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人民币大写怎么写0到10，汉字大写怎么写0到10 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能(néng)助(zhù)手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂(chǎng)商的(de)AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或(huò)者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可(kě)以创作出很(hěn)多张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生成(chéng)的美图当做(zuò)头像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的(de)中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种基(jī)于控制点的图像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计(jì)算(suàn)机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能(néng)的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的(de)构图，人物的(de)姿(zī)势和(hé)画(huà)面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了它(tā)的帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提示(shì)词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说Contr人民币大写怎么写0到10，汉字大写怎么写0到10olNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获(huò)得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至输(shū)出的作(zuò)品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的(de)美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提(tí)供(gōng)的照片(piàn)中有个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的(de)存在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但(dàn)最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发生。据(jù)英(yīng)国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发(fā)布(bù)到网(wǎng)络(luò)，以(yǐ)此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的(de)图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之(zhī)后，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意(yì)。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智能(néng)的(de)安全问题需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还(hái)有(yǒu)远方

技术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工智能(néng)技术将是第(dì)四次工(gōng)业革命的(de)核心驱动(dòng)力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术(shù)和商(shāng)业层面(miàn)都(dōu)有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技(jì)术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的(de)一(yī)个(gè)代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反(f人民币大写怎么写0到10，汉字大写怎么写0到10ǎn)而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水的(de)马(mǎ)，一只画(huà)画的玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机的人都可(kě)以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的(de)是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了(le)一波(bō)梗，一个能(néng)够做出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也(yě)有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也(yě)只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有(yǒu)具(jù)体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替(tì)人(rén)工完成已经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发(fā)展(zhǎn)速度已人民币大写怎么写0到10，汉字大写怎么写0到10经超(chāo)过(guò)大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本(běn)质(zhì)是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格(gé)、更快的生(shēng)产速度(dù)，更低(dī)的(de)生产成(chéng)本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难(nán)发(fā)现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得(dé)到有效应用，对于下(xià)一代(dài)互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦(yì)有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的(de)角度来看(kàn)，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重要拼(pīn)图，有望(wàng)在技(jì)术更新的(de)加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容(róng)，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造(zào)出独(dú)立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代(dài)表着未来的先进生产力(lì)即将(jiāng)到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术(shù)的发(fā)展也可以看出，在语(yǔ)言大(dà)模(mó)型(xíng)、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前人(rén)工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练(liàn)成(chéng)本(běn)则(zé)介于200万美元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型的(de)发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术(shù)创(chuàng)新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业界也有不少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步(bù)往下(xià)走，算(suàn)力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础(chǔ)设施(shī)很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应(yīng)对(duì)不同模态的(de)转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力(lì)网络来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势(shì)。