据媒体报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国(guó)得克(kè)萨斯大学的一个科研团队宣(xuān)布了(le)一项(xiàng)重(zhòng)要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度(dù)仅几个(gè)原子(zi)大小(xiǎo)的(de)人工神(shén)经元，其能(néng)够处理光和电信(xìn)号进行计算，有望用于(yú)下一(yī)代(dài)人工智能计算鱼目混珠这个故事，鱼目混珠的典故trong>，也有助科学(xué)家更(gèng)好(hǎo)地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研(yán)究成果刊载(zài)于最新(xīn)一期《自然·纳米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用的发(fā)展呈(chéng)指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提(tí)出了(le)越(yuè)来越(yuè)高的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适(shì)应(yīng)未(wèi)来算力爆(bào)炸时代的要(yào)求。而(ér)此(cǐ)次科研人员用(yòng)了3种2D材(cái)料制备出了(le)薄(báo)如原(yuán)子的人工神经元，它能学(xué)习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示(shì)，AI通过(guò)数据学习一层层的神经网络，机(jī)器自主分辨(biàn)参数，不断(duàn)地将参(cān)数归类、计算，形成机器自我的学(xué)习。神经网络在机(jī)器学(xué)习(xí)和认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或(huò)计算模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经元(yuán)联结进行计(jì)算(suàn)。大(dà)多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改(gǎi)变内部(bù)结构，具备学(xué)习(xí)功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期(qī)在互(hù)动易(yì)平台回复人(rén)工神经元相关业务的上市(shì)公司(sī)包括中科(kē)曙光、科大(dà)讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海(hǎi)纳(nà)等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算法直接和(hé)应(yīng)用结合，在应用中不(bù)断(duàn)迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用(yòng)了(le)对大脑的深入(rù)解剖(pōu)学(xué)，使人工(g鱼目混珠这个故事，鱼目混珠的典故ōng)神(shén)经网络像人(rén)的(de)大(dà)脑神经元更加接近，从而使用类似的人(rén)工神经元方式感(gǎn)知认(rèn)知智能问(wèn)题(tí)。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设“全国一体(tǐ)化(huà)算(suàn)力服务平台”，通(tōng)过统(tǒng)一的算力服务门户，实(shí)现(xiàn)全国范围内智能(néng)算力、通(tōng)用(yòng)算力资源的(de)融合(hé)调度(dù)及弹(dàn)性供给，满(mǎn)足各类用户(hù)对(duì)算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑智(zhì)能领域，携手复(fù)旦大学类脑智能科学(xué)与技术(shù)研究院，依托公司全国一(yī)体(tǐ)化算力(lì)服务(wù)平台，支撑全脑860亿(yì)神经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析(xī)人(rén)士表示，关(guān)于人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特(tè)征中的许多特征。