据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣(xuān)布了一(yī)项重要成就(jiù)：他(tā)们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一(yī)种厚度(dù)仅几个原子大小的人工(gōng)神经元，其(qí)能够处理光和电信号(hào)进(jìn)行计算，有望用(yòng)于(yú)下一(yī)代人工智能计(jì)算，也有助科学(xué)家更好(hǎo)地模(mó)拟和理解人(rén)脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智(zhì)能应用的(de)发展呈(chéng)指(zhǐ)数级(jí)增长(zhǎng)，对(duì)计算能力也(yě)提出了越来(lái)越(yuè)高的要(yào)求(qiú)，只有开(kāi)发(fā)出(chū)革命性硬(yìng)件，才(cái)能适(shì)应未来算力爆炸时代的(de)要求。而此(cǐ)次科(kē)研(yán)人员(yuán)用了3种2D材料(liào)制备出(chū)了薄如原子的人工神(shén)经元(yuán)，它能学(xué)习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参(cān)数，不断(duàn)地将参(cān)数归类、计算，形成机器自(zì)我的学(xué)习。神经网(wǎng)络在机器学(xué)习和认知科学(xué)领域，是一种模(mó)仿生物神经网络（动(dòng)物(wù)的中枢神经系统，特(tè)别(bié)是大脑(nǎo)）的结构和功能的数(shù)学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人(rén)工神经元(yuán)联结进行计算。大多(duō)数情(qíng)况(kuàng)下人(rén)工神经网络能在外界信(xìn)息的(de)基础上(shàng)改变内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全(quán)整理，近期在互动易平台(tái)回复人(rén)工神经元相关(guān)业务的(de)上市(shì)公司(sī)包括中科(kē)曙(shǔ)光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过(guò)大(dà)数据(jù)、云计算和移动互(hù)联网，并(bìng)将算法直接和应用结合，在应用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑采用(yòng)了对大(dà)脑(nǎo)的深(shēn)入(rù)解(jiě)剖学，使(shǐ)人(rén)工神经网络像人(rén)的大(dà)脑神经元更(gèng)加接近，从而使用(yòng)类似的人工(gōng)神经元方式感知认知智能问题蜡的熔点是多少度ong>。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化(huà)算力(lì)服务平台”，通过(guò)统(tǒng)一的算力服务门户，实现全国范围(wéi)内智能(néng)算(suàn)力、通(tōng)用算(suàn)力资源(yuán)的(de)融合调度(dù)及(jí)弹性(xìng)供给，满足各类(lèi)用户(hù)对算(suàn)力的多样化、可靠性和(hé)便(biàn)捷性(xìng)的(de)需求。在类脑智(zhì)能领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技术研究院(yuàn)，依托公司(sī)全国一(yī)体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有(yǒu)分析人士表示，关(guān)于人类大脑和神经细(xì)胞，还有很多不了解的地(dì)方(fāng)。事实上，不知道神经细(xì)胞(bāo)是(shì)如(rú)何(hé)利(lì)用这(zhè)15种(zhǒng)特征中的(de)许(xǔ)多特征。