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繁华落幕是什么意思解释,繁华落幕是什么意思?

繁华落幕是什么意思解释,繁华落幕是什么意思? 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点(diǎn):我们将(jiāng)影响青年失(shī)业率的(de)因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三(sān)因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的(de)增加不能完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年失业率(lǜ)的上(shàng)升,更重要却被忽视(shì)的因素是青年人口和(hé)劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少(shǎo),从(cóng)分母端大幅推高青年(nián)失业率(lǜ)。假如今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青(qīng)年失(shī)业(yè)人口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年(nián)失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随(suí)着(zhe)经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可将青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)拆解为青年(nián)失业人(rén)口、总(zǒng)人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增(zēng)加(jiā),不要忽(hū)略(lüè)分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年(nián)失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业(yè)人数632万(wàn)人(rén),比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育程度(dù)来看,三分之二的青年(nián)失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构(gòu)变化(huà)较(jiào)大,呈现出从制造(zào)到服(fú)务、知识密集(jí)程度由低(dī)到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服(fú)务业。以受教育年限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较(jiào)高行业,但是知识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业情况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因。经济复苏的主力(lì)是知识密(mì)集(jí)程度较低的餐饮、零(líng)售等(děng)服(fú)务业,而知识密集(jí)程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国(guó)农村(cūn)向城(chéng)镇(zhèn)的(de)人口转移(yí)也(yě)在(zài)减(jiǎn)速,新增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个(gè)点。近三年(nián)青年劳动参(cān)与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场;三是就业(yè)观念的变化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青(qīng)年(nián)劳动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下(xià),对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的(de)增加只能(néng)解释当前(qián)青年(nián)失业率(lǜ)的一部分,另一部(bù)分则来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失(shī)业率上升;②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经(jīng)济复苏(sū)而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端(duān)越(yuè)来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服(fú)务业分化未(wèi)收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显下降(jiàng);外需、房地(dì)产等(děng)不及预期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率的三因素(sù)框架

  2.分子端:新增青(q繁华落幕是什么意思解释,繁华落幕是什么意思?īng)年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多(duō);三分之(zhī)二接受过(guò)大学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从(cóng)制造到服务(wù),知识密度(dù)从低到高(gāo)

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动参(cān)与率均下降,带(dài)来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有数据以来最高(gāo)值。在(zài)疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的(de)情况(kuàng)下(xià),城镇调查失业(yè)率(lǜ)较去年同期大幅(fú)下降0.9个(gè)点,但(dàn)青年失业率却较(jiào)去年4月逆(nì)势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情后留(liú)下的(de)“疤痕效(xiào)应”如何推高青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率(lǜ))

  据此可见,影(yǐng)响青(qīng)年(nián)失业(yè)率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其中(zhōng)②③决定着(zhe)青年劳动力的变化。这三个因素(sù)均为城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽视。当我(wǒ)们(men)讨(tǎo)论失业率时,经常认为(wèi)失业率上升一定是失业增加的结果,这个判断对于全(quán)年(nián)龄段失业率来说并(bìng)没有(yǒu)问题,因(yīn)为我国的劳(láo)动力总(zǒng)量(也(yě)称(chēng)经济活动(dòng)人(rén)口)在2015年(nián)之前一直(zhí)在上升(shēng),2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年(nián)失业(yè)率则不(bù)能忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从(cóng)496万增加(jiā)到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青(qīng)年(nián)失业率却从六普(pǔ)的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率(lǜ)的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅(fú)减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力(lì)数(shù)量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基(jī)本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定整体失业(yè)率变动的是失业人(rén)口数量(分子),但决定青(qīng)年失业率变动的却(què)是青年劳动力总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失业(yè)人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育

  从总量(liàng)来(lái)看(kàn),当前城镇青年(nián)就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人(rén),比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据解读时,披露了当前青(qīng)年就业和失(shī)业(yè)人数的(de)基本情况(kuàng):“初步测(cè)算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力(lì)市场的(de)青(qīng)年6418万(wàn)人,主体为(wèi)在校学生(shēng);参与劳(láo)动力市场的(de)青年(nián)3219万人,其中(zhōng)就(jiù)业(yè)人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去(qù)年基(jī)本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年(nián)失(shī)业(yè)人员比去(qù)年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七(qī)普(pǔ)多(duō)132万人。

  从增量(liàng)看(kàn),今(jīn)年(nián)前四个月青年失业形势好于(yú)去年(nián)同期(qī)。假设2022年以来青年劳动力(lì)总量维持在3219万,青年失业(yè)率每提(tí)高1个点,带来(lái)32万(wàn)左右的新(xīn)增失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业率比去(qù)年同期(qī)高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人口(kǒu)来(lái)看,今(jīn)年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看(kàn),今年前(qián)四个月青年失业形势要好于去年,这(zhè)与当前(qián)经济逐渐恢(huī)复(fù)也有关(guān)系。

  从节奏来看(kàn),受夏季(jì)毕业影(yǐng)响,我(wǒ)国青年(nián)失业率一般在上半年(nián)逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预(yù)计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是(shì)主动辞职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种(zhǒng)观(guān)点认为,青年群体由于工(gōng)作经验和技(jì)能相对不熟(shú)练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据(jù)月度劳动(dòng)力调(diào)查数据,青年失业主(zhǔ)要原因是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员的比例明(míng)显低于35岁以(yǐ)上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过(guò)的失业群体在(zài)16-24岁失(shī)业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群(qún)体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失(shī)业人群(qún)后(hòu),剩(shèng)下的青年(nián)失业人口中,第一大失(shī)业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之二(èr)的青年失业(yè)人(rén)员接受过大学教育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均(jūn)受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比例在其(qí)他(tā)三个年龄(líng)阶(jiē)段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业人口的受教育(yù)程度也(yě)大(dà)致(zhì)类似,青(qīng)年人由(yóu)于年龄限制,接受大(dà)学(xué)教育(yù)比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以(yǐ)下就业(yè)人员的受(shòu)教育程度大幅高(gāo)于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育的(de)占比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务(wù),知识(shí)密度从(cóng)低到高

  青年失业人口的行业与青年就(jiù)业分布基本一致(zhì)。青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)呈现出(chū)行业聚集的特点,主要(yào)集中在5个大类行业,2020年占比分别(bié)为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修(xiū)理(lǐ)和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行(xíng)业也是青年就(jiù)业(yè)集中的(de)行业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看(kàn),青年失(shī)业(yè)人口的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就(jiù)业占比较大(dà)的行业(yè),往(wǎng)往也(yě)贡献了较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘(jué)青(qīng)年失业人口来自何处之前(qián),需要研究(jiū)青年就业的(de)行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大(dà),呈(chéng)现出从制造到服务、知识(shí)密集(jí)程(chéng)度(dù)由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。

  青年就(jiù)业(yè)从工农业(yè)大量流入(rù)服务业。农(nóng)林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行业是国民(mín)经(jīng)济分类的农(nóng)业和(hé)工业。2010年(nián)这四(sì)个行业(yè)吸(xī)纳了50.3%的(de)青年(nián)就业(yè)人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例增(zēng)加(jiā)超2个(gè)点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租(zū)赁(lìn)和商务(wù)服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳(nà)青年就业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限作(zuò)为维(wéi)度,青年(nián)就业(yè)从(cóng)知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业。我(wǒ)们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育(yù)年限,来计算各行业(yè)的(de)知识密(mì)集程度。有(yǒu)5个行业的平均(jūn)受教育年限(xiàn)在14年以上,依次(cì)是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软件和信(xìn)息(xī)技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除金融业(yè)外,其(qí)他四个行业是过去十年青年(nián)就业流入的(de)主要行业,吸纳青年(nián)就业比例(lì)的增幅均居(jū)前列(liè)。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业(yè)比例变动与(yǔ)行业平均(jūn)受教育年限(xiàn)基本一(yī)致(zhì),即青年就业从知识密(mì)集(jí)程度较低的(de)行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业(yè)的(de)青(qīng)年失(shī)业(yè)情况比整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该(gāi)行业的青年失(shī)业人数/青年失业总人数),除(chú)以(yǐ)各行业的青(qīng)年就业(yè)比例(该(gāi)行(xíng)业的(de)青年就业人数/青年(nián)就业总人数(shù)),来作为各行业失业(yè)率的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教育(yù)、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因

  一季度服务业(yè)复苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三(sān)年Q1均(jūn)繁华落幕是什么意思解释,繁华落幕是什么意思?值(zhí)有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个(gè)行业一季度复(fù)苏情况较好(hǎo);知识密(mì)集程(chéng)度更(gèng)高的房(fáng)地产业(yè)、租(zū)赁和商(shāng)务服务(wù)业、信息技术(shù)服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率的分(fēn)子端来看,当前青年失(shī)业人员增长的(de)症(zhèng)结在于服务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高(gāo),青(qīng)年就(jiù)业大量流向知识密集型服务业,如教育、信息(xī)技术等行业。另一(yī)方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后(hòu),经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的生活性(xìng)服务业,而知识密集程度(dù)较(jiào)高的生(shēng)产性服务业复(fù)苏(sū)较慢。所以服(fú)务业就业复苏(sū)结构分(fēn)化,带来的青年失业人口和(hé)25-59岁(suì)失(shī)业(yè)人口(kǒu)的分(fēn)化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚未出现明显改善(shàn),应(yīng)届生(shēng)就业压力大(dà);而住宿餐(cān)饮等行业就业已经(jīng)出(chū)现回(huí)暖,但对(duì)于三分之二接受过大学教育(yù)的青(qīng)年失业人口而言,这(zhè)些行(xíng)业的就业吸纳相对(duì)有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青(qīng)年失业率的分母端(duān)是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人口和(hé)劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增(zēng)长时代,城镇青年劳(láo)动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这(zhè)将从分母端(duān)推升青年失(shī)业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力(lì)首先取(qǔ)决于城(chéng)镇青年人口数量,而(ér)后(hòu)者来自于两部(bù)分,一(yī)是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁(qiān)移(yí)人口,这两部分增量未(wèi)来都(dōu)趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口,而前者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年(nián)出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口(kǒu),这(zhè)两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面(miàn),我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增(zēng)城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十(shí)三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)均值(zhí)约为(wèi)2184万人,但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万(wàn)人。预计今(jīn)年随着疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱,人员流(liú)动(dòng)恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明(míng)显增长,但可(kě)能仍然较难回到十三五期间(jiān)超2000万的(de)规模。当(dāng)前我国城镇(zhèn)化率已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继续(xù)高(gāo)速(sù)增长(zhǎng)空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移人口(kǒu)数量整(zhěng)体将呈(chéng)现下降趋势。

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  3.2. 青年(n繁华落幕是什么意思解释,繁华落幕是什么意思?ián)劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参与率有两个特点,一是低(dī)于其他年龄段(duàn)群体(tǐ),大部分青年(nián)在校,并(bìng)未进入劳动市(shì)场。二(èr)是(shì)近年来(lái)呈下(xià)降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预期下降(jiàng)。根据今年(nián)3月(yuè)统(tǒng)计局(jú)披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),该(gāi)指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三(sān)方(fāng)面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅(jǐn)两年的(de)时间(jiān)里,该年龄段的在(zài)校生(shēng)增(zēng)加了493万,年均增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快(kuài)于此前(qián)十年增速。

  二是部(bù)分群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出劳动市(shì)场(chǎng),在未来经济和(hé)就业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月(yuè),国家统计局(jú)曾在发布会指出当月“就业人(rén)员规(guī)模比1月(yuè)份下(xià)降6%以上(shàng)”,说(shuō)明就业(yè)形势恶(è)化时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业(yè)观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科(kē)毕业(yè)即进入就业市(shì)场的年轻人减少,加(jiā)上(shàng)考研(yán)、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展至“二(èr)战”“三(sān)战”,客观上会将部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

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  4.结(jié)论:未来失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能会越来(lái)越重要

  失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年(nián)失业(yè)率的上升。假如当(dāng)前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的(de)增加只能解释当前青(qīng)年失(shī)业率的(de)一部分,另一部分则来(lái)自分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负增长,未(wèi)来青年失业率的变动可(kě)能出现(xiàn)以(yǐ)下三(sān)种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时(shí)劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,但失(shī)业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年(nián)失(shī)业率上升;

  ③青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认为(wèi),未来失业人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而(ér)减少,但(dàn)经济复苏(sū)难(nán)以(yǐ)改(gǎi)变(biàn)失业(yè)率(lǜ)的分母下(xià)降趋势。青年劳(láo)动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要(yào),这(zhè)也是人口长周期(qī)变化的(de)影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附录(lù):概念和数(shù)据说明

  青年失业率(lǜ)的两个前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业(yè)率时,有(yǒu)必要明晰这一概念的(de)两个要点:一是调查失业(yè)率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对全部就业(yè)人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡(xiāng)就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的(de)就业人口(kǒu)并(bìng)未(wèi)包含(hán)在内。因(yīn)此(cǐ),许(xǔ)多针对青年失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口(kǒu)数(shù)量(liàng)为(wèi)出发点,未区分人口总量(liàng)与城(chéng)乡结(jié)构(gòu)的(de)问题,有(yǒu)失(shī)偏颇。本篇报(bào)告如无特别说(shuō)明(míng),各概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的(de)分母不含没(méi)有劳动意愿的(de)劳(láo)动(dòng)年龄人口。按(àn)照(zhào)统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要求(qiú)参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业人(rén)员”,因此没有就业(yè)意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口不(bù)计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以(yǐ)上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡(xiāng)失(shī)业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数(shù)据来看,失(shī)业率来自全国月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查。该项调查制度于2005年正式实(shí)施(shī),每年进(jìn)行两次(cì)全国劳(láo)动力抽(chōu)样调查,调查范围(wéi)为(wèi)中(zhōng)国大陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时(shí)准确反映劳动力市(shì)场变化情况,建立了31个大城市月度(dù)劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度(dù)劳动力调查正式在全国范围内开(kāi)展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月度劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国(guó)每月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度(dù)人(rén)口调查样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽(chōu)样(yàng)调查(chá)样本(běn)比例(lì)为1%。而每(měi)10年一(yī)次(cì)的人口普(pǔ)查则(zé)在长表部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样比(bǐ)例(lì)是(shì)10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根(gēn)据(jù)普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末全国就业(yè)人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七(qī)普后次(cì)年的(de)年鉴将(jiāng)这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制造(zào)业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就(jiù)业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份有限公司

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