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硝酸锌化学式,硝酸锌化学式怎么写 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联(lián)系人

  投资(zī)要点(diǎn)

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年失业率的因素拆解为三(sān)方面:①青年失(shī)业人口,②青年总(zǒng)人口(kǒu),③劳动参与率(lǜ),失业率(lǜ)=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参(cān)与率)。通(tōng)过三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增(zēng)加不能(néng)完(wán)全解释青年(nián)失(shī)业率的(de)上升,更(gèng)重要却被忽视的因素是青年人口和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少,从分母(mǔ)端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年(nián)劳动力与2020年(nián)持平,新(xīn)增(zēng)约132万青年失业人口只(zhǐ)能将(jiāng)失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业(yè)人口会随着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框(kuāng)架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年(nián)失业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增加,不要(yào)忽略分母,劳(láo)动力(lì)的下(xià)降,也是抬(tái)高失业率的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口只增加4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业(yè)人(rén)口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七(qī)普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面,近7成青年(nián)失业者(zhě)是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来(lái)看(kàn),三分之二的青年失(shī)业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造到(dào)服务、知识密集(jí)程度由(yóu)低到(dào)高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农业(yè)和工业(yè)吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就(jiù)业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行业(yè),但是知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年(nián)失业情况比整体(tǐ)失(shī)业更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的(de)原因。经济复苏的主力(lì)是知识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的餐饮、零售等服务(wù)业,而知识密集程度较(jiào)高的(de)生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏(sū)结构的分(fēn)化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也(yě)在减速(sù),新增(zēng)城(chéng)镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年(nián)青年劳(láo)动参与率的(de)下(xià)降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn);二(èr)是部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场;三(sān)是就业观念(niàn)的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人口的(de)增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的(de)上升。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年(nián)失业(yè)率的(de)一部(bù)分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)变动可(kě)能出现(xiàn)以下三种情况:①青(qīng)年失业(yè)人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失(shī)业率上升;②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不(bù)及劳(láo)动力降幅(fú),青(qīng)年失业率(lǜ)上升;③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会(huì)随着(zhe)疫情(qíng)后经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未(wèi)来失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端越来越重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服务(wù)业(yè)分化未收(shōu)窄;青年劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现明显(xiǎn)下(xià)降;外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业人员缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化(huà)或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和(hé)数(shù)据(jù)说明(míng)

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁(suì)青(qīng)年失(shī)业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经(jīng)济(jì)逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但(dàn)青年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后(hòu)留(liú)下的“疤痕效应”如何(hé)推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青(qīng)年失业率的主(zhǔ)要是三(sān)个因素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化(huà)。这(zhè)三(sān)个因素(sù)均为城镇口径(jìng)。

  三个因素(sù)的变化都不(bù)能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认为失业率上(shàng)升一定是(shì)失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业(yè)率(lǜ)来(lái)说(shuō)并没有问题,因为我国的(de)劳动力总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之前一直在(zài)上(shàng)升,2015年(nián)后略有(yǒu)下降,到2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业率则不能忽视(shì)分母的(de)变动(dòng),因为青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口(kǒu)从(cóng)496万(wàn)增加到500万,仅增加了(le)4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高(gāo)到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率的(de)分母在下降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动力人口(kǒu)在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至(zhì)3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失(shī)业率变(biàn)动的(de)是失(shī)业人口数量(分子),但(dàn)决定青年失业率变动的却是青年劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育

  从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人,失业人数(shù)632万(wàn)人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业(yè)数据(jù)解读时,披露了当前青年就业和失业人数的基本(běn)情况:“初(chū硝酸锌化学式,硝酸锌化学式怎么写)步测算3月份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳(láo)动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校(xiào)学生;参与劳(láo)动力市场的青(qīng)年(nián)3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人(rén)数与(yǔ)去年(nián)基本持平(píng),今年4月青年(nián)失业(yè)率比(bǐ)去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去(qù)年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七(qī)普(pǔ)多132万(wàn)人(rén)。

  从(cóng)增量看,今年前(qián)四个月青年(nián)失业形势好于去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业(yè)人(rén)口。尽管(guǎn)今年4月青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个点,但从新增青年失业人(rén)口来看(kàn),今年1-4月约为119万(wàn),去年(nián)同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国(guó)青(qīng)年失业率一般(bān)在上(shàng)半(bàn)年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落(luò),预计(jì)5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成(chéng)青年(nián)失业者是(s硝酸锌化学式,硝酸锌化学式怎么写hì)主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上(shàng)群体(tǐ)。一种观(guān)点认为,青年群体由(yóu)于工作经验和(hé)技能相对(duì)不熟练,往往在企业(yè)裁员(yuán)时(shí)首当其冲。但根据月(yuè)度劳动(dòng)力调查数(shù)据,青年失业(yè)主要原(yuán)因是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明(míng)显低于35岁(suì)以(yǐ)上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄(líng)群体中(zhōng)这一(yī)比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分(fēn)失(shī)业(yè)人群后,剩下的青(qīng)年失业人口中,第一大失业原(yuán)因是主(zhǔ)动辞(cí)职,占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒(dào)闭(bì)破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到(dào)低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三(sān)分之(zhī)二(èr)的青年(nián)失(shī)业人员接受过大学(xué)教育。各(gè)年龄段(duàn)失业人群中,年龄(líng)越低(dī),平(píng)均受(shòu)教育程(chéng)度(dù)越高(gāo)。16-24岁(suì)失业人员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大(dà)学教育的,这一(yī)比例在其他三个年龄阶段逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人(rén)口的(de)受教育程度也大致(zhì)类似,青年人(rén)由于年(nián)龄限制(zhì),接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人(rén)员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按照接受过大(dà)学教育的(de)占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  青年失业人口的行业与青年(nián)就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要(yào)集(jí)中(zhōng)在5个大类行业(yè),2020年(nián)占(zhàn)比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务\修(xiū)理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年失业(yè)人口的(de)65%左右(yòu)。同时,这5个行业(yè)也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来(lái)看,青年失业人(rén)口(kǒu)的行业分布是(shì)由就业分布决定的,吸(xī)纳就业占比较大的行业,往往也贡献了(le)较大规(guī)模的失(shī)业(yè)。因此,在挖掘青年(nián)失(shī)业(yè)人口来自何处之前(qián),需要(yào)研究青年就业(yè)的行(xíng)业结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特(tè)点(diǎn)。

  青年就业从工农业大量流入服务业(yè)。农林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业(yè)、制造业(yè)和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这(zhè)四个(gè)行业是国(guó)民经(jīng)济分类的(de)农业和(hé)工(gōng)业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农(nóng)林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行(xíng)业(yè)吸(xī)纳青年就业比例增(zēng)加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务(wù)为3.1%,信(xìn)息(xī)技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房(fáng)地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个百分(fēn)点。

  以受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年(nián)就业(yè)从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人(rén)员(yuán)的受教育年(nián)限,来计(jì)算(suàn)各行业的知识密集(jí)程度(dù)。有5个行业的(de)平均(jūn)受(shòu)教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个(gè)行业是过去十年(nián)青年(nián)就(jiù)业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳(nà)青年就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业比例(lì)变动与行业平均受教育年限基本一致,即青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业(yè)流(liú)向较高行业。

  但是知识密集型行业的(de)青年失业(yè)情况比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的青年失业比例(该行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业人数(shù)/青年失(shī)业总人数),除(chú)以各行业的(de)青年就业比例(该行业的青年就业人数/青年就业总人数),来作为各行业失(shī)业率(lǜ)的近似替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这(zhè)个指(zhǐ)标来看(kàn),知识密集(jí)型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业(yè)率,如信息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等(děng)行业(yè),体现在(zài)图(tú)11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因(yīn)

  一季度服务(wù)业复(fù)苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点的(de)增速缺口。分行业来(lái)看,批发(fā)零售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增速(sù)均高于疫情前三年均值(zhí),这三个行业一季度(dù)复苏情(qíng)况较好;知识密集程度更高的房地(dì)产业、租(zū)赁和(hé)商务(wù)服务(wù)业、信息技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢(màn)。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当前青年失业(yè)人员(yuán)增长的症结在于服务业就(jiù)业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受教育水平的(de)整体提高,青(qīng)年就业大量流向知识(shí)密集(jí)型服务(wù)业,如教(jiào)育、信(xìn)息(xī)技术等行业。另一方面,年初疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的(de)生活性(xìng)服(fú)务业,而(ér)知(zhī)识密集(jí)程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分化,带来的青年失业人口和(hé)25-59岁(suì)失(shī)业人口的分化。房地产(chǎn)、互(hù)联网、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚未(wèi)出现明显改(gǎi)善,应(yīng)届生就业压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经(jīng)出现回暖,但(dàn)对于三分之(zhī)二接受过大学教育的青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)而言(yán),这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失业率(lǜ)的分母端是城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力,主要(yào)由青年人口和劳(láo)动参与率决定。2022年(nián)我国开始步入人口负增(zēng)长时代,城镇青年劳(láo)动力可能将步入长期下降通道,这(zhè)将从分母端推升青年失(shī)业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于(yú)城镇青年(nián)人口数量(liàng),而(ér)后者来(lái)自于两部分,一是(shì)16-24年前的出(chū)生人(rén)口,二是(shì)乡村到城(chéng)镇的迁移人口(kǒu),这两部(bù)分(fēn)增量未(wèi)来(lái)都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应(yīng)的出(chū)生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前(qián)者(zhě)正好是建(jiàn)国以(yǐ)来(lái)的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口(kǒu)超2000万,其(qí)中1987年出生(shēng)人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方面,我国农(nóng)村(cūn)向城镇的人(rén)口转移也在减速。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱(ruò),人(rén)员(yuán)流(liú)动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显(xiǎn)增长,但(dàn)可能(néng)仍然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续(xù)高速增长空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移人口数量整(zhěng)体(tǐ)将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特点(diǎn),一是低(dī)于其他年(nián)龄段(duàn)群体(tǐ),大部(bù)分青年在校,并未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青年(nián)的(de)劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青年(nián)人口中,有3219万进(jìn)入或有意(yì)愿(yuàn)进(jìn)入劳(láo)动市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人(rén)口(kǒu)普查时,青年劳(láo)动(dòng)参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已(yǐ)经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。

  近三年(nián)青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方(fāng)面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了(le)706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末(mò),仅仅两(liǎng)年的(de)时间里,该年龄段的在校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场,在未来经济和就业好转后(hòu)会回到劳动市(shì)场。2020年3月(yuè),国家统计(jì)局曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影(yǐng)响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳(láo)动市场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来(lái)看,对(duì)学历的推(tuī)崇导致本科毕业即进(jìn)入就(jiù)业市场的(de)年(nián)轻人减少,加上考(kǎo)研(yán)、考公竞争激烈(liè),发展(zhǎn)至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初次(cì)就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现下降。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  4.结(jié)论(lùn):未来失(shī)业(yè)率的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要(yào)

  失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年(nián)劳(láo)动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年(nián)失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加只能(néng)解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部(bù)分则(zé)来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增(zēng)长(zhǎng),未来青年失(shī)业率(lǜ)的变(biàn)动可能(néng)出现(xiàn)以(yǐ)下三(sān)种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青年失(shī)业率上升(shēng);

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,失业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随着经济复苏(sū)而减少,但(dàn)经济(jì)复(fù)苏(sū)难(nán)以改变失业率的(de)分母下降趋势。青年(nián)劳(láo)动力的(de)下降(jiàng)可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率的(de)分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要,这也是人口长周(zhōu)期变化的影响(xiǎng)之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有必要明晰这(zhè)一(yī)概念的两(liǎng)个要点:一是调查(chá)失业(yè)率是(shì)城(chéng)镇就业范围(wéi),并非针对全部就业人口(kǒu),不(bù)包括乡村就业,2022年底我国(guó)城(chéng)乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在(zài)内。因此,许多针对青(qīng)年失(shī)业率的讨论(lùn)以全(quán)国青(qīng)年人口数量(liàng)为出发点,未区(qū)分人口总量与城乡结构的(de)问题,有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明(míng),各(gè)概念均是指城(chéng)镇(zhèn)就业口径。

  二(èr)是失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母不(bù)含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周(zhōu)岁,有劳动(dòng)能力,参加或要(yào)求(qiú)参加社会经济活(huó)动的(de)人(rén)员。包(bāo)括(kuò)就业人员和失业(yè)人员”,因此没有就(jiù)业(yè)意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从数据来(lái)看,失(shī)业(yè)率来自全国(guó)月度劳动(dòng)力调查(chá)。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实(shí)施,每(měi)年(nián)进行两次全国劳动力抽(chōu)样(yàng)调查,调(diào)查(chá)范(fàn)围为中国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及(jí)以上(shàng)人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳动力市场(chǎng)变(biàn)化情况,建立了31个(gè)大城市月度劳动力调查制(zhì)度(dù)。2013年4月,又将月度(dù)劳(láo)动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月(yuè)度(dù)劳动力调查正式在全(quán)国范(fàn)围内开展,调查范围覆盖全(quán)国所(suǒ)有地级(jí)市(shì)。

  月度劳动力调查(chá)样本比例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调(diào)查的(de)五分(fēn)之(zhī)一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人(rén)口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一硝酸锌化学式,硝酸锌化学式怎么写次的(de)人口抽样调查(chá)样本(běn)比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查(chá)则在长表部分(fēn)纳入就(jiù)业调(diào)查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就(jiù)业(yè)数据(jù)质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普(pǔ)查数据(jù)进(jìn)行修正,但结构数据仍会存在(zài)差(chà)异。比如(rú)2020年的(de)《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人(rén);而(ér)七(qī)普后次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人(rén)左右,误差(chà)约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年(nián)劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人(rén)员(yuán)占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显下降;

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信(xìn)息(xī)

  证券(quàn)研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股(gǔ)份有限公司(sī)

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