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建发集团是国企还是央企 建发员工有编制吗

建发集团是国企还是央企 建发员工有编制吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来,微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题(tí)。在(zài)最近的一次采(cǎi)访中,他再(zài)次表示(shì):“AI可(kě)能会让科技(jì)行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的(de)。

他预期,AI的发(fā)展可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ),因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切(qiè)应用,与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提(tí)供建议,可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手的(de)到来(lái)可能尚需时(shí)日(rì),但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌(pái)科技行业?_黑料正能量(liàng)

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月(yuè),在美(měi)国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng),一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用户们可以在(zài)应用(yòng)中输入一(yī)组关键词或者一张照片(piàn),就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不(bù)一样(yàng)的画作,这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊(jīng)喜,他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上,许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现(xiàn)场(chǎng)”,例如,一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”,还有(yǒu)网友的个人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了(le)。

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ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创作的(de)一种基(jī)于控(kòng)制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法(fǎ),主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布,在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热(rè)点(diǎn)。

在此之前,大(dà)家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的(de)结果(guǒ)尽可能的符合要求(qiú),但是都不(bù)尽如人(rén)意(yì),它的出现代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面(miàn)的(de)构(gòu)图(tú),人(rén)物的(de)姿势(shì)和(hé)画面(miàn)的深度信息等。有了(le)它(tā)的帮(bāng)助,就不用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气,抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”,不少博主的作品已经(jīng)获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其(qí)中之一,他用朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界(jiè)。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词(cí)试效果。

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通过(guò)图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或(huò)进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量

更(gèng)厉害的是,除(chú)了真实的照片,草(cǎo)图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”,知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

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不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大(dà),甚(shèn)至(zhì)输(shū)出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问题

近日,“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络,而经过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘(huì)图,因为太(tài)逼真,被大家当成真事传播(bō)了

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不过仔细观(guān)察可(kě)以发现,活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真人,而是AI绘图(tú),那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的手指(zhǐ)部(bù)分有的存在异常(cháng)。

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有行(xíng)业人事表示(shì):“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的(de)绘画算(suàn)法比较复(fù)杂,AI还不太会画人的(de)手,但(dàn)最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现,以后可能就完全(quán)没(méi)有(yǒu)漏洞了。

类(lèi)似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道,土耳(ěr)其地震期间,有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网络,以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真(zhēn)人照(zhào)片般(bān)的绘图(tú)效果,如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大(dà)量前人的作品之后,其创(chuàng)作没(méi)有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂(hún),难以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有效的解决,还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调(diào)建发集团是国企还是央企 建发员工有编制吗,人工智能的安全问题需(xū)要得到重视,太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频,还有远方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性(xìng)的,潜在的危害并不(bù)能掩盖其(qí)光辉(huī)的(de)贡献。现在看来,人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术(shù)将是第四次工业革命的核心驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过去一年,人工智能(néng)在技术和(hé)商(shāng)业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展,AI绘画就(jiù)是人工智能(néng)技术发生方向(xiàng)性改(gǎi)变(biàn)的(de)一个(gè)代(dài)表。其下一站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀,反而(ér)都非常简单,比(bǐ)如(rú)一匹正在喝(hē)水的马,一(yī)只画画(huà)的(de)玩具(jù)熊,或者一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角录像,随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下(xià)一(yī)段。

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但这(zhè)些短视频(pín)的创作方式非常(cháng)简单,创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话,甚(shèn)至只是说一下要求,AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频后,AI圈(quān)就(jiù)已(yǐ)经玩了(le)一波梗,一个能够做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于,它可以制作出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也有确切内(nèi)容的视频,这才是(shì)真正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清,也只能(néng)是(shì)为内容生(shēng)产者提供一个灵感(gǎn),一个(gè)素材,一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容(róng)的视频就(jiù)意味(wèi)着,一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过(guò)大部分(fēn)人的想象。内容(róng)产业的(de)本质是供给创造需求,AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容(róng)生(shēng)产方式(shì),可(kě)以(yǐ)为内容产业(yè)带来(lái)更(gèng)新的内容(róng)风格、更快的生产速度,更低(dī)的生产成本,这无(wú)疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业(yè)的大(dà)爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人(rén)动作等多种内(nèi)容形(xíng)式的生(shēng)成(chéng)。不(bù)难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效应用,对于(yú)下一代互联网各(gè)种元素的(de)构建亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角度来看,文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域(yù),本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因此,AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结果(guǒ),而只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图,有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容,走向(xiàng)了可以生成内容,甚(shèn)至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着未(wèi)来(lái)的先进(jìn)生产力即(jí)将到来。

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04

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力,牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也(yě)可以看出,在语言大模型、图像大模型之后,多模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展的(de)智能底(dǐ)座(zuò),是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一(yī),包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲,以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn),GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型),训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算,其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初(chū)始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元,每日仅电费就在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时,更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程,让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的(de)终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面,多模(mó)态(tài)大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术(shù)创新,多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年,业界也有(yǒu)不少技(jì)术突破,但(dàn)是,多(duō)模态大(dà)模型(xíng)进一步(bù)往下走,算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上(shàng)升,一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一项的(de)训练,到双模态、三模(mó)态(tài)的(de)跃迁,让人工智能(néng)可以灵活应对不(bù)同模态的(de)转化、像人(rén)与世界交互一样(yàng)自然,这(zhè)方面,由(yóu)算力(lì)网络来驱动将有明(míng)显优势。

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此(cǐ)外,还有很(hěn)多需(xū)要爆发(fā)式增长的算力来支撑的技术(shù)创新,将在人工(gōng)智能算(suàn)力网络支(zhī)撑(chēng)下快速推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出曙光(guāng),期待在大模型(xíng)和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产(chǎn)的方式,将创造的边际成(chéng)本降低,让万众(zhòng)受(shòu)益。

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