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形容一晃十年的诗句，含有十年的诗句 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时(shí)间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能(néng)会(huì)威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而最(z形容一晃十年的诗句，含有十年的诗句uì)终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们(men)进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在(zài)应用中输入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词(cí)也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过(guò)程就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的(de)美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车(chē)”作品。在(zài)社(shè)交(jiāo)媒体(tǐ)上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的(de)一种(zhǒng)基于(yú)控制点(diǎn)的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于(yú)数字(zì)图像处(chù)理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能的(de)符(fú)合(hé)要求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人意，它的(de)出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人(rén)物的姿势和画面(miàn)的深度信息等(děng)。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用频繁的用提(tí)示(shì)词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了(le)大(dà)量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之(zhī)一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看(kàn)出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的(de)是，除了(le)真(zhēn)实的照片，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都已(yǐ)经(jīng)能(néng)以假乱真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息(xī形容一晃十年的诗句，含有十年的诗句)火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出(chū)的美女照片(piàn)都是(shì)AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来(lái)越完美的(de)AI模型出(chū)现，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报(bào)道(dào)，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果(guǒ)这(zhè)样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工智(zhì)能(néng)的安(ān)全问题(tí)需要得到(dào)重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在(zài)看(kàn)来，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是(shì)第(dì)四(sì)次工(gōng)业(yè)革命的核心(xīn)驱动力(lì)量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商(shāng)业(yè)层(céng)面都(dōu)有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引发关注并非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人(rén)都(dōu)可以随手录下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至(zhì)只(zhǐ)是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了(le)一(yī)波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在(zài)于，它可以制作出(chū)超(chāo)过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切(qiè)内容的视频，这才是(shì)真正让(ràng)人(rén)们(men)感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜的(de)地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是(shì)为内(nèi)容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过(guò)场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成已经初步(bù)有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产方式，可(kě)以为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人(rén)动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于(yú)下一代互(hù)联网(wǎng)各种(zhǒng)元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化的(de)角度来(lái)看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就(jiù)对(duì)基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理解内容(róng)，走向了可(kě)以(yǐ)生(shēng)成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造出(chū)独立价值和独立视(shì)角的(de)内(nèi)容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

紧抓大(dà)模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业(yè)都在(zài)竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其(qí)对应(yīng)芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关(guān)注各类大(dà)模型的发(fā)展同时，更应(yīng)该(gāi)关(guān)注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的(de)终(zhōng)极目标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破性技术(shù)创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模型(xíng)已经在人工智能领域提出(chū)了很(hěn)多(duō)年(nián)，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是(shì)，多(duō)模(mó)态大模型进(jìn)一步(bù)往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单(dān)独(dú)一项的训练，到(dào)双模态、三(sān)模(mó)态(tài)的跃(yuè)迁，让(ràng)人(rén)工智能可(kě)以灵活应对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然(rán)，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势。