段群(qún)体(tǐ),大部分青(qīng)年在校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是近(jìn)年(nián)来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计(jì)局披(pī)露的(de)青(qīng)年就业和(hé)失业(yè)人数(shù),当前(qián)16-24岁青(qīng)年的(de)劳动参(cān)与(yǔ)率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万(wàn)进(jìn)入或(huò)有意(yì)愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查时(shí),青年(nián)劳动参(cān)与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到2021年(nián)末,仅仅(jǐn)两年的(de)时间里(lǐ),该年龄段(duàn)的在(zài)校生增加(jiā)了(le)493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此前十年(nián)增速。

  二是(shì)部分(fēn)群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而退出劳动(dòng)市场,在未(wèi)来经济(jì)和就业好转后(hòu)会(huì)回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国(guó)家统(tǒng)计(jì)局曾在发布(bù)会指出当(dāng)月“就业人员(yuán)规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时(shí),也会影响劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳(láo)动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)。从社会风(fēng)气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场的年(nián)轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发(fā)展至“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客观(guān)上会(huì)将部(bù)分青年人初次(cì)就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  失业人口的(de)增加(jiā)不能完全(quán)解释青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳动力与2020年相同(tóng),在失业(yè)人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人(rén)的情况下(xià),对(duì)应青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的(de)一部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口(kǒu)已经开始负增长,未(wèi)来青年失业率(lǜ)的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳(láo)动(dòng)力减少,青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年(nián)失业(yè)人(rén)口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  我们(men)认为,未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而减少(shǎo),但经济复苏(sū)难以改变(biàn)失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率的(de)长期中枢(shū)。未来失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要,这也是人口长周期变化(huà)的(de)影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年(nián)失业率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必要明晰这一概念的两个(gè)要点:一是调查失业率是城镇就(jiù)业范围,并非针(zhēn)对全部就业人口,不(bù)包括乡村(cūn)就业,2022年底我(wǒ)国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含(hán)在内。因此,许(xǔ)多针对青(qīng)年失业率的讨论以全(quán)国青年(nián)人口(kǒu)数量为(wèi)出发点,未区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特(tè)别说明,各概(gài)念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力(lì),参加或要求参加社会经济活(huó)动的人员。包(bāo)括就业(yè)人员和(hé)失业(yè)人(rén)员”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳动力(lì)。根据(jù)《2022年(nián)中国劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁以上的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿,其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从(cóng)数据来(lái)看,失业率(lǜ)来自全国月(yuè)度劳动力调查。该(gāi)项(xiàng)调查制度于(yú)2005年正(zhèng)式实(shí)施(shī),每(měi)年进(jìn)行两(liǎng)次(cì)全国劳(láo)动力(lì)抽样调(diào)查,调查范围为中国(guó)大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象(xiàng)为(wèi)16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年(nián)3月(yuè),为(wèi)更及时准确反(fǎn)映劳(láo)动力市场变化情(qíng)况,建立了31个(gè)大城(chéng)市月(yuè)度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正(zhèng)式在全国范围(wéi)内(nèi)开展,调查范(fàn)围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之(zhī)一左右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比(bǐ),我国年(nián)度人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽(chōu)样调查样本比(bǐ)例为(wèi)1%。而(ér)每10年一次的(de)人(rén)口普查则在长表部分(fēn)纳入(rù)就业调查(chá),长表抽样(yàng)比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人口(kǒu)普查(chá)的就(jiù)业数据质量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查数据进行修正(zhèng),但结构数据仍会存(cún)在(zài)差异(yì)。比如2020年(nián)的《劳动统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据(jù)修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业(yè)人员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò)】青(qīng)年(nián)就业(yè):从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁木梳子是桃木好还是檀木好,木梳子是桃木好还是檀木好呢(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时(shí)间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券股份(fèn)有(yǒu)限公司

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