不过仔细观(guān)察可(kě)以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可(kě)以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有的存(cún)在异(yì)常(cháng)。

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道(dào)，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人(rén)照片般的绘图效(xiào)果，如(rú)果(guǒ)这样的图片被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并没有得(dé)到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人(rén)工智能的安全(quán)问题(tí)需要高宽深用什么字母表示什么，高宽深用什么字母表示出来(yào)得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性(xìng)的(de)，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工智能技(jì)术将是第四次工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人(rén)工智(zhì)能在技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能技术(shù)发生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代(dài)表(biǎo)。其(qí)下一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈(quān)的短视(shì)频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得(dé)多(duō)优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车的(de)第一视角录像，随便一(yī)个有手机(jī)的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足(zú)以在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一(yī)个灵(líng)感，一个素材(cái)，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速(sù)度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形(xíng)式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重要拼图(tú)，有望(wàng)在(zài)技术更新的加(jiā)持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内(nèi)容(róng)，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来(lái)。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也(yě)可以看出，在(zài)语言大(dà)模型、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前人工智能发(fā)展的(de)智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型(xíng)的确(què)价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元(yuán)。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模型的(de)发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人工智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的(de)重(zhòng)要技术创新，多模(mó)态大模型(xíng)已经(jīng)在人工智能(néng)领域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步(bù)往下走，算力(lì)需求(qiú)呈几何式(shì)上升，一(yī)般(bān)的算力基础设施(shī)很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语(yǔ)音单(dān)独一项的(de)训练，到双模(mó)态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人与世界(jiè)交互一样自然(rán)，这方面(miàn)，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将有明(míng)显优势。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式增长的算(suàn)力来支撑的技术创新，将在人工智能算力网(wǎng)络(luò)支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙(shǔ)光，期待(dài)在(zài)大(dà)模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产(chǎn)的(de)方(fāng)式，将创造(zào)的边际成本降低(dī)，让万众受益。

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