自聊天(tiān)机(jī)器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在(zài)当(dāng)地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的(de)市占(zhàn)率(lǜ)，因为(wèi)微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户(hù)的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提(tí)供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为(wèi)代(dài)表的(de)AIGC上(shàng)一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键词或(huò)者一张照(zhào)片，就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所输(shū)入的(de)文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很(hěn)多张风格(gé)不(bù)一样的画作，这让(ràng)创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒(méi)体上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车(chē)现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机(jī)视(shì)觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前，大(dà)家(jiā)用(yòng)了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意，它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的构(gòu)图，人物(wù)的姿(zī)势和(hé)画(huà)面的深度信(xìn)息(xī)等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式(shì)的(de)创作了。

通(tōng)俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已经获得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接带她们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词(cí)试(shì)效果。

通过图(tú)片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大(dà)，甚(shèn)至输(shū)出(chū)的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而(ér)经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都是AI制作的(de)真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活动发起者提(tí)供的照(zhào)片中有个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分(fēn)有的(de)存在异常。

有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新(xīn)看到的图(tú)片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片(piàn)般(bān)的绘图效果，如(rú)果这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多担(dān)忧，一方面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没(méi)有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺(yì)术(shù)创作(zuò)相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的(de)安全(quán)问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是(shì)有两面性(xìng)的，潜(qián)在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹(jì)。

过(guò)去一(yī)年，人(rén)工智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技(jì)术发(fā)生方向性改(gǎi)变的一个代表。其(qí)下一站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一(yī)视角录像，随便(biàn)一个有手机的(de)人都可(kě)以随手录(lù)下一段。

但这些(xiē)短视(shì)频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只是说一(yī)下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需(xū)要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的(de)是(shì)高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清视频(pín)的(de)AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人(rén)震惊的(de)地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容(róng)的视频，这才是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜的(de)地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频(pín)就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的(de)想象。内容产业的本质(zhì)是(shì)供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的(de)生(shēng)产成(chéng)本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技(jì)术(shù)不(bù)仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联(lián)网(wǎng)各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的(de)一块重要(yào)拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造(zào)出(chū)独立(lì)价值(zhí)和独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到(dào)来。

04

紧抓大(dà)模(mó)型(xíng)与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能发展的(de)智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的(de)确(què)价(jià)格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均数(shù)1300万(wàn)计算，其(qí)对(duì)应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电(diàn)费(fèi)就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力支持(chí)。在关(guān)注各类大(dà)模型的(de)发展同时(shí)，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突(tū)破性技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模态(tài)大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面(miàn)向未(wèi)来强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技(jì)术创新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经在人(rén)工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有(yǒu)不(bù)少技术(shù)突破(pò)，但是，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)进一步往下走，算力需(xū)求呈(chéng)几何(hé)式(shì)上升，一(yī)般的算力基础设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单(dān)独(dú)一项的训练，到双模态(tài)、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活(huó)应对(duì)不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一(yī)样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势。

此(cǐ)外(wài)，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑(chēng)的技(jì)术创(chuàng)新，将在人工智能算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期(qī)待在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方式，将创造的(de)边际成本降(jiàng)低，让万(wàn)众受益(yì)。

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