自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次(cì)公开谈论(lùn)人(rén)工智能话(huà)题(tí)。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的(de)市占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并提供建(jiàn)议，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大(dà)佬(lǎo)口中(zhōng)全能(néng)助手的到(dào)来(lái)可能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们(men)可以(yǐ)在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片，就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文本(běn)。同一组关(guān)键词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的画(huà)作(zuò)，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将(jiāng)生成的美图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图(tú)像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的构(gòu)图，人(rén)物(wù)的姿(zī)势(shì)和画面(miàn)的深度(dù)信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提(tí)示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已(yǐ)经获(huò)得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

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通过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

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更厉害的是，除(chú)了真实(shí)的照片，草图(tú)也(yě)可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神(shén)张(zhāng)吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假(jiǎ)乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发(fā)起者提供的(de)照(zhào)片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分有的存(cún)在异常(cháng)。

有行业人事表示(shì)：“现(xiàn)在(zài)因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画(huà)算(suàn)法比较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越(yuè)完美(měi)的AI模(mó)型出现，以后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国外也(yě)已有(yǒu)发生。据(jù)英国(guó)广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的(de)图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的(de)艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权(quán)、目前(qián)都并没(méi)有(yǒu)得到(dào)有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调(diào)，人工智能的安全问题需(xū)要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视频(pín)，还(hái)有远方

技(jì)术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智能技术将是(shì)第(dì)四(sì)次工业革命的核(hé)心(xīn)驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术(shù)和商业层面都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技术发生方(fāng)向性(xìng)改变的一个代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这(zhè)些视(shì)频引发(fā)关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据需要生成(chéng)一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清，也只能(néng)是(shì)为内容(róng)生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过(guò)能够制作(zuò)出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频就意(yì)味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经(jīng)初步有了(le)可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过(guò)大部(bù)分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为(wèi)内(nèi)容产业带来(lái)更(gèng)新的内容风格、更快的(de)生产(chǎn)速度(dù)，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多(duō)种内容形式的(de)生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术(shù)不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技术更新的(de)加持(chí)下实(shí)现更大(dà)的(de)应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术(shù)的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方(fāng)向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部(bù)企业(yè)都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型(xíng)语言(yán)模型(xíng))，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持(chí)。在(zài)关(guān)注各类大(dà)模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工(gōng)智能(néng)发展的(de)终(zhōng)极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的(de)支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模(mó)型已(yǐ)经在(zài)人工智(zhì)能领域提(tí)出了很多年(nián)，业(yè)界也(yě)有不少技术(shù)突破，但是，多模态(tài)大模(mó)型进(jìn)一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一(yī)般(bān)的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自(zì)然，这方面，由算力(lì)网络来(lái)驱动将有明(míng)显优(yōu)势。

此(cǐ)外，还有很多需要(yào)爆发式增(zēng)长的算力(lì)来(lái)支撑的技术(shù)创(chuàng)新，将在人工智能算力网络支(zhī)撑下快(kuài)速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在(zài)大模型和大算(suàn)力的支持下(xià)AIGC能持(chí)续颠(diān)覆内容(róng)生产的方式，将创造的(de)边(biān)际成本降低，让万众受益。

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