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黄姓的来源和历史名人和现状，陆终到底是不是黄姓祖先 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能(néng)话题。在(zài)最近的一次(cì)采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。<黄姓的来源和历史名人和现状，陆终到底是不是黄姓祖先/p>

这个结论(lùn)是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能(néng)会威胁(xié)到谷歌(gē)的市(shì)占率(lǜ)，因(yīn)为微软(ruǎn)在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI黄姓的来源和历史名人和现状，陆终到底是不是黄姓祖先整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在(zài)应用中输入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一(yī)样的画作，这(zhè)让创作的过程(chéng)就(jiù)像开盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人(rén)张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变(biàn)形(xíng)算法，主要用(yòng)于(yú)数字(zì)图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布(bù)，在短短的两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的姿势(shì)和(hé)画面的深度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了(le)大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的(de)照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了(le)真实(shí)的(de)照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片都(dōu)黄姓的来源和历史名人和现状，陆终到底是不是黄姓祖先是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘(huì)图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提(tí)供的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的(de)手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量

有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的(de)绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人的(de)手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片已经有越来越(yuè)完(wán)美(měi)的AI模型出现，以后(hòu)可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外(wài)也已有发生(shēng)。据英国(guó)广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这样的(de)图(tú)片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量前人(rén)的作品之(zhī)后(hòu)，其创(chuàng)作没有任(rèn)何(hé)情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和(hé)人类(lèi)的(de)艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并没有得到(dào)有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人(rén)工(gōng)智能(néng)的安(ān)全问(wèn)题需要(yào)得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技术(shù)将是第四(sì)次工业革命(mìng)的核心(xīn)驱(qū)动(dòng)力量(liàng)，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了(le)巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条引爆科技圈(quān)的短视(shì)频。这些(xiē)视频引发(fā)关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车(chē)的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有手机的(de)人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波(bō)梗(gěng)，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确(què)切内容的视频，这(zhè)才是(shì)真正让人(rén)们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不(bù)过(guò)能(néng)够制作(zuò)出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一(yī)些视(shì)频创作由AI代替(tì)人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经超过大(dà)部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式(shì)，可(kě)以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑(yí)会(huì)驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多(duō)种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在(zài)游(yóu)戏等(děng)行业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于下一(yī)代互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术(shù)更新(xīn)的加(jiā)持下实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造(zào)出独立价值和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可(kě)以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像大模型(xíng)之后，多(duō)模态(tài)大模型已经成为了(le)新的(de)趋势(shì)。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都(dōu)在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的(de)确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的(de)成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则(zé)介(jiè)于(yú)200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独(dú)立(lì)访(fǎng)客(kè)平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片(piàn)需(xū)求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的终极(jí)目(mù)标离得(dé)更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这(zhè)方面，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多(duō)模态(tài)大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经在人工(gōng)智能领域(yù)提出了(le)很多年，业界(jiè)也(yě)有不(bù)少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何(hé)式(shì)上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不(bù)同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方面(miàn)，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱(qū)动将有明(míng)显优势。