据媒体报(bào)道，来(lái)自英(yīng)国牛(niú)津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克(kè)萨斯大学(xué)的(de)一个科(kē)研团队宣布了一项重要成就(jiù)733是什么意思：他(tā)们通过堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大小的人工神经(jīng)元(yuán)，其能够处(chù)理光和电信号进行计算，有望用于下一(yī)代人工智能计算(suàn)，也有助科(kē)学家更好(hǎo)地模拟和理解人(rén)脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用(yòng)的发展呈指数(shù)级增(zēng)长，对计(jì)算(suàn)能力也提出了越来越高的要(yào)求，只有开发出(chū)革命性硬件，才能适(shì)应未来算(suàn)力爆炸时(shí)代的要求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材(cái)料(liào)制备出(chū)了薄如原子的人工神经(jīng)元，它能(néng)学习和处(chù)理(lǐ)更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习(xí)一(yī)层层(céng)的神经(jīng)网络，机器自主分辨(biàn)参数，不(bù)断地将(jiāng)参数归类(lèi)、计算，形成(chéng)机器自(zì)我的学(xué)习。神经网络在机器学习和认知科学(xué)领域(yù)，是一种模仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢(shū)神(shén)经系统，特(tè)别(bié)是(shì)大脑(nǎo)）的结(jié)构和功能的数(shù)学(xué)模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大量(liàng)的人工神(shén)经元联结进(jìn)行计算。大(dà)多(duō)数情况下人工神经网络能在外界(jiè)信息(xī)的(de)基础上改变内部结构，具(jù)备学习(xí)功(gōng)能。

　　据财(cái)联(lián)社不(bù733是什么意思)完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复人工(gōng)神经元相关业(yè)务的上市(shì)公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深(shēn)水(shuǐ)海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通(tōng)过大数据(jù)、云(yún)计算和移(yí)动互联网，并将算法直(zhí)接和应用(yòng)结合，在应用中不(bù)断迭代循(xún)环优化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工(gōng)神经(jīng)网(wǎng)络像人的大脑神(shén)经(jīng)元(yuán)更加接近(jìn)，从而使用类似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服务(wù)平台”，通过统一(yī)的算力服(fú)务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算(suàn)力、通用(yòng)算(suàn)力资(zī)源的融合调度(dù)及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复(fù)旦大(dà)学类脑(nǎo)智(zhì)能科学与技术研究(jiū)院，依托公司全国一体化算力(lì)服务(wù)平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规(guī)模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人(rén)士表示，关(guān)于人类大脑和(hé)神经细(xì)胞，还(hái)有很(hěn)多不了解(jiě)的地方。事实上，不知道神经细胞是如何(hé)利用这15种(zhǒng)特征中的许多特(tè)征。

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