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保温杯一般可以用几年,保温杯一般用几年换一次

保温杯一般可以用几年,保温杯一般用几年换一次 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年(nián)失(shī)业率的因(yīn)素拆解(jiě)为三方面(miàn):①青年失(shī)业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业(yè)率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能完全解释(shì)青年(nián)失(shī)业率的上(shàng)升(shēng),更重要却被忽视的因(yīn)素是青年人(rén)口和劳动参(cān)与率下降,带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力减少,从(cóng)分母端大(dà)幅(fú)推高青年失业(yè)率(lǜ)。假如今年3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约(yuē)132万青年(nián)失业人(rén)口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年(nián)失业率(lǜ)却高达19.6%。我们(men)认为(wèi),失业(yè)人口会(huì)随着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据(jù)此可将青年失业率(lǜ)拆(chāi)解为青年失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未(wèi)必来自失业增加,不要忽略分(fēn)母(mǔ),劳动(dòng)力的(de)下(xià)降,也是(shì)抬高失(shī)业(yè)率(lǜ)的重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞(cí)职(zhí),被裁(cái)员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看(kàn),三分(fēn)之二的青年失业人员(yuán)接受过(guò)大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密集程度由低(dī)到(dào)高两个特点。2010年农(nóng)业和(hé)工业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要(yào)转向服务业。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作(zuò)为维(wéi)度,青年就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较(jiào)高行业,但是知识密(mì)集型行业的(de)青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏(sū)分化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因。经(jīng)济复苏的(de)主力是知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较低的(de)餐(cān)饮、零(líng)售(shòu)等服务业,而知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较高(gāo)的生产性服务业(yè)复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结(jié)构的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁(suì)就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年(nián)劳动力:(1)青(qīng)年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力(lì)对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新(xīn)增城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅仅三年(nián),已经下降(jiàng)7.1个点。近三(sān)年青年劳(láo)动参与率的下(xià)降主要有三方(fāng)面原(yuán)因(yīn):一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万;二是部(bù)分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳动市场;三是就业观(guān)念的变(biàn)化(huà)导致初次进入(rù)劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人口的增加不能完(wán)全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能(néng)解(jiě)释(shì)当前青年(nián)失业率的一(yī)部(bù)分(fēn),另一部分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失(shī)业率的变动(dòng)可能(néng)出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳(láo)动(dòng)力减少,青年失业率上升;②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失(shī)业(yè)人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年(nián)失(shī)业率上(shàng)升;③青年失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅(fú),青年失业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后(hòu)经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分(fēn)化未收窄;青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降;外需(xū)、房地(dì)产等(děng)不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失(shī)业人(rén)员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到(dào)服务,知识(shí)密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越(yuè)来(lái)越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数据(jù)以来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失(shī)业率较去(qù)年(nián)同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去(qù)年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本(běn)篇报(bào)告将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业(yè)率的(de)三因(yīn)素框架(jià)

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失业(yè)率(lǜ)的主要是(shì)三(sān)个因(yīn)素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径(jìng)。

  三个因素(sù)的变化(huà)都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率(lǜ)时,经常认为(wèi)失业率上升一定(dìng)是失业(yè)增加的结(jié)果,这个判断对(duì)于全年龄段失业率来说并没(méi)有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年(nián)末下降了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约(yuē)0.4%。但青年失(shī)业率则(zé)不能忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年(nián)劳动力却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加(jiā)到500万(wàn),仅增加(jiā)了4万左(zuǒ)右(yòu),约为2020年青(qīng)年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就是失(shī)业率的分母在下(xià)降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳动(dòng)力人口在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数(shù)量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业(yè)率的分母(mǔ)基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失(shī)业人(rén)口(kǒu)数(shù)量(分子),但(dàn)决定青年失业率(lǜ)变动的(de)却(què)是(shì)青年劳动力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解读时,披露了当前青年就业(yè)和(hé)失业人(rén)数的基本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青年(nián)9637万人,没有(yǒu)参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市(shì)场的青(qīng)年3219万人,其中就(jiù)业人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力(lì)人数(shù)与去年基本持平,今年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人(rén)员(yuán)比(bǐ)去年(nián)同期多70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人(rén)。

  从增(zēng)量看(kàn),今年前(qián)四个月青年失业形(xíng)势好于去年同期(qī)。假设2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动力总(zǒng)量维持(chí)在3219保温杯一般可以用几年,保温杯一般用几年换一次万(wàn),青(qīng)年失业率每(měi)提高(gāo)1个点,带来(lái)32万左右的新增(zēng)失业人(rén)口。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年(nián)失业人口来看,今年(nián)1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月(yuè)青(qīng)年失业形(xíng)势要好(hǎo)于去年,这与当(dāng)前经济逐(zhú)渐恢复也有关(guān)系(xì)。

  从节奏(zòu)来看(kàn),受(shòu)夏(xià)季(jì)毕(bì)业影响,我国(guó)青(qīng)年失业率一般在上半(bàn)年(nián)逐渐提(tí)高,7月(yuè)达到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步回落,预计(jì)5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体。一种(zhǒng)观(guān)点认为,青年群体由于工作(zuò)经(jīng)验和(hé)技能(néng)相(xiāng)对不熟练(liàn),往往在(zài)企业裁员时首(shǒu)当其冲。但(dàn)根(gēn)据月度劳动(dòng)力(lì)调查数(shù)据(jù),青年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿(yuàn)但从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业(yè)人群后,剩下的青年(nián)失业人口中,第一大失业(yè)原(yuán)因是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到低(dī)依次是(shì):60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度(dù)来看,三分(fēn)之二(èr)的(de)青年失业(yè)人员接受过(guò)大学教育。各年(nián)龄段失业人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这(zhè)一比例在其他(tā)三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度(dù)也大(dà)致(zhì)类似,青年(nián)人(rén)由(yóu)于年龄限(xiàn)制,接受大(dà)学教育比例略(lüè)低于25-34岁(suì),整体来看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程度大幅(fú)高于(yú)35岁(suì)以上。按照(zhào)接受过(guò)大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业(yè)与青年就业分布基本一致。青年(nián)失业人口呈现出行(xíng)业聚(jù)集(jí)的特(tè)点,主(zhǔ)要集中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业人(rén)口的65%左(zuǒ)右。同时(shí),这5个行业也是(shì)青年(nián)就(jiù)业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行(xíng)业来看,青年失业人口(kǒu)的行业分布是由就(jiù)业(yè)分布(bù)决(jué)定的,吸(xī)纳就业占比较大的行业,往往也(yě)贡献(xiàn)了(le)较大规模(mó)的失业。因此(cǐ),在(zài)挖(wā)掘(jué)青(qīng)年失业人口(kǒu)来自何(hé)处之前,需(xū)要研究青(qīng)年就业的(de)行业(yè)结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结(jié)构(gòu)变化(huà)较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业(yè)。农林牧(mù)渔、采矿业、制造(zào)业和(hé)电热(rè)燃水(shuǐ)的(de)生产(chǎn)供应业(yè),这四个(gè)行业(yè)是国民经济分类的农(nóng)业(yè)和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年(nián)就业比例增加(jiā)超(chāo)2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房(fáng)地产(chǎn)等其(qí)他6个(gè)服务行业吸(xī)纳青(qīng)年就业的比例均(jūn)增超1个(gè)百分点。

  以受(shòu)教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的(de)行(xíng)业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的(de)受(shòu)教育年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均(jūn)受教(jiào)育(yù)年限在14年以(yǐ)上,依(yī)次是:科(kē)学研究(jiū)与(yǔ)技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外(wài),其他(tā)四个行业是过去十年青年就(jiù)业(yè)流(liú)入(rù)的主要行业,吸(xī)纳青年就业比例的增幅(fú)均(jūn)居前列(liè)。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青(qīng)年(nián)就业(yè)比(bǐ)例变动与(yǔ)行(xíng)业(yè)平均受(shòu)教育年限基(jī)本(běn)一致,即青年就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青年失业(yè)情况比(bǐ)整体失业(yè)更(gèng)严峻。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(该(gāi)行业的青年失业人数/青年(nián)失业总人数),除以各行业的青年就业比例(lì)(该行业的(de)青年就业(yè)人数/青(qīng)年就业总人数),来作(zuò)为各行(xíng)业失业(yè)率的近(jìn)似替代指标(biāo)。以这个指标来看,知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失(shī)业率大多(duō)高于全(quán)年龄段失业率,如信息技(jì)术、教(jiào)育、科(kē)研服(fú)务、公共(gòng)管理等行业(yè),体(tǐ)现在图(tú)11中(zhōng),都位于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  一季(jì)度服务业(yè)复苏出现分化。今年(nián)一季度(dù)GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分(fēn)行业来看,批发(fā)零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业(yè)增速均(jūn)高于疫(yì)情前三年(nián)均值,这三(sān)个行业一季度复苏(sū)情(qíng)况较好;知识密集程度(dù)更高的房地(dì)产(chǎn)业、租赁和商务服务(wù)业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度复苏相对较慢(màn)。

  因此(cǐ)从(cóng)失业(yè)率的分(fēn)子端(duān)来看,当(dāng)前青年失业人员(yuán)增长的症(zhèng)结(jié)在(zài)于服务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方(fāng)面,随着(zhe)受教育水平的整体提高,青年就业(yè)大量流向知识密集型服务业,如(rú)教(jiào)育(yù)、信息技术等(děng)行业。另(lìng)一方面,年(nián)初疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是(shì)知识密集程度(dù)较(jiào)低的生(shēng)活性服务业,而知识密集程(chéng)度较高的(de)生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业(yè)复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人(rén)口(kǒu)的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业(yè)的(de)一季度(dù)就业尚未出现明显改善,应届(jiè)生就业压(yā)力大;而住宿餐(cān)饮等(děng)行业(yè)就业已经出现回(huí)暖,但对于三(sān)分(fēn)之二(èr)接受过(guò)大(dà)学教育的青年(nián)失业人口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端(duān):人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业(yè)率的分(fēn)母端是(shì)城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力,主要由青年人口和劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)决(jué)定。2022年我国(guó)开(kāi)始步入人口负(fù)增长时代(dài),城镇青年劳动力(lì)可能将步入长期下(xià)降通道(dào),这将从(cóng)分母端推升青年失业(yè)率,或成为(wèi)疫情(qíng)后就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决(jué)于(yú)城镇青(qīng)年人(rén)口(kǒu)数量,而后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人口,二是(shì)乡(xiāng)村(cūn)到城镇的(de)迁移人口,这两(liǎng)部(bù)分增(zēng)量未来都(dōu)趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是(shì)建(jiàn)国以来的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī),年均出生人(rén)口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两(liǎng)个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇的(de)人(rén)口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少(shǎo),十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预(yù)计(jì)今年(nián)随着疫情影响减(jiǎn)弱(ruò),人员(yuán)流动恢复,新增城镇人(rén)口数量会较去年有(yǒu)明显增长(zhǎng),但(dàn)可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规(guī)模(mó)。当前(qián)我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空(kōng)间有限,从乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁(qiān)移(yí)人口数量整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参(cān)与率有两个特点,一(yī)是低于其他年龄段群体,大(dà)部(bù)分(fēn)青(qīng)年在校,并未(wèi)进入劳动(dòng)市场。二是近年(nián)来(lái)呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统计局(jú)披(pī)露的青(qīng)年(nián)就业和失(shī)业人数(shù),当前16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动(dòng)参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年(nián)劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年(nián),该指标已经下(xià)降7.1个(gè)点。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了(le)706万,年均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年(nián)的时间里,该年龄(líng)段的在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于(yú)此前(qián)十年增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市(shì)场(chǎng),在未来经济和就业(yè)好转(zhuǎn)后会回(huí)到劳(láo)动市场。2020年3月,国(guó)家统(tǒng)计局曾(céng)在发布(bù)会(huì)指(zhǐ)出(chū)当月(yuè)“就业人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就业形(xíng)势恶化时,也(yě)会影(yǐng)响劳(láo)动(dòng)参与率。

  三是就业观(guān)念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进(jìn)入(rù)劳动市场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。从社会风气来看,对学历(lì)的推崇导致本科(kē)毕业即进入(rù)就业市场的(de)年轻人减(jiǎn)少,加上(shàng)考研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年人初(chū)次就业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要(yào)

  失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青(qīng)年失业率的(de)一(yī)部分(fēn),另(lìng)一部分(fēn)则来自分母端(duān),城镇青年(nián)劳动力的(de)减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我国人口已经开(kāi)始负(fù)增长,未来(lái)青年失(shī)业率的变动可(kě)能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ②青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失(shī)业(yè)人口降幅大于(yú)劳(láo)动力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而(ér)减少,但经济(jì)复苏难以改(gǎi)变失(shī)业率的分(fēn)母下降趋势。青年(nián)劳(láo)动力的下(xià)降可(kě)能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会(huì)越来越重要(yào),这也(yě)是(shì)人口长(zhǎng)周期变化(huà)的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的(de)两个前置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必(bì)要明晰这一概(gài)念(niàn)的两个(gè)要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就(jiù)业(yè)范围,并(bìng)非(fēi)针对(duì保温杯一般可以用几年,保温杯一般用几年换一次)全部就业人口(kǒu),不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就业(yè)大(dà)约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包含在(zài)内。因(yīn)此,许多针对青年失业率的讨论(lùn)以全国(guó)青年人口(kǒu)数量为出发(fā)点,未区(qū)分人(rén)口总(zǒng)量与(yǔ)城乡结构的(de)问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明,各概(gài)念均是指(zhǐ)城(chéng)镇就业(yè)口径。

  二是失业率(lǜ)的分(fēn)母不含没有劳动(dòng)意愿的(de)劳动年龄人口(kǒu)。按照统计(jì)局的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳(láo)动(dòng)能(néng)力,参加或要求参加社会(huì)经济活动的人员。包括就业(yè)人员和失业(yè)人员(yuán)”,因此(cǐ)没有就业意(yì)愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有(yǒu)68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力(lì)调查。该项调查制度于2005年正式(shì)实(shí)施,每(měi)年(nián)进(jìn)行两次(cì)全(quán)国(guó)劳动力抽样调查,调(diào)查范围(wéi)为中国大陆(lù)的(de)城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁(suì)及以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月,为更(gèng)及时(shí)准确反映劳动力市(shì)场变化情况,建立(lì)了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳(láo)动力调查范围扩大(dà)至(zhì)65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力(lì)调查正式在全国范围内(nèi)开展,调查(chá)范(fàn)围覆盖(gài)全国(guó)所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的(de)五分之一左右(yòu)。全国(guó)每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人口(kǒu)抽(chōu)样调(diào)查样本(běn)比例(lì)为1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在(zài)长表部分纳入(rù)就(jiù)业调(diào)查(chá),长表抽样(yàng)比例是10%左右,因(yīn)而人口普查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会根据(jù)普查数据进(jìn)行修正,但结构数据仍会存在差(chà)异。比如(rú)2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国(guó)就业人员(yuán)约为7.75亿人(rén);而(ér)七普后次年的(de)年(nián)鉴将这(zhè)一数(shù)据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍(réng)然(rán)存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预(yù)期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券(quàn)研究(jiū)报(bào)告:【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青(qīng)年(nián)就业:从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家(jiā)),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报(bào)告(gào)发布机(jī)构(gòu):德(dé)邦(bāng)证(zhèng)券股份有(yǒu)限公司

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