另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工智能的安全(quán)问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的(de)核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人(rén)工(gōng)智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术(shù)发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视频(pín)引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩(mó)托车的第一视(shì)角录像，随便一个有手机的人(rén)都可以随手录下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视(shì)频的创作(zuò)方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一(yī)下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地(dì)方在于，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的(de)视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频多(duō)么高清(qīng)，也只(zhǐ)能(néng)是为内(nèi)容(róng)生产者提(tí)供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容(róng)产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等多(duō)种内容(róng)形式的生成(chéng)。不(bù)难发现该项技术不(bù)仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下一(yī)代互(hù)联(lián)网各种元素的(de)构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视(shì)化(huà)内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结(jié)果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼(pīn)图，有望在技(jì)术更(gèng)新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造(zào)出独(dú)立(lì)价(jià)值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代表着未来(lái)的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，希望的拼音是什么牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在(zài)语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的(de)智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等(děng)众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过(guò)训练大(dà)模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约为8亿(yì)美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注各类(lèi)大模型(xíng)的(de)发(fā)展同时(shí)，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络(luò)的建设(shè)。

算(suàn)力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的(de)终(zhōng)极目(mù)标离得(dé)更近。

因为算力可(kě)以对突破性(xìng)技术(shù)创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)是典型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通(tōng)用人(rén)工智能的(de)重要技术(shù)创(chuàng)新，多模态大模型已经在(zài)人(rén)工智能领域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的算力(lì)基础设施很(hěn)快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的(de)训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能(néng)可(kě)以灵(líng)活应对不同模态(tài)的(de)转化、像人(rén)与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来(lái)驱动将有明显优势。

此外(wài)，还有很(hěn)多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待(dài)在大模型和大(dà)算力(lì)的(de)支持下(xià)AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内容生(shēng)产的方式(shì)，将创造的边际成本降(jiàng)低(dī)，让万(wàn)众受益。

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