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3千克是多少斤 1千克是一斤吗

3千克是多少斤 1千克是一斤吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏观经济(jì)学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业(yè)人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参(cān)与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通(tōng)过三(sān)因素框架,我们(men)发(fā)现16-24岁失业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升,更(gèng)重要却被忽视的因(yīn)素是(shì)青年人口和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率下(xià)降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从(cóng)分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)与2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人口只(zhǐ)能将失业率拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实际(jì)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的(de)下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率中枢(shū)。

  ·青年(nián)失业率的三因素(sù)框架(jià):(1)失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此(cǐ)可将青年(nián)失业(yè)率拆解为青(qīng)年失业人(rén)口、总人口、劳(láo)动参(cān)与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未必来自失业增(zēng)加,不(bù)要(yào)忽略分母,劳动力(lì)的(de)下降,也(yě)是抬(tái)高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业(yè)率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人(rén)口:(1)从总量(liàng)来看,当(dāng)前城(chéng)镇青(qīng)年就(jiù)业(yè)人(rén)数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看(kàn),三分之二的青年(nián)失业人员(yuán)接受过大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到(dào)服(fú)务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大(dà)幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以受教(jiào)育年限作为维度,青年就(jiù)业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业(yè),但(dàn)是(shì)知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业(yè)更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因。经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服(fú)务业,而知(zhī)识密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢,服(fú)务业就业复(fù)苏(sū)结构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母端的(de)青(qīng)年劳动力(lì):(1)青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城(chéng)镇的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速,新增(zēng)城镇人口从十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三年(nián),已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原因(yīn):一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加(jiā)493万;二(èr)是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对应青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部(bù)分(fēn)则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能(néng)出(chū)现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:①青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)增加(jiā),同(tóng)时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业(yè)率上升(shēng);②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在(zài)减少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫(yì)情后(hòu)经济(jì)复苏而减少,但青年(nián)劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业(yè)率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服(fú)务(wù)业分化(huà)未收窄;青年(nián)劳(láo)动参与率出现明(míng)显下(xià)降;外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架3千克是多少斤 1千克是一斤吗

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人(rén)员缘(yuán)于服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三(sān)分之二接受(shòu)过(guò)大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服(fú)务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均下降(jiàng),带(dài)来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结(jié)论:未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录(lù):概(gài)念和(hé)数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最(zuì)高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情(qíng)况下,城镇调查失业(yè)率较(jiào)去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报(bào)告将重(zhòng)点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的(de)三因素框架

  失(shī)业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据此可见(jiàn),影响(xiǎng)青年失业(yè)率的主要是三个因素:①青(qīng)年(nián)失业人口;②青年(nián)总人口;③劳(láo)动(dòng)参与率,其(qí)中②③决定着青年劳动力的(de)变化。这三个因素(sù)均为(wèi)城镇口(kǒu)径。

  三(sān)个因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业(yè)率(lǜ)时,经常(cháng)认为失(shī)业(yè)率上升一定是失(shī)业(yè)增加(jiā)的结果,这(zhè)个(gè)判断对(duì)于全年(nián)龄段(duàn)失业(yè)率来说并没有问题,因(yīn)为我国的劳动力(lì)总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不(bù)能忽(hū)视分母的(de)变动,因为(wèi)青年劳动力(lì)波动(dòng)幅度更大。

  例(lì)如20103千克是多少斤 1千克是一斤吗-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加(jiā)到500万,仅增(zēng)加了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点。主(zhǔ)要(yào)原因就是失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母在下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳(láo)动力人口(kǒu)在此期间从5481万(wàn)人大幅(fú)减至3903万人,减少了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄(líng)段劳(láo)动力数量基(jī)本稳定在7.8亿(yì),整体失业率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决(jué)定整体失业率变动的是失业人口数(shù)量(分子(zi)),但决定青(qīng)年失业率(lǜ)变动的却(què)是青年劳(láo)动力总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就(jiù)业人(rén)数(shù)约为2587万人(rén),失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。国家统计(jì)局在3月就业数据解读时(shí),披露了当前青年(nián)就(jiù)业和失业(yè)人数(shù)的(de)基本情(qíng)况:“初步测(cè)算3月(yuè)份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力(lì)市场(chǎng)的青(qīng)年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力人(rén)数(shù)与去年(nián)基本(běn)持(chí)平,今(jīn)年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比(bǐ)去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人左(zuǒ)右(yòu),比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青年(nián)劳动(dòng)力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万(wàn),青年失(shī)业率(lǜ)每提高1个(gè)点,带来(lái)32万左右的新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn),但从新增(zēng)青年失(shī)业人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四个(gè)月青年失业形(xíng)势要(yào)好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢复(fù)也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我国青年失业(yè)率一般在(zài)上半(bàn)年逐渐提(tí)高(gāo),7月(yuè)达到峰值,8月开始(shǐ)逐(zhú)步回落(luò),预计5-7月青年失业率(lǜ)或(huò)将继续小(xiǎo)幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认为(wèi),青年群体由于工(gōng)作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数据,青年失业(yè)主要原因是主动辞职,被裁员(yuán)的比例明显(xiǎn)低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但(dàn)从未(wèi)工作过的(de)失(shī)业群体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人口中(zhōng)占比59%,其(qí)他年(nián)龄群体中这一比(bǐ)例最高是(shì)14.4%。我们(men)剔除这部(bù)分失业人群后,剩下(xià)的青年失(shī)业人(rén)口中,第一大失业原因是主动(dòng)辞职(zhí),占比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比,裁(cái)员(yuán)比例(lì)从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学(xué)教育。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失业人(rén)员(yuán)中66.2%是接(jiē)受过大学教育(yù)的,这一比(bǐ)例在其他三(sān)个年龄(líng)阶(jiē)段(duàn)逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育(yù)程度也(yě)大致类似,青(qīng)年人(rén)由(yóu)于年龄限制(zhì),接(jiē)受大学(xué)教育比例略(lüè)低于(yú)25-34岁,整体来(lái)看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与青年就(jiù)业分(fēn)布(bù)基本一致。青年(nián)失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年(nián)占比分别为:批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这(zhè)5个(gè)行(xíng)业也是(shì)青年(nián)就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青年失业人(rén)口(kǒu)的(de)行(xíng)业(yè)分布(bù)是由就业分布决定的(de),吸纳就(jiù)业占比较(jiào)大的(de)行(xíng)业,往往也贡(gòng)献了(le)较大规(guī)模的失(shī)业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人口(kǒu)来自何处之前,需要(yào)研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低(dī)到高两个(gè)特(tè)点。

  青年就业从工农(nóng)业大(dà)量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应(yīng)业,这四个行(xíng)业是国(guó)民经济(jì)分类的农(nóng)业(yè)和(hé)工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业(yè)比例(lì)增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其(qí)他6个服(fú)务(wù)行业吸纳(nà)青年就业的(de)比例(lì)均增超1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受(shòu)教(jiào)育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各(gè)行业就业人(rén)员的受教育年限,来计算各行业(yè)的知(zhī)识(shí)密集(jí)程(chéng)度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限在14年(nián)以上,依次是:科学研究(jiū)与(yǔ)技术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其(qí)他(tā)四个行业是过去(qù)十(shí)年青(qīng)年就(jiù)业流入的主要(yào)行业,吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居前(qián)列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比例变动与行业(yè)平均受教育年限基本(běn)一致,即青年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的(de)行业(yè)流向较高行业。

  但(dàn)是知(zhī)识密集(jí)型(xíng)行业(yè)的青年(nián)失业(yè)情况比整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。我(wǒ)们(men)用《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行业的青年失业(yè)比例(该行业的青年失(shī)业人数(shù)/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的青年(nián)就业比例(该行业的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人数/青年就(jiù)业总人数),来(lái)作为(wèi)各(gè)行业失业率的近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密(mì)集型行业的(de)青年失(shī)业率(lǜ)大多高于全年龄段失(shī)业率,如信息技(jì)术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体现(xiàn)在(zài)图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加的(de)原因(yīn)

  一季度(dù)服务业复苏出现分(fēn)化。今(jīn)年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个点的增速(sù)缺(quē)口。分行业来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿(sù)餐(cān)饮业增速均高(gāo)于疫情前三(sān)年均值,这三个(gè)行(xíng)业一季度复苏情(qíng)况较好;知识密(mì)集程度更高的房(fáng)地产业、租(zū)赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失(shī)业(yè)率(lǜ)的分子端来看,当前(qián)青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)增长的症结在于服(fú)务业就业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着(zhe)受教(jiào)育水平的(de)整体提高,青年就(jiù)业大量流(liú)向知识(shí)密集(j3千克是多少斤 1千克是一斤吗í)型服务(wù)业,如(rú)教育、信(xìn)息技(jì)术等行(xíng)业(yè)。另一(yī)方(fāng)面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度较低的生活性服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏较慢(màn)。所以服务(wù)业就业复苏结构分化,带来的青年失业人口和(hé)25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业(yè)尚未出现(xiàn)明显改(gǎi)善,应届生就业(yè)压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现回暖(nuǎn),但对(duì)于三(sān)分之二接受过(guò)大学教育的青年失业(yè)人口而言,这(zhè)些行业的(de)就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下(xià)降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端是(shì)城镇青年(nián)劳(láo)动力(lì),主要(yào)由青年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)决(jué)定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长(zhǎng)时代(dài),城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力可能(néng)将步入(rù)长期(qī)下降通道,这将从(cóng)分母端推升青年失业率,或成为疫情(qíng)后(hòu)就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力首先(xiān)取决于城(chéng)镇青(qīng)年(nián)人口(kǒu)数量,而后者来自于(yú)两部(bù)分,一是16-24年(nián)前(qián)的出生人口,二(èr)是乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口,这两部分(fēn)增量未来都(dōu)趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好(hǎo)是建(jiàn)国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人(rén)口最高(gāo)超过2500万,到90年(nián)代开始明显步(bù)入下降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇(zhèn)的(de)人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预(yù)计今(jīn)年(nián)随着疫(yì)情(qíng)影响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会(huì)较去年有(yǒu)明显(xiǎn)增长,但可能仍(réng)然(rán)较难回到十三(sān)五期(qī)间超2000万的规模。当前(qián)我国城(chéng)镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高(gāo)速增长空(kōng)间有限(xiàn),从乡村(cūn)到城镇的(de)迁移(yí)人口数(shù)量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率有两(liǎng)个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分(fēn)青年(nián)在(zài)校,并(bìng)未进入劳动市场(chǎng)。二是(shì)近年来(lái)呈下降趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期(qī)下降。根据今年3月(yuè)统(tǒng)计局披露的青年就业(yè)和(hé)失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人(rén)口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与(yǔ)率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年(nián)劳动参(cān)与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年(nián),该指(zhǐ)标已经下(xià)降7.1个(gè)点。

  近三年(nián)青年劳动(dòng)参与率的下(xià)降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的时间里(lǐ),该(gāi)年龄段(duàn)的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出劳动市场,在未来经(jīng)济和就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布会(huì)指出当月“就业人员规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时(shí),也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的变化导致(zhì)初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看(kàn),对学(xué)历(lì)的推崇导致本科毕业即(jí)进(jìn)入就(jiù)业市场的(de)年(nián)轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈,发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分(fēn)青(qīng)年人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  4.结论:未来(lái)失(shī)业率的分母端可(kě)能会越来越(yuè)重要

  失业(yè)人口的增加不能完(wán)全解释青(qīng)年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在失业(yè)人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加(jiā)只能解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国人口已(yǐ)经开始负增(zēng)长,未(wèi)来青年失业(yè)率的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青年(nián)失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳动力均(jūn)在(zài)减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在(zài)减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏(sū)而(ér)减少,但经济复苏难(nán)以(yǐ)改变(biàn)失业率的分(fēn)母下降趋势。青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率的(de)长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的(de)分母端可能会越来越重要(yào),这也是(shì)人口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说(shuō)明

  青(qīng)年失(shī)业率的(de)两个(gè)前置概(gài)念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁(suì)人(rén)口调查失业率时,有(yǒu)必要明晰(xī)这一概念的(de)两(liǎng)个要(yào)点:一是调(diào)查失业率是城(chéng)镇就业范围,并非针对全部(bù)就业人口,不包括(kuò)乡村就(jiù)业(yè),2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四(sì)成(chéng)的就业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口(kǒu)数量为出发(fā)点,未区分人(rén)口(kǒu)总量与城乡结构的(de)问题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特(tè)别说明,各概念(niàn)均是指(zhǐ)城(chéng)镇就业口(kǒu)径。

  二(èr)是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统(tǒng)计(jì)局的定义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳(láo)动能(néng)力(lì),参加或要求(qiú)参加社会(huì)经济活(huó)动的人(rén)员。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因此没有就业(yè)意愿的(de)劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约(yuē)为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人(rén)口可能(néng)为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  从数据来看,失业率来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调查(chá)制度于2005年正(zhèng)式实(shí)施(shī),每年进(jìn)行两次全国(guó)劳动力抽(chōu)样调查(chá),调查范围为中国大(dà)陆的城镇(zhèn)和(hé)乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为(wèi)更及(jí)时(shí)准确(què)反映劳动力市场(chǎng)变化情况,建立(lì)了(le)31个大城市月(yuè)度劳动(dòng)力调查制度(dù)。2013年(nián)4月,又(yòu)将月度劳动力调(diào)查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调(diào)查范围覆(fù)盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月(yuè)调(diào)查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调(diào)查(chá)样本比例为1‰,五(wǔ)年一(yī)次(cì)的人(rén)口抽(chōu)样(yàng)调(diào)查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次(cì)的人口普查则在长表部分(fēn)纳(nà)入就业调查(chá),长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口普查(chá)的(de)就业数据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会(huì)根据(jù)普(pǔ)查(chá)数(shù)据进行(xíng)修正,但结(jié)构数(shù)据仍会存在差异。比(bǐ)如(rú)2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的(de)年(nián)鉴将(jiāng)这一(yī)数据(jù)修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍然存在。比如(rú)《2021年(nián)劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇(zhèn)制造业(yè)就业人员(yuán)占比为18.0%,而(ér)七(qī)普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业(yè):从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布(bù)机构:德邦(bāng)证券股份(fèn)有限公司

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