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反函数的性质是什么意思,反函数得性质

反函数的性质是什么意思,反函数得性质 算力资源统一调度!上海部署九大任务

  大规模(mó)智能(néng)算力基础设施不(bù)仅是各科技公司(sī)训练(liàn)AI大模(mó)型的前提,还是实现(xiàn)算力和算(suàn)法租用的(de)AIaaS服务的(de)基础,正逐渐(jiàn)成为AI领域竞争的关键(jiàn)要(yào)素。

  19日,上(shàng)海市经济(jì)信息(xī)化委印发《上(shàng)海市(shì)推进算(suàn)力资源(yuán)统一(yī)调度指(zhǐ)导意见》的通知。

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  其中(zhōng)给出了精确的量化目标,包括:

  到2023年底(dǐ),依托(tuō)本市人工智能公(gōng)共算力服务平(píng)台,接入并调度4个以上(shàng)算力基础(chǔ)设施,可调度智能(néng)算力达到1,000 PFLOPS(FP16)以(yǐ)上;到2025年,市(shì)人(rén)工智能公(gōng)共(gòng)算力服务平台能(néng)级跃升(shēng),完善算力交易(yì)机制,实现跨地域算力(lì)智(zhì)能调度(dù),通过高效算力调度,推(tuī)动(dòng)算力供需均(jūn)衡,带动产业(yè)发(fā)展作用显著增(zēng)强。

  本市数(shù)据中心算力超过18,000 PFLOPS(FP32);新建数(shù)据中(zhōng)心绿色算力占比超过10%(不含市电结构(gòu)中的绿电);集聚区(qū)新建大型数据(jù)中(zhōng)心(xīn)综合PUE降至1.25以内,绿色低(dī)碳等级达到4A级(jí)以上。

  同时,上(shàng)海本次《通(tōng)知》提出九(jiǔ)项重点任务:

  (1)构(gòu)建科创算力新设施。包(bāo)括推动(dòng)头部企业接入(rù)市人工(gōng)智能公共算力服务(wù)平台,构建(jiàn)一(yī)体化算力(lì)调度服务体系和(hé)平台基础框架,实现(xiàn)算力资源统一编排

  (2)统筹算力基础设施布局(jú)。形(xíng)成枢(shū)纽型数据中(zhōng)心集(jí)群(qún)、城市(shì)数据中心集聚区、边缘数据中心梯次布(bù)局。

  (3)推动算力(lì)网络建设优化(huà)。依托(tuō)基础(chǔ)电信运营企业网络资源,结合算网特点(diǎn),建(jiàn)设技术先(xiān)进的极(jí)速(sù)算力承(chéng)载网

  (4)加快(kuài)算力(lì)调度技术(shù)研(yán)发。开展多云管(guǎn)理(lǐ)、云网协同、算力度量、算(suàn)力感知、算网融(róng)合等关键技术创(chuàng)新研发,培育关键核心(xīn)技术(shù)生(shēng)态(tài)链(liàn)。

  (5)完善算力交(jiāo)易机制体系。研究(jiū)制定算力(lì)资源(yuán)度(dù)量标准(zhǔn)与(yǔ)体系,分(fēn)类分(fēn)级制(zhì)定(dìng)算力产品价格体系

  此(cǐ)外,还包括(6)开展(zhǎn)算力(lì)融合创新示范、(7)打造算网(wǎng)安全保障体系、(8)开展产业(yè)标(biāo)准化研究(jiū)、(9)加(jiā)大区(qū)域(yù)协(xié)同合作力度。

  上文提到的上海(hǎi)市人工(gōng)智能(néng)公共(gòng)算力服务平(píng)台,已于今(jīn)年2月揭牌(pái)投用,并与(yǔ)首(shǒu)批客(kè)户、合(hé)作(zuò)伙(huǒ)伴现场(chǎng)签署合作备(bèi)忘录(lù)。数据显(xiǎn)示,当时上海(hǎi)在用机(jī)架总数超20万个(gè),近3年分(fēn)批支持了27个共8.8万(wàn)机架的新建数据中心项目,在用算力规模超13百亿亿次秒(EFLOPS),在建算力规(guī)模超7百(bǎi)亿亿次秒(miǎo)(EFLOPS)。

  算力投资迈(mài)入黄金期

  受益于AI等(děng)相关(guān)新(xīn)兴(xīng)领域的应用以(yǐ)及“东数西算(suàn)”政策,算力(lì)需求激(jī)增。以AI模型为例,其算(suàn)力需(xū)求主要来自预训练、日常运营(yíng)和模型微(wēi)调。据OpenA报告显(xiǎn)示,ChatGPT总算力消耗约(yuē)为3640PF-days,需7-8个算(suàn)力500P的数据中心(xīn)支撑(chēng)。

  近年来,我国(guó)算力产(chǎn)业年增(zēng)长率近30%,算力总规模位居(jū)全球第二。工信(xìn)部数据显示(shì),截(jié)至去年底,我国(guó)算力(lì)总规模达(dá)到180EFLOPS,存力总规(guī)模超过1000EB,国(guó)家枢纽节点间的网络单向时延降(jiàng)低到(dào)20毫秒以内,算力核心(xīn)产业规模(mó)达(dá)到(dào)1.8万亿元。另据IDC预计,2026年我(wǒ)国智能算力规模将达1271.4 EFLOPS,2021-2026年复合(hé)增长(zhǎng)率预计达(dá)52.3%。

  在这种情况下,服(fú)务器等(děng)算力基础设施(shī)成为刚需。大规模(mó)智能算力基础(chǔ)设施(shī)不(bù)仅(jǐn)是各科(kē)技公司训练(liàn)AI大模型(xíng)的前(qián)提,还(hái)是(shì)实现算力和(hé)算法(fǎ)租用的AIaaS服(f反函数的性质是什么意思,反函数得性质ú)务的(de)基础(chǔ),正逐渐成为AI领域竞(jìng)争的(de)关键要素

  值得注意的是(shì),《上(shàng)海市推(tuī)进算力资源统(tǒng)一调度指导(dǎo)意(yì)见(jiàn)》与(yǔ)《新(xīn)型(xíng)数据(jù)中心发展三(sān)年(nián)行动(dòng)计划(2021-2023年(nián))》中(zhōng),都提及了绿色算(suàn)力相关(guān)内容(róng)

  国(guó)盛证券指出(chū),随着算力应用普及(jí),能(néng)源将(jiāng)是终极制(zhì)约因素。对IDC而言,大型化、智能(néng)化和散热(rè)技术成为标配;对于芯片和器件而言,提升光传输密度是降(jiàng)低器件功(gōng)耗(hào)的主攻方向,CPO共封(fēng)装(zhuāng)光学呼(hū)之欲出。天风证(zhèng)券补(bǔ)充称,未(wèi)来随着A100服务(wù)器应用(yòng)增多,数据(jù)中心机柜功耗或(huò)将(jiāng)进一步(bù)提升,从(cóng)而带动数(shù)据中(zhōng)心(xīn)液(yè)冷应(yīng)用(yòng)需求(qiú)。

  总(zǒng)体而言,券商(shāng)认(rèn)为,算力(lì)资源是国家最重要的(de)数字(zì)资(zī)源,是我国走向数字化强国(guó)过程中最重要的基础资源。投资算力(lì)资源的(de)确定性被进(jìn)一(yī)步提(tí)升,算力投资的(de)黄金(jīn)期已(yǐ)打开(kāi)。

  分析师建(jiàn)议关注四大板块:第一是承载算力平台(tái)与(yǔ)算力云(yún)的IDC基建侧;第二是承载算力中心内部(bù)互联的光通信产业;第(dì)三(sān)是算力中心的骨(gǔ)架,即芯片、交换(huàn)机(jī)、服务(wù)器(qì);第(dì)四则(zé)是将算力(lì)带(dài)入(rù)日常使(shǐ)用场景的边缘侧模组。

  据《科创(chuàng)板日报》不完全统计,A股中算力基建产业链相关公司包(bāo)括:

  算(suàn)力(lì)资源统(tǒng)一(yī)调度!上海(hǎi)部署九大任务

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