自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最(zuì)近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能(néng)尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多(duō)州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大(dà)厂商(shāng)的(de)AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们(men)可以在应用(yòng)中输入(rù)一组关键词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这(zhè)让(ràng)创作(zuò)的(de)过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美图当做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许多(duō)用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于(yú)控制点的图像变形算(suàn)法，主要(yào)用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和(hé)计算机图(tú)形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在(zài)短(duǎn)短的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能(néng)的符(fú)合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画(huà)面的构(gòu)图(tú)，人物的姿势和画面(miàn)的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它(tā)的(de)帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的(de)说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的(de)消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘(huì)画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最新看到(dào)的(de)图片(piàn)已经有越(yuè)来越完美(měi)的AI模型出现，以后(hòu)可能就完(wán)全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳(ěr)其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片般的(de)绘(huì)图(tú)效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以和人(rén)类的艺术(shù)创(chuàng)作相提(tí)并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并(bìng)没有(yǒu)得到(dào)有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不(bù)会代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工(gōng)智(zhì)能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次(cì)工业革(gé)命的核心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技(jì)术和(hé)商业层面(miàn)都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术(shù)发生(shēng)方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非内容(róng)做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的(de)人都可以随手录下(xià)一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视(shì)频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的洋槐蜜多少钱一斤，正宗洋槐蜜多少钱一斤是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能(néng)够(gòu)做出更高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的(de)也有(yǒu)确切内(nèi)容的视频，这(zhè)才是真正让人(rén)们(men)感到惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个素材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产业(yè)带来更新的(de)内容(róng)风格、更快的(de)生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多(duō)种内容形式(shì)的生成。不难(nán)发(fā)现该(gāi)项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业(yè)能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代互联(lián)网各(gè)种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域(yù)，本身就(jiù)对基于(yú)AI的(de)可(kě)视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价值和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的(de)先进生产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)已经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能(néng)发(fā)展的智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最(zuì)激(jī)烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一(yī)次的(de)成(chéng)本约为140万美元。而(ér)对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则(zé)介于200万(wàn)美(měi)元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关(guān)注各类大模型的发展同(tóng)时(shí)，更(gèng)应该关注(zhù)算(suàn)力网络(luò)的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的(de)终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提(tí)供大力的支(zhī)持(chí)。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人工智能的(de)重(zhòng)要技(jì)术创新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提出了很(hěn)多(duō)年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几何式上(shàng)升，一般的算(suàn)力基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独(dú)一项的(de)训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可(kě)以(yǐ)灵活应对(duì)不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交互一洋槐蜜多少钱一斤，正宗洋槐蜜多少钱一斤样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)优(yōu)势(shì)。

此外，还有很多需要(yào)爆发式增(zēng)长的算力来支撑的技术创新(xīn)，将在人工(gōng)智能算力网络支(zhī)撑(chēng)下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方式，将创造的边际成本(běn)降低，让万众受益。

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