据媒体报(bào)道，来自英国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克(kè)萨(sà)斯大学(xué)的一个科(kē)研团(tuán)队(duì)宣布了(le)一项重要(yào)成(chéng)就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几(jǐ)个原子(zi)大小的人工神(shén)经(jīng)元，其能够处理光和电(diàn)信号(hào)进行计算，有(yǒu)望用于下一(yī)代人工(gōng)智(zhì)能计算，也有(yǒu)助科(kē)学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关(guān)研究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工(gōng)智能(néng)应(yīng)用的发展呈指数级增(zēng)长，对计(jì)算能力也提出了越来越高(gāo军恋见面了一直做吗知乎，去部队探亲一晚上很多次)的(de)要求，只有开发出革命性(xìng)硬(yìng)件，才能适应未来(lái)算力(lì)爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了(le)薄如原子的人工神经(jīng)元，它能(néng)学习和处理更(gèng)加复(fù)杂的(de)任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层的神经(jīng)网(wǎng)络，机器(qì)自主(zhǔ)分辨参数，不(bù)断地(dì)将(jiāng)参数归类(lèi)、计(jì)算，形成机器(qì)自我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在机(jī)器学习和认(rèn)知(zhī)科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由(yóu)大量的人工(gōng)神(shén)经元联结进行(xíng)计(jì)算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上(shàng)改(gǎi)变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社(shè)不(bù)完(wán)全(quán)整理，近期在互动易平(píng)台(tái)回复人工神经(jīng)元相关业务的上(shàng)市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海军恋见面了一直做吗知乎，去部队探亲一晚上很多次纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超(chāo)脑通过大数据、云计算和移动互(hù)联网，并将算法直接和应(yīng)用结合(hé)，在(zài)应用(yòng)中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的(de)大脑神(shén)经元更加接近(jìn)，从而使用类(lèi)似的(de)人工神经元(yuán)方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设(shè)“全国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台”，通过(guò)统一(yī)的(de)算力服(fú)务门户，实现全(quán)国范(fàn)围内智能算力、通用算力(lì)资源的融合调度(dù)及弹(dàn)性供给(gěi)，满足各类(lèi)用户对算力(lì)的多样化(huà)、可靠性(xìng)和(hé)便(biàn)捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域(yù)，携手复旦大学(xué)类脑智能(néng)科(kē)学与技术(shù)研究院(yuàn)，依(yī)托公司全国一(yī)体化算力(lì)服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的(de)全脑模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意(yì)的(de)是，有(yǒu)分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经(jīng)细(xì)胞(bāo)，还有很多不了解的地(dì)方(fāng)。事实上，不知(zhī)道神经细胞(bāo)是如何利用这15种特征中的(de)许(xǔ)多特(tè)征。

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