据(jù)媒体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他(tā)们通过(guò)堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一(yī)种厚度仅几(jǐ)个(gè)原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和(hé)电信号(hào)进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研(yán)究成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能(néng)应用的发展(zhǎn)呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力也(yě)提出了越来越高的要求(qiú)，只有开(kāi)发出革(gé)命(mìng)性硬(yìng)件，才能适应(yīng)未来(lái)算力爆炸时(shí)代的要求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材(cái)料制备(bèi)出了(le)薄如原子的(de)人工神经(jīng)元，它能(néng)学习和(hé)处理(lǐ)更加复(fù)杂的任务。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通(tōng)过(guò)数据学习一层层(céng)的神经网络，机器自主分(fēn)辨参数，不断(duàn)地(dì)将参数归类(lèi)、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神经(jīng)网络(luò)在机器(qì)学习和认知科学(xué)领域，是一种模(mó)仿(fǎng)生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物的中枢(shū)神(shén)经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学(xué)模型或计(jì)算模型。

　　神(shén)经网络由(yóu)大量的人工神经元联结(jié)进行(xíng)计算。大多数(shù)情况下(xià)人工神经网络(luò)能在外界(jiè)信息的基础(chǔ)上改变内(nèi)部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互动易平台(tái)回(huí)复(fù)人工神经元相关业务的(de)上市公(gōng)司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正(zhèng)、大富科(kē)技(jì)、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用(yòng)中不(bù)断(左右结构相同的字有哪些，左右结构相同的字大全duàn)迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的(de)深(shēn)入(rù)解(jiě)剖(pōu)学(xué)，使人工神经网络像人的大(dà)脑神经元(yuán)更加接(jiē)近，从而使用类似(shì)的人(rén)工神经元方式感知认知(zhī)智(zhì)能问题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设“全(quán)国一(yī)体化(huà)算力服务(wù)平台”，通过统(tǒng)一(yī)的(de)算力服(fú)务门(mén)户，实现全(quán)国范围内智能(néng)算(suàn)力(lì)、通用算力(lì)资(zī)源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类(lèi)脑智(zhì)能科学与技(jì)术研究院，依托公司全国一(yī)体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有(yǒu)分析人(rén)士表示，关(guān)于人类(lèi)大脑和(hé)神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是(shì)如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特(tè)征。

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