自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈论(lùn)人工智能话(huà)题(tí)。在最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在(zài)当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预(yù)期(qī)，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅(xùn)速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手的到来可(kě)能(néng)尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输(shū)入一组(zǔ)关(guān)键词(cí)或者(zhě)一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键就是所输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一(yī)位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照(zhào)片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入(rù)真正的(de)可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画面的构(gòu)图(tú)，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等(děng)。有了它(tā)的(de)帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品已经获得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照(zhào)片(piàn)直(zhí)接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以看出来(lái)，效果十分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的(de)照片(piàn)，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日(rì)，mine是什么词性物主代词，my是什么词性物主代词英语“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现(xiàn)并非真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常。

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部(bù)分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的手，但最新(xīn)看到的图(tú)片(piàn)已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前都并(bìng)没有得到有效的(de)解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工智能的安(ān)全问题需(xū)要得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危(wēi)害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次(cì)工(gōng)业革(gé)命的核心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过(guò)去(qù)一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人(rén)工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其(qí)下一站或(huò)许就(jiù)是(shì)视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这(zhè)些视(shì)频引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反而(ér)都(dōu)非常(cháng)简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在(zài)喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段(duàn)。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地(dì)方在于，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多么(me)高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提(tí)供一个灵(líng)感(gǎn)，一(yī)个素材(cái)，一个过场动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容(róng)的视频(pín)就意味(wèi)着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部(bù)分人的(de)想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带(dài)来更(gèng)新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的(de)生产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能(néng)得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一(yī)代互联网各种元素的(de)构(gòu)建亦(yì)有关键意义。

从商业(yè)化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下(xià)实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造出(chū)独立价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的(de)再(zài)次(cì)出圈(quān)，更代(dài)表着(zhe)未来的先进生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也(yě)可(kě)以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底座(zuò)，是全(quán)球(qiú)竞(jìng)争最激(jī)烈(liè)的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国(guó)盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而(ér)对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本(běn)则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯片(piàn)需(xū)求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模(mó)型的发展同时，更应该关注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以对突(tū)破性技术创新(xīn)提供大力的(de)支持(chí)。这方面，多(duō)模态大(dà)模型是典型。作(zuò)为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经(jīng)在(zài)人工智能领域提出了(le)很(hěn)多(duō)年(nián)，业(yè)界也有不少技术突破(pò)，但是，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)进一(yī)步(bù)往下走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上升，一般的(de)算力基(jī)础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独(dú)一项的训练(liàn)，到(dào)双(shuāng)模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不(bù)同模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明(míng)显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人(rén)工智(zhì)能(néng)算(suàn)力网络支撑下(xià)快速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光，期待(dài)在大(dà)模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能(néng)持续颠覆(fù)内容生产的方式，将创(chuàng)造的边际成本降低，让万(wàn)众受益。

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