据媒(méi)体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要(yào)成(chéng)就：他们(men)通过堆叠(dié)二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大(dà)小的人工神经元，其能(néng)够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也(yě)有助科(kē)学家(jiā)更好(hǎo)地(dì)模(mó)拟(nǐ)和理(lǐ)解人(rén)脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智能(néng)应用的(de)发(fā)展呈指数级增长，对计算能力也(yě)提(tí)出了越(yuè)来越高的(de)要求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能适(shì)应未来(lái)算力(lì)爆炸时代的要求(qiú)。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料(liào)制(zhì)备出(chū)了薄(báo)如原(yuán)子的人(rén)工神经元(yuán)，它能(néng)学习和(hé)处理(lǐ)更加复杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习(xí)一层层的神经网络，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将参(cān)数归类、计(jì)算，形成机器(qì)自我(wǒ)的学习。神(shén)经网络在机器学习和认(rèn)知(zhī)科学领(lǐng)域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的(de)结(jié)构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量(liàng)的(de)人工神经元(yuán)联结进行计算(suàn)。大(dà)多数情况下人工神(shén)经网(wǎng)络(luò)能在外界信息(xī)的基础上改变内部结构，具(jù)备(bèi)学习功能。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整理，近期在(zài)互(hù)动易(yì)平台回复人工(gōng)神经元相关业务的上(shàng)市(shì)公司包(bāo)括(kuò)中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大(dà)富科技、深(shēn)水海<低头看我是怎么玩你的，低头看我是怎么弄你的strong>纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计(jì)算和移动互(hù)联(lián)网，并将算(suàn)法直接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工(gōng)神经网络(luò)像(xiàng)人的大脑神经元更加接近，从而(ér)使(shǐ)用(yòng)类似的人工神经(jīng)元方式感知认知智能问题低头看我是怎么玩你的，低头看我是怎么弄你的g>。

　　中科曙(shǔ)光建设(shè)“全国(guó)一体化算力服务平台(tái)”，通(tōng)过统一的(de)算力服务门户(hù)，实现(xiàn)全国范围内(nèi)智能算力、通(tōng)用(yòng)算力(lì)资(zī)源(yuán)的融(róng)合(hé)调度及弹性(xìng)供给，满足各(gè)类用户(hù)对算力的(de)多样(yàng)化(huà)、可靠性和便捷(jié)性(xìng)的需求。在(zài)类(lèi)脑(nǎo)智(zhì)能(néng)领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与(yǔ)技术研究院，依托公司全国一体化算力(lì)服(fú)务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注(zhù)意(yì)的是，有分析人(rén)士表示(shì)，关于人类大(dà)脑和(hé)神经细胞，还有很多(duō)不(bù)了解的(de)地方。事实(shí)上(shàng)，不知道神经细胞(bāo)是如何利用这(zhè)15种特征(zhēng)中的许多(duō)特征。