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学年是什么意思?应该怎样填,2022至2023学年是什么意思

学年是什么意思?应该怎样填,2022至2023学年是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占(zhàn)烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年失业(yè)率的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架(jià),我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升,更重要却被忽(hū)视(shì)的因(yīn)素(sù)是(shì)青年人口和劳动参与(yǔ)率下(xià)降,带(dài)来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推(tuī)高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平(píng),新增约132万青年失(shī)业(yè)人口只能(néng)将失(shī)业率(lǜ)拉升至16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)却(què)高达19.6%。我们(men)认为,失业人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而减少,但青年劳动力的(de)下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口×劳动(dòng)参与率),据此可将青年失业(yè)率拆解为(wèi)青年失业人口(kǒu)、总人(rén)口(kǒu)、劳动参(cān)与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未(wèi)必来自失(shī)业增(zēng)加(jiā),不要忽略(lüè)分母,劳动(dòng)力(lì)的(de)下降,也(yě)是抬高失业率(lǜ)的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇青年(nián)就业(yè)人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分(fēn)之二的青年(nián)失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变化较(jiào)大(dà),呈现出从制造(zào)到(dào)服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向(xiàng)服务业(yè)。以受教育年限作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业,但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业情(qíng)况比整体失(shī)业更严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密(mì)集程(chéng)度较高的生(shēng)产性服务(wù)业复(fù)苏较慢,服(fú)务业就业(yè)复(fù)苏结(jié)构的分化(huà),带来青(qīng)年就业(yè)和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增(zēng)城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的(de)下降主要(yào)有三方面原因:一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万(wàn);二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场;三是就业观(guān)念的变化(huà)导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加(jiā)不(bù)能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至(zhì)632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增加只能解释(shì)当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则(zé)来自(zì)分母端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失业率的(de)变动(dòng)可能(néng)出(chū)现以下三种情况:①青年(nián)失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上(shàng)升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率上升;③青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口会随(suí)着(zhe)疫情后经济(jì)复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年(nián)劳动力的(de)下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失(shī)业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率出现明显下降(jiàng);外需、房地产等(děng)不及预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年(nián)失(shī)业(yè)人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度(dù)从低到高(gāo)

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季(jì)度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒ学年是什么意思?应该怎样填,2022至2023学年是什么意思u)与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据(jù)以来最(zuì)高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经济逐(zhú)步(bù)复苏(sū)的(de)情况下,城镇调查(chá)失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率(lǜ)却较去(qù)年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下的(de)“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失(shī)业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率(lǜ))

  据此可见,影响青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)主要(yào)是(shì)三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口(kǒu);③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三(sān)个(gè)因素均为(wèi)城镇口(kǒu)径。

  三个(gè)因素的变化都不能忽(hū)视(shì)。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时,经常认(rèn)为失(shī)业率上(shàng)升一定是(shì)失业增(zēng)加(jiā)的结果,这个判断对于全年(nián)龄段失(shī)业(yè)率来说并没有问题,因为我国的(de)劳动力总量(也称经济(jì)活(huó)动人口(kǒu))在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有(yǒu)下降(jiàng),到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业(yè)率(lǜ)则不能忽视分母的变动(dòng),因为青年劳动(dòng)力波动(dòng)幅度(dù)更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失业人口从496万增(zēng)加到(dào)500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是(shì)失业率的分(fēn)母(mǔ)在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在(zài)此期间(jiān)从5481万(wàn)人大(dà)幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失(shī)业人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但决定青年失(shī)业(yè)率变动的(de)却是青年(nián)劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí)居多(duō);三分之二接受过大(dà)学教育(yù)

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数(shù)约(yuē)为2587万(wàn)人,失(shī)业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万(wàn)。国家统计局在3月(yuè)就业数据解读时,披露了当前青年就(jiù)业和(hé)失业人数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城(chéng)镇青年(nián)9637万人(rén),没(méi)有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与(yǔ)劳动力市场的青(qīng)年(nián)3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失(shī)业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数(shù)与去年(nián)基本持(chí)平,今(jīn)年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失(shī)业人员(yuán)比去年同期多70万(wàn)人左右,比(bǐ)2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于去年(nián)同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量(liàng)维持在3219万(wàn),青(qīng)年(nián)失业(yè)率每(měi)提(tí)高1个点(diǎn),带来32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管今年(nián)4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年(nián)失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年(nián)前四(sì)个月青年失业形(xíng)势(shì)要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也(yě)有关系(xì)。

  从节奏来(lái)看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失业率一般(bān)在上半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰(fēng)值(zhí),8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年(nián)失业率或(huò)将继(jì)续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观(guān)点认(rèn)为,青年群体由于工作经(jīng)验和(hé)技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首(shǒu)当(dāng)其冲。但根据月(yuè)度劳动(dòng)力调查数据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁失业(yè)人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一(yī)比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我们剔除(chú)这(zhè)部(bù)分失业人群后,剩下(xià)的青年(nián)失业人口中,第一大失(shī)业(yè)原因是(shì)主(zhǔ)动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁(cái)员比例从高(gāo)到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业(yè)人员接受过大学教育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄(líng)越(yuè)低(dī),平(píng)均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育(yù)的,这一比例(lì)在(zài)其他(tā)三个(gè)年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度(dù)也大(dà)致类(lèi)似,青年人(rén)由于年龄限制(zhì),接受大(dà)学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人(rén)员的受教育程(chéng)度大幅高(gāo)于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分(fēn)布基(jī)本一致。青(qīng)年失业人口呈(chéng)现(xiàn)出行(xíng)业聚集的特(tè)点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和(hé)其(qí)他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个(gè)行业也是青(qīng)年就业(yè)集(jí)中的行(xíng)业(yè),吸(xī)纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行业来看(kàn),青年失业(yè)人口的行(xíng)业(yè)分布是(shì)由就业分布(bù)决(jué)定的,吸纳(nà)就业占比较(jiào)大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较(jiào)大规模的(de)失业。因(yīn)此,在(zài)挖掘青(qīng)年失业人口来自何处之前,需(xū)要研究青年就业的(de)行业结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结构变化较大(dà),呈现出(chū)从(cóng)制造到服(fú)务、知识(shí)密集程度由低(dī)到(dào)高两个特点。

  青年就(jiù)业从工(gōng)农业大量流(liú)入(rù)服务业。农林牧学年是什么意思?应该怎样填,2022至2023学年是什么意思渔(yú)、采矿业、制(zhì)造业和(hé)电热燃水(shuǐ)的生产供应业(yè),这四个(gè)行业是国民经济(jì)分类的(de)农(nóng)业和(hé)工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了(le)50.3%的(de)青年(nián)就业(yè)人(rén)口(kǒu),到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务(wù)为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个(gè)百分点。

  以受教(jiào)育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集(jí)程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)就业(yè)人(rén)员的受教育(yù)年限,来计算各(gè)行业的知(zhī)识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教(jiào)育年限在14年以上,依(yī)次是:科(kē)学研究与技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软件和(hé)信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个(gè)行业是过去十年青年就业(yè)流入的主要(yào)行(xíng)业,吸纳青年就业比例(lì)的(de)增幅均(jūn)居前列。如图(tú)10,各行(xíng)业(yè)所吸纳的(de)青年就业比例变动与行(xíng)业平均受教育(yù)年(nián)限基本一致(zhì),即青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业的(de)青(qīng)年失业比例(该行业的青(qīng)年失业人数/青年(nián)失业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行业的(de)青年就业比例(该行(xíng)业的(de)青年(nián)就业人数/青年就业总人(rén)数),来(lái)作为(wèi)各行(xíng)业失业率的近似(shì)替代指标。以这个指标来看,知(zhī)识密集型行业的青年失(shī)业(yè)率大多(duō)高于全(quán)年龄段失业(yè)率,如信(xìn)息技(jì)术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都(dōu)位(wèi)于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的(de)原因

  一季度服(fú)务业复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫(yì)情前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点的(de)增(zēng)速缺口。分行(xíng)业来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均(jūn)高于疫情前(qián)三年均值(zhí),这(zhè)三(sān)个(gè)行业(yè)一季(jì)度复(fù)苏情况较好;知识(shí)密集程(chéng)度更高的房(fáng)地产业、租赁和商务(wù)服务业、信息技术服务业(yè)的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复苏相(xiāng)对较(jiào)慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来看,当前青(qīng)年失业(yè)人员增长的(de)症(zhèng)结在于服务业(yè)就业复苏的结(jié)构不(bù)均衡(héng)。一方面,随(suí)着(zhe)受教育(yù)水(shuǐ)平的整体提高,青年(nián)就业(yè)大(dà)量流向知识密集型服务业,如教育(yù)、信息技术(shù)等行业(yè)。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的(de)生活(huó)性服务业,而知(zhī)识(shí)密集程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服(fú)务(wù)业复苏较慢。所以(yǐ)服务(wù)业就业复苏结构分化,带来的青年失业人口和(hé)25-59岁失(shī)业人口的分化(huà)。房(fáng)地产、互联网、教育(yù)[1]等(děng)行业(yè)的(de)一季度就业尚未(wèi)出现明显改(gǎi)善,应届生就业压力大;而(ér)住(zhù)宿(sù)餐饮等行(xíng)业就业(yè)已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之二接受(shòu)过大(dà)学教育的青(qīng)年失业(yè)人(rén)口而言(yán),这(zhè)些行业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均下降,带(dài)来(lái)劳动力减少

  青年(nián)失业(yè)率的分母端(duān)是城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力,主要(yào)由青年人(rén)口和劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长时(shí)代,城镇青年(nián)劳动(dòng)力可能将步入长期下降通(tōng)道(dào),这将从(cóng)分母端推升青(qīng)年失(shī)业(yè)率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年劳(láo)动力首(shǒu)先取决于城镇青年人口数量,而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移(yí)人(rén)口,这(zhè)两部分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的出生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生(shēng)人口,而(ér)前(qián)者正好是建国以来(lái)的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超(chāo)过2500万,到90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步入下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国农村向城镇的人口转移也在减速(sù)。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2学年是什么意思?应该怎样填,2022至2023学年是什么意思022年只有650万(wàn)人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱,人(rén)员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数(shù)量会较(jiào)去年有明显增(zēng)长,但可能仍(réng)然较难回到十三五期间(jiān)超2000万的规模(mó)。当前我国(guó)城(chéng)镇化率已(yǐ)经达(dá)到(dào)65%以(yǐ)上,继续(xù)高速增(zēng)长(zhǎng)空(kōng)间(jiān)有限(xiàn),从乡村到城镇的(de)迁移(yí)人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率(lǜ):超(chāo)预期下降(jiàng)

  青(qīng)年(nián)劳动参与率有(yǒu)两个特点,一是低于其他年龄(líng)段群体(tǐ),大部(bù)分青年在校,并未进(jìn)入劳动市场。二(èr)是近年(nián)来呈下(xià)降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预(yù)期(qī)下降。根据(jù)今(jīn)年3月统(tǒng)计局披(pī)露的青年(nián)就业(yè)和(hé)失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有意愿进入劳(láo)动市(shì)场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时(shí),青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青(qīng)年劳动参(cān)与率的下降(jiàng)主要(yào)有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增(zēng)加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末(mò),仅(jǐn)仅两年的(de)时间里,该年龄(líng)段(duàn)的在校生(shēng)增加了(le)493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年(nián)增速(sù)。

  二(èr)是部(bù)分群(qún)体因就业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳动(dòng)市场,在未来(lái)经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布会指出当月“就(jiù)业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化(huà)时,也会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是(shì)就业观念(niàn)的(de)变化导致初次(cì)进入劳(láo)动市场时(shí)间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对(duì)学(xué)历的(de)推崇导致本科毕业即进(jìn)入就(jiù)业市(shì)场(chǎng)的(de)年轻人减少,加上(shàng)考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三(sān)战(zhàn)”,客观(guān)上会将部分青年人初(chū)次(cì)就(jiù)业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重(zhòng)要

  失业(yè)人口的增加不能(néng)完(wán)全解(jiě)释青年(nián)失(shī)业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青(qīng)年失业率的一部分(fēn),另一部分(fēn)则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未(wèi)来青(qīng)年失业(yè)率的(de)变动可能(néng)出现以(yǐ)下三(sān)种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加(jiā),同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会(huì)随着经济复苏(sū)而减少,但(dàn)经济复(fù)苏难以改变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源,抬(tái)高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要(yào),这也是人口(kǒu)长周期变化(huà)的影响之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概念和数(shù)据说明

  青年失(shī)业率的两个前(qián)置概(gài)念。讨论16-24岁人(rén)口调查(chá)失业(yè)率时(shí),有必要明晰这一概念的(de)两个要(yào)点:一是调查(chá)失业率是(shì)城镇就业(yè)范围,并非针对全部(bù)就业(yè)人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大(dà)约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并(bìng)未包含在内(nèi)。因此,许多针对青年失业率的讨论以(yǐ)全国青年人(rén)口(kǒu)数量为出发点,未区分人口总量(liàng)与城(chéng)乡结构的(de)问题,有失偏颇。本篇(piān)报告(gào)如(rú)无特别说(shuō)明,各概(gài)念均是指城(chéng)镇就(jiù)业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按(àn)照统(tǒng)计(jì)局的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁(suì),有(yǒu)劳(láo)动能力,参(cān)加或要求参(cān)加社会经济活动的人员(yuán)。包括(kuò)就业人员(yuán)和失业人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推(tuī)算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数据(jù)来看,失业率(lǜ)来自全国(guó)月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查。该项调查制度于(yú)2005年正式实施,每(měi)年(nián)进行两次全国劳动力抽样调(diào)查,调查范围为中国(guó)大(dà)陆的城镇和乡(xiāng)村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时准(zhǔn)确(què)反映劳动力市场变(biàn)化情况,建立了31个大城(chéng)市(shì)月度劳(láo)动力(lì)调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查范围扩大(dà)至(zhì)65个(gè)城市(shì)。2016年(nián)1月(yuè),全国月度劳动(dòng)力调查正式在全国范围内开展,调(diào)查范(fàn)围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是(shì)年度(dù)调查的五分之一左右。全国每月(yuè)调(diào)查(chá)约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本(běn)占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查(chá)样本比(bǐ)例为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样本比(bǐ)例(lì)为1%。而(ér)每10年(nián)一次的人口普查则(zé)在长表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是(shì)10%左右,因而(ér)人口普(pǔ)查的就(jiù)业数据质量更(gèng)高(gāo)。

  就业人员总数(shù)会根据(jù)普(pǔ)查数据进(jìn)行(xíng)修(xiū)正,但结(jié)构(gòu)数据(jù)仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这(zhè)一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差(chà)约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期(qī),经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券(quàn)股份有限公司

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