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many的比较级和最高级怎么写，much的比较级和最高级 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科(kē)技行(xíng)业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在当(dāng)地时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文(wén)本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图当做头像。而(ér)另一(yī)部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友(yǒu)的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人照片被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控(kòng)制点的(de)图像变形算(suàn)法，主要用(yòng)于数字图(tú)像处(chù)理、计算机(jī)视觉和(hé)计算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在(zài)短(duǎn)短的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的(de)热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但是(shì)都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势(shì)和画(huà)面的(de)深度(dù)信息等(děng)。有了它(tā)的(de)帮助，就不(bù)用频繁(fán)的(de)用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的(de)创作了。<many的比较级和最高级怎么写，much的比较级和最高级/p>

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋(péng)友的照(zhào)片直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到(dào)对应的关键(jiàn)词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不(bù)得不(bù)说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给出的(de)美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提供的(de)照片中有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中(zhōng)女(nǚ)性(xìng)的(de)手指部(bù)分有(yǒu)的存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的(de)手(shǒu)，但最新看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了(le)。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真(zhēn)人(rén)照片般的绘图效果，如(rú)果这样(yàng)的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方(fāng)面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人的作品之后(hòu)，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及(jí)了(le)。

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频(pín)，还有(yǒu)远方

技(jì)术(shù)都是有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工智能技(jì)术(shù)发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布(bù)了(le)几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的(de)短视频。这些(xiē)视(shì)频引发(fā)关(guān)注(zhù)并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩(mó)托车的第(dì)一视角录像，随便一个(gè)有手机的人(rén)都可(kě)以随手录(lù)下一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈(quān)就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间(jiān)内(nèi)戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊(jīng)的地(dì)方在(zài)于，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才(cái)是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清，也只能是(shì)为内(nèi)容生产者提(tí)供一(yī)个灵感，一(yī)个素(sù)材(cái)，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧情内容的视频就(jiù)意(yì)味着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方式，可(kě)以为内容产业带(dài)来更新的内容风格(gé)、更(gèng)快的(de)生产速度(dù)，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用(yòng)于音乐(lè)、代码(mǎ)、机(jī)器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得到有效应(yīng)用，对于下(xià)一(yī)代(dài)互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技(jì)术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈(quān)，更代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能(néng)发展的(de)智能(néng)底座，是全(quán)球竞争最激烈(liè)的(de)研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言(yán)模(mó)型)，训练(liàn)成本则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算(suàn)力(lì)支持。在关(guān)注各类(lèi)大(dà)模(mó)型(xíng)的发(fā)展同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目(mù)标离(lí)得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型(many的比较级和最高级怎么写，much的比较级和最高级xíng)是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术(shù)创新，多模态大(dà)模型已经在人工智能领(lǐng)域(yù)提出了(le)很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进(jìn)一(yī)步(bù)往下走，算(suàn)力需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的算(suàn)力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应many的比较级和最高级怎么写，much的比较级和最高级对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络(luò)来驱(qū)动将有明显优势。