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拖鞋买刚好的还是大点的 拖鞋有必要买大一码吗

拖鞋买刚好的还是大点的 拖鞋有必要买大一码吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的因(yīn)素拆(chāi)解为三方面:①青(qīng)年失业人口(kǒu),②青年总(zǒng)人口,③劳(láo)动参与(yǔ)率,失(shī)业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素(sù)框(kuāng)架(jià),我们发现16-24岁(suì)失业人(rén)口的(de)增(zēng)加不(bù)能完(wán)全(quán)解(jiě)释青年失业率的(de)上升,更重要却(què)被忽(hū)视的(de)因(yīn)素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大(dà)幅推高(gāo)青年失业率。假(jiǎ)如今年(nián)3月分母端的青年劳(láo)动力(lì)与2020年持平(píng),新增约(yuē)132万青年失业人口只能(néng)将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际(jì)青年失业(yè)率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率中枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参(cān)与率),据此可将青年失业(yè)率拆解为青年(nián)失业(yè)人口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的(de)下降,也(yě)是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失(shī)业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的(de)青年失(shī)业(yè)人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人,比去年(nián)4月增(zēng)加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育(yù)程度来看,三分之二的青年失业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大(dà),呈现出(chū)从制造到服(fú)务(wù)、知(zhī)识(shí)密集程度由低到高(gāo)两个特点(diǎn)。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业(yè)从知识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业,但是知识密集(jí)型(xíng)行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失业(yè)情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏(sū)分化或(huò)是一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍(réng)增(zēng)加的(de)原因(yīn)。经济复苏的(de)主力(lì)是(shì)知识密(mì)集程度较低(dī)的餐饮、零售等服务业,而(ér)知识(shí)密集(jí)程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢(màn),服务业就业复苏结(jié)构(gòu)的(de)分化,带(dài)来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的(de)青(qīng)年劳动拖鞋买刚好的还是大点的 拖鞋有必要买大一码吗(dòng)力:(1)青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速,新增城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,已经下降7.1个(gè)点。近三(sān)年青年劳动参(cān)与率的下降主要(yào)有三方面(miàn)原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳(láo)动(dòng)市场;三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的(de)情况下,对应青(qīng)年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图(tú)19。失(shī)业(yè)人口的增加只能解(jiě)释当(dāng)前青年失业率的一(yī)部分,另一部分(fēn)则来自分母端(duān),城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的(de)变动可能出现以下三种情况:①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青年失业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,失(shī)业人口降(jiàng)幅大(dà)于(yú)劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着疫情后经(jīng)济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的(de)下降可能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显(xiǎn)下(xià)降(jiàng);外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业率(lǜ)的三(sān)因(yīn)素框架

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失(shī)业人员缘于服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识密度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失(shī)业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念(niàn)和数(shù)据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率(lǜ)攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查失(shī)业(yè)率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将重(zhòng)点研(yán)究(jiū)疫情后留(liú)下的“疤(bā)痕效应”如何推高青(qīng)年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可(kě)见(jiàn),影响青年失业率的主要是三个因素:①青年失(shī)业人口(kǒu);②青(qīng)年(nián)总人口;③劳(láo)动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年(nián)劳动(dòng)力的变化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三(sān)个(gè)因素的(de)变化都不能(néng)忽视(shì)。当我们讨(tǎo)论失业(yè)率时,经常认(rèn)为失业率上升一(yī)定是失(shī)业增加(jiā)的(de)结果(guǒ),这(zhè)个(gè)判断对于全(quán)年龄(líng)段失(shī)业(yè)率来说并没有问题,因为我国的劳(láo)动力总量(liàng)(也称经济(jì)活动人口)在2015年之(zhī)前一(yī)直在上升,2015年(nián)后(hòu)略有下(xià)降,到2021年末(mò)下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失(shī)业(yè)率(lǜ)则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为青年(nián)劳(láo)动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人(rén)口普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业(yè)人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从(cóng)六普(pǔ)的9%提高(gāo)到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主要原因就是失业率(lǜ)的分母(mǔ)在下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动(dòng)的是(shì)失业人(rén)口(kǒu)数量(liàng)(分(fēn)子),但决定青年(nián)失业(yè)率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分之二接受过(guò)大学(xué)教育

  从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增(zēng)加(jiā)约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万(wàn)。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解(jiě)读时(shí),披露了当前青年就业和(hé)失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青(qīng)年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场的青(qīng)年(nián)6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳(láo)动力市(shì)场的(de)青年3219万(wàn)人,其中就业人(rén)数(shù)2587万人(rén)、失业(yè)人(rén)数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今(jīn)年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点,青年失业(yè)人员比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业(yè)形势好于(yú)去年同(tóng)期(qī)。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维持在(zài)3219万(wàn),青年失(shī)业率每(měi)提高(gāo)1个点(diǎn),带来(lái)32万左右的新增失业人(rén)口。尽管今(jīn)年(nián)4月青(qīng)年(nián)失业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个(gè)点,但(dàn)从新增青年失业人口来(lái)看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四个月青年失业形势要好于去年,这(zhè)与当(dāng)前(qián)经济(jì)逐渐恢复也有关(guān)系(xì)。

  从(cóng)节奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我(wǒ)国青年失业(yè)率一(yī)般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐(zhú)步回(huí)落,预计5-7月青(qīng)年失业率(lǜ)或将继(jì)续小幅攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者(zhě)是(shì)主动辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。一种观(guān)点认为(wèi),青年(nián)群(qún)体(tǐ)由于工作经验和技能相对不熟练(liàn),往往在(zài)企业(yè)裁员时首当其冲(chōng)。但根(gēn)据月度劳动力调查(chá)数据,青年(nián)失(shī)业主要(yào)原因是(shì)主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,有工作(zuò)意愿(yuàn)但从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其(qí)他(tā)年龄群体(tǐ)中这一(yī)比例最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业(yè)人群后,剩下(xià)的青年失业(yè)人口中(zhōng),第一(yī)大失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒(dào)闭(bì)破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员(yuán)比例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受(shòu)教育程度来看,三(sān)分之二的青年(nián)失业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄(líng)段失业(yè)人群中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均受教育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比例在其他三(sān)个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口(kǒu)的(de)受(shòu)教育程度也大致类(lèi)似,青(qīng)年人由于年龄限制,接(jiē)受(shòu)大(dà)学教育比(bǐ)例略(lüè)低于25-34岁,整体来(lái)看35岁(suì)以下就业人员(yuán)的受教育(yù)程度大(dà)幅高于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受(shòu)过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青(qīng)年失业人(rén)口的行业与青年就业分布(bù)基本一(yī)致。青(qīng)年失业(yè)人口呈现出行业(yè)聚(jù)集(jí)的特(tè)点(diǎn),主要集中在5个(gè)大类行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个行(xíng)业占全(quán)部(bù)青(qīng)年失业人口的65%左右(yòu)。同(tóng)时(shí),这5个行业(yè)也是青年就(jiù)业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业(yè)来看,青年失业人口的行业分布是(shì)由就业分布决定的(de),吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往往(wǎng)也(yě)贡献了(le)较大规(guī)模的(de)失业。因此,在挖掘青年失业人口来自(zì)何处之前,需要研究(jiū)青年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较(jiào)大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年就(jiù)业(yè)从工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产(chǎn)供应业,这四个(gè)行业是(shì)国民经济(jì)分类(lèi)的农(nóng)业和工业。2010年这(zhè)四个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业(yè)从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业(yè)比例增加超(chāo)2个点,其中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等其他(tā)6个服务行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业的比例均(jūn)增超1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育年限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业(yè)。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就(jiù)业人员的(de)受教育(yù)年限,来计算各行业的知识密集程度(dù)。有5个行业(yè)的(de)平均受(shòu)教育年限在(zài)14年以上,依(yī)次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外(wài),其他(tā)四(sì)个(gè)行业是过去十(shí)年青年就(jiù)业(yè)流入的主要(yào)行业(yè),吸纳青年就业比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行(xíng)业平均受教育年限(xiàn)基本一致,即(jí)青(qīng)年就业(yè)从知识密集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较(jiào)高行业。

  但是知(zhī)识(s拖鞋买刚好的还是大点的 拖鞋有必要买大一码吗hí)密集型行业的青年失业(yè)情况比整体失业(yè)更严(yán)峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业的(de)青(qīng)年失业比例(lì)(该行(xíng)业的青年失业人(rén)数/青(qīng)年失业总(zǒng)人数(shù)),除以各行业的青(qīng)年就业比例(该行(xíng)业的青年就业人(rén)数(shù)/青年就业总(zǒng)人数(shù)),来作(zuò)为各(gè)行业失业率的近(jìn)似替代指标。以这个(gè)指(zhǐ)标来(lái)看(kàn),知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失业率大多高于全年龄(líng)段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服(fú)务、公共管(guǎn)理等行(xíng)业,体现在图11中(zhōng),都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季度青年(nián)失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因

  一(yī)季度(dù)服务业复苏出现分(fēn)化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点(diǎn)的增速(sù)缺口。分行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而(ér)建筑(zhù)业、住宿餐(cān)饮业增速均(jūn)高(gāo)于(yú)疫情(qíng)前三(sān)年均(jūn)值,这三个行业一(yī)季度复苏情况较(jiào)好(hǎo);知识密集程度更高的房(fáng)地产业、租赁和商务服务(wù)业(yè)、信息技术服务业(yè)的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度(dù)复苏(sū)相对较(jiào)慢(màn)。

  因此从失业率的(de)分子端(duān)来看,当前青年(nián)失业(yè)人员增长的症(zhèng)结在于服务(wù)业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一(yī)方面(miàn),随(suí)着受教育水平的整体提(tí)高,青年(nián)就业大(dà)量流向(xiàng)知识(shí)密集型服务业(yè),如教(jiào)育、信息技术(shù)等行业。另一方(fāng)面,年初疫(yì)情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较低的生活(huó)性服务(wù)业,而知识密集程度较(jiào)高的(de)生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢。所以(yǐ)服务业(yè)就业(yè)复苏(sū)结(jié)构分化(huà),带来的青年失业人(rén)口和25-59岁失(shī)业人口的分化(huà)。房地产(chǎn)、互联(lián)网、教(jiào)育(yù)[1]等行(xíng)业的一(yī)季度就业尚未出(chū)现明(míng)显改善,应届生就业压(yā)力大(dà);而(ér)住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分(fēn)之二接受过大学教育的青年失业人口而(ér)言,这(zhè)些行业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与(yǔ)率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力(lì)减少(shǎo)

  青(qīng)年失业率(lǜ)的分母(mǔ)端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由青年(nián)人口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参与率决定。2022年(nián)我国(guó)开始步入(rù)人口负增长时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通道,这将(jiāng)从分(fēn)母端(duān)推升青年失业率,或成为疫情后就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年人口数量,而后者来自于两部分(fēn),一是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡村到(dào)城镇的迁移人口(kǒu),这两部分(fēn)增量未来(lái)都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对(duì)应(yīng)的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好是建国以(yǐ)来(lái)的一(yī)轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出(chū)生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明(míng)显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一(yī)方面,我国(guó)农(nóng)村(cūn)向城镇的人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着(zhe)疫情影响减弱(ruò),人员流(liú)动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到(dào)十(shí)三五(wǔ)期(qī)间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速增长空间有(yǒu)限,从(cóng)乡村到城镇的(de)迁移人口(kǒu)数量整(zhěng)体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预期下降(jiàng)

  青(qīng)年劳动参与率有两个特点,一(yī)是低于其他年龄段群体,大部(bù)分青年(nián)在校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下(xià)降。根据(jù)今年(nián)3月统计局披露的(de)青年(nián)就业(yè)和(hé)失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年(nián)劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方(fāng)面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在校(xiào)生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年(nián)龄段(duàn)的(de)在校生增(zēng)加了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是(shì)部分群体因(yīn)就业形势恶(è)化而退出劳动(dòng)市场(chǎng),在(zài)未来经济(jì)和就业好转后(hòu)会(huì)回到劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月(yuè),国家统计局(jú)曾在发布会指出(chū)当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明(míng)就(jiù)业形势(shì)恶(è)化时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三(sān)是就业观念的(de)变化导致初次进(jìn)入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会(huì)风气(qì)来看,对学历的推崇导致本(běn)科(kē)毕业(yè)即进入就业市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  4.结论:未来(lái)失(shī)业率的(de)分(fēn)母端(duān)可能会越来越重要(yào)

  失业(yè)人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青年(nián)失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增(zēng)加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能解释当前青年失业率的一(yī)部分(fēn),另(lìng)一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳(láo)动力的(de)减少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开始负增长,未来(lái)青年失(shī)业率(lǜ)的变动可(kě)能出(chū)现以(yǐ)下三(sān)种情况:

  ①青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动(dòng)力减少,青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),但失业(yè)人口降幅(fú)不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏(sū)难以改变失业率的(de)分(fēn)母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要,这(zhè)也是人口长周期(qī)变化(huà)的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和(hé)数据说明(míng)

  青(qīng)年失业(yè)率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率(lǜ)时,有必要明晰这(zhè)一概念的两个要点(diǎn):一是调查失业率是城镇就业范围,并非(fēi)针对全部就业(yè)人口(kǒu),不(bù)包括乡村就(jiù)业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人(rén)口并(bìng)未包含在内(nèi)。因此,许(xǔ)多针对(duì)青年失业率的讨论以全国(guó)青年人(rén)口数量为出发点,未区(qū)分人口总量与城乡结构的(de)问题,有失偏颇。本篇报(bào)告(gào)如无特别说(shuō)明,各概念均是指城镇就业口径。

  二(èr)是(shì)失(shī)业率的(de)分母不(bù)含(hán)没有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人(rén)口。按照(zhào)统计局的(de)定义(yì),“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加或要求(qiú)参加社(shè)会经(jīng)济活(huó)动的(de)人员(yuán)。包括就业人员和(hé)失业人员”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动(dòng)年龄(líng)人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上(shàng)的人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其(qí)中(zhōng)只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿(yì),据(jù)此推(tuī)算城(chéng)乡(xiāng)失业人口可能为(wèi)3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  从数据来看,失业率来自全国月度(dù)劳动力调查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施(shī),每年进行两次全(quán)国劳(láo)动(dòng)力抽样(yàng)调查,调查范围为中国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映劳动(dòng)力市场变化情(qíng)况,建立(lì)了(le)31个(gè)大城(chéng)市月度(dù)劳动力调查(chá)制度。2013年4月(yuè),又将月度(dù)劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月(yuè)度劳(láo)动力调查正式在全国(guó)范围内开展,调查范围覆盖全国所有地(dì)级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之(zhī)一左右(yòu)。全国每(měi)月调查约(yuē)12万(wàn)户(hù),2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国(guó)年度(dù)人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样(yàng)本(běn)比例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在长表部分(fēn)纳入就业调查,长表抽样(yàng)比例是(shì)10%左右,因而人口普查的(de)就业数据质量更(gèng)高。

  就(jiù)业人员(yuán)总数会根据(jù)普查数据进(jìn)行修(xiū)正,但(dàn)结构(gòu)数(shù)据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就(jiù)业人(rén)员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次(cì)年的年(nián)鉴将这一(yī)数据修(xiū)正为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右(yòu),误(wù)差约2100万人(rén)。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预(yù)期,经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外(wài)发(fā)布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股(gǔ)份有限公司(sī)

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