太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司

我国雨带移动规律及其影响,我国雨带移动规律口诀

我国雨带移动规律及其影响,我国雨带移动规律口诀 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心(xīn)观(guān)点(diǎn):我们将影响青(qīng)年失(shī)业(yè)率的因(yīn)素(sù)拆解为(wèi)三方面(miàn):①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过(guò)三因素框架(jià),我(wǒ)们(men)发现16-24岁失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全(quán)解释(shì)青年失(shī)业率(lǜ)的上(shàng)升,更(gèng)重(zhòng)要(yào)却被忽视的因素是青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端(duān)大(dà)幅推(tuī)高(gāo)青年失业(yè)率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳(láo)动(dòng)力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业(yè)人(rén)口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实(shí)际(jì)青年失业率却高达19.6%。我们(men)认(rèn)为(wèi),失业人(rén)口会(huì)随着经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)中(zhōng)枢(shū)。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率),据此可将青年失业(yè)率拆解为青年失业人(rén)口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增(zēng)加,不(bù)要忽略分(fēn)母(mǔ),劳(láo)动(dòng)力的(de)下(xià)降,也是抬高(gāo)失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳(láo)动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人(rén),比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程(chéng)度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受(shòu)过大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造到服务(wù)、知识密集程度(dù)由低(dī)到高两个特(tè)点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年就业(yè)主要转向服(fú)务业。以受教育(yù)年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业,但是知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因。经济(jì)复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的餐(cān)饮、零(líng)售等服务业(yè),而知识密(mì)集程度较(jiào)高的生产性服务业(yè)复苏较慢,服(fú)务(wù)业就(jiù)业复(fù)苏(sū)结构的(de)分化,带来青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速,新增城(chéng)镇人(rén)口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经(jīng)下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅(fú)增加493万;二(èr)是(shì)部分群体因就(jiù)业形势恶(è)化而退出劳动(dòng)市(shì)场;三是就业观念(niàn)的变化导致初次(cì)进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不(bù)能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失(shī)业人口增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下(xià),对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母(mǔ)端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的(de)变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增(zēng)加(jiā),同(tóng)时劳(láo)动(dòng)力(lì)减少(shǎo),青年(nián)失(shī)业率上升(shēng);②青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人(rén)口会随着疫情后经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越(yuè)来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率出现明显下降;外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多(duō);三(sān)分之二接受过大学(xué)教育(yù)

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造(zào)到(dào)服务,知(zhī)识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一(yī)季度青年(nián)失(shī)业(yè)人口仍增加的(de)原因

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少我国雨带移动规律及其影响,我国雨带移动规律口诀

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预期(qī)下(xià)降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录(lù):概(gài)念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最(zuì)高值。在疫情影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐步复苏的(de)情况下,城镇调查失(shī)业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将重点研究疫(yì)情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失(shī)业率。

  1.青年失业率的(de)三因素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)

  据此可(kě)见,影(yǐng)响青年失业率的主要是三(sān)个因素(sù):①青年失业人口(kǒu);②青年(nián)总人(rén)口(kǒu);③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变(biàn)化。这(zhè)三(sān)个因素均(jūn)为城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽(hū)视。当(dāng)我(wǒ)们讨论失(shī)业(yè)我国雨带移动规律及其影响,我国雨带移动规律口诀率时,经常认为失(shī)业率上(shàng)升(shēng)一定是(shì)失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没有问题(tí),因(yīn)为(wèi)我国的(de)劳动力总量(也称(chēng)经(jīng)济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但青年失业率(lǜ)则(zé)不能忽视(shì)分母的变动(dòng),因为(wèi)青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。两次人口(kǒu)普查(chá)期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万(wàn)增加(jiā)到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万(wàn)人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是失业(yè)人口(kǒu)数量(liàng)(分子(zi)),但决(jué)定青年失业率变(biàn)动的却(què)是(shì)青(qīng)年劳动力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增(zēng)青年失业(yè)人员(yuán)缘于服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分(fēn)之二(èr)接受过大(dà)学(xué)教育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业(yè)数据解读时,披露了(le)当前青年就(jiù)业和失业人数的基本情况:“初步(bù)测算(suàn)3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳(láo)动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失(shī)业人(rén)数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人(rén)数与去(qù)年基本持平(píng),今年4月(yuè)青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业(yè)人员比去年同(tóng)期(qī)多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看(kàn),今年前四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳(láo)动(dòng)力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点,但(dàn)从(cóng)新增青年(nián)失业(yè)人口来(lái)看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从(cóng)增量来(lái)看(kàn),今年(nián)前四个月(yuè)青(qīng)年失业(yè)形势要好(hǎo)于去年,这与当前经济(jì)逐(zhú)渐恢(huī)复(fù)也有关系。

  从(cóng)节奏来看(kàn),受夏季(jì)毕业影响,我(wǒ)国青(qīng)年失业率(lǜ)一般在上半年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年(nián)失业率或将(jiāng)继续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观(guān)点认(rèn)为(wèi),青年群体由(yóu)于工作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员时首当(dāng)其冲。但(dàn)根据(jù)月度劳动力调查数据,青年失业主要原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明(míng)显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一大失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比例(lì)从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来(lái)看(kàn),三分之二(èr)的青年失业人员接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)。各年(nián)龄段(duàn)失业(yè)人群中,年(nián)龄越低(dī),平均(jūn)受(shòu)教育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接(jiē)受过大学教(jiào)育的,这一(yī)比例在其他(tā)三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教育程度也大致类似,青年人(rén)由于(yú)年龄(líng)限制,接受大学教(jiào)育(yù)比(bǐ)例(lì)略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就(jiù)业人员的受教育程度大幅高于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)。按照(zhào)接受过大(dà)学(xué)教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失业人口的行业(yè)与(yǔ)青年就业分布(bù)基(jī)本(běn)一致(zhì)。青年失业人口呈(chéng)现出行(xíng)业聚(jù)集的(de)特点,主(zhǔ)要集(jí)中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为:批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人口的(de)65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青年失业人口的行业分布是由就(jiù)业(yè)分布(bù)决定的,吸纳(nà)就业占(zhàn)比较(jiào)大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较大规(guī)模的失业。因此,在挖掘青年失业(yè)人口来(lái)自何(hé)处之(zhī)前,需要研究青年就业的(de)行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度(dù)由低到高(gāo)两个(gè)特点。

  青年就业从工(gōng)农业(yè)大量流入服(fú)务(wù)业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业(yè),这四个(gè)行业是国民经济(jì)分类(lèi)的农业和工业(yè)。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息(xī)技(jì)术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房(fáng)地产等其他6个服(fú)务行业吸纳青年就业(yè)的(de)比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维(wéi)度,青年(nián)就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的行业流向较高行业(yè)。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn),来(lái)计算各行业的知识密集程(chéng)度(dù)。有(yǒu)5个行(xíng)业的平均受教(jiào)育(yù)年(nián)限在14年以上,依次(cì)是(shì):科学研(yán)究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件(jiàn)和信(xìn)息(xī)技(jì)术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是(shì)过去十年(nián)青年就业流入的主要行(xíng)业,吸(xī)纳(nà)青(qīng)年就业比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就(jiù)业比例变动(dòng)与行(xíng)业平均受教育年限基(jī)本一致,即青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失(shī)业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年失业人数(shù)/青年(nián)失业总(zǒng)人数),除以各行业(yè)的(de)青年就业(yè)比例(该行(xíng)业的青(qīng)年就业(yè)人数/青(qīng)年(nián)就业总(zǒng)人数),来作为各行业失业率的近似(shì)替代指标。以(yǐ)这个(gè)指标来看,知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失(shī)业(yè)率大多高于全(quán)年龄(líng)段失业率,如信息技术、教育(yù)、科(kē)研(yán)服务、公共管理等(děng)行业,体(tǐ)现在图(tú)11中,都位于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

  一(yī)季度服务业复苏出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行(xíng)业来(lái)看,批(pī)发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高于疫(yì)情前三年均值,这三个行业一季度(dù)复(fù)苏情况较(jiào)好;知识(shí)密(mì)集程度(dù)更高的房地产业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对(duì)较慢。

  因此(cǐ)从失(shī)业率的(de)分子端(duān)来看,当前青年失(shī)业人(rén)员增(zēng)长的症结在于服务业就业复苏(sū)的(de)结构不均(jūn)衡(héng)。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体(tǐ)提(tí)高(gāo),青年(nián)就业大量流向知识密集型服务业,如教育、信息(xī)技(jì)术等(děng)行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经(jīng)济复苏的主力是知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低的生活性服务业(yè),而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢(màn)。所以服务业(yè)就业复苏结(jié)构分化,带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁(suì)失业(yè)人口的分化。房地产、互联(lián)网、教育(yù)[1]等行业的一季(jì)度就业尚(shàng)未(wèi)出现(xiàn)明显改(gǎi)善(shàn),应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现回暖,但对于三(sān)分之(zhī)二(èr)接受过大学教育的(de)青年失业人口(kǒu)而(ér)言(yán),这(zhè)些行业(yè)的就(jiù)业吸纳(nà)相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动参与率均下降,带来(lái)劳(láo)动力减少

  青(qīng)年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和(hé)劳动参(cān)与率决定。2022年我国(guó)开(kāi)始步入人口负增长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年劳动力可(kě)能将(jiāng)步入长(zhǎng)期下(xià)降通道,这将(jiāng)从分母端推(tuī)升青年失(shī)业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青年劳动力首(shǒu)先取决(jué)于城镇青年人口数量,而(ér)后者(zhě)来自于两部分(fēn),一是16-24年前(qián)的出生人口,二(èr)是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年(nián)的(de)16-24岁(suì)人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人口,而前者正好(hǎo)是(shì)建国以来的(de)一(yī)轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生(shēng)人口最(zuì)高超过2500万,到90年(nián)代(dài)开始(shǐ)明显步(bù)入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人口(kǒu),这(zhè)两个时期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速(sù)。新(xīn)增(zēng)城镇人口从2016年开(kāi)始逐年(nián)减少,十三(sān)五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫(yì)情影响减弱(ruò),人(rén)员流动(dòng)恢复,新增(zēng)城镇人口数量会(huì)较去年(nián)有明显增(zēng)长,但可能仍然(rán)较(jiào)难回到十三五期(qī)间超2000万(wàn)的规(guī)模(mó)。当前我国城镇化率已经达(dá)到65%以上(shàng),继(jì)续高速增长(zhǎng)空(kōng)间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个(gè)特点,一是低于其他(tā)年(nián)龄段群体,大部分(fēn)青(qīng)年在(zài)校,并未进(jìn)入劳(láo)动市场。二是(shì)近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统计(jì)局披露的青(qīng)年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年(nián)的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人(rén)口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进(jìn)入劳动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时(shí),青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来经(jīng)济(jì)和(hé)就业好转后会回(huí)到(dào)劳动市(shì)场。2020年3月,国家统(tǒng)计(jì)局曾在发布会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时,也(yě)会影响劳动参(cān)与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化(huà)导致(zhì)初次进入(rù)我国雨带移动规律及其影响,我国雨带移动规律口诀劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。从社会风气来看,对学(xué)历的推崇导致本科毕业即(jí)进入就业(yè)市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激(jī)烈,发(fā)展至“二(èr)战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会将部分(fēn)青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来(lái)失业率的(de)分母端可能(néng)会越来越重要

  失业人口的增加(jiā)不能完全解释青(qīng)年(nián)失(shī)业率的(de)上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释(shì)当前青(qīng)年失业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  考虑到(dào)2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长,未(wèi)来青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的变动可(kě)能出(chū)现以(yǐ)下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业人(rén)口与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年(nián)失业(yè)人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但经济复苏难以改变失业(yè)率的(de)分母下降趋势。青年劳动力(lì)的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的(de)分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要(yào),这(zhè)也(yě)是人口长周(zhōu)期变化的影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附录(lù):概念(niàn)和数据说(shuō)明(míng)

  青年失业(yè)率(lǜ)的(de)两(liǎng)个前置概(gài)念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰这一(yī)概念(niàn)的两个(gè)要点:一是调查失业率是城镇就业范(fàn)围,并非针(zhēn)对全部就(jiù)业人口(kǒu),不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的就(jiù)业人口(kǒu)并未包含在内。因此,许多针对青(qīng)年失业率的讨(tǎo)论(lùn)以全国青年(nián)人口数量为出(chū)发点,未区分人口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明(míng),各概念(niàn)均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是(shì)失业率的分母不含没(méi)有劳动意愿(yuàn)的劳动(dòng)年(nián)龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加(jiā)或要求参(cān)加(jiā)社(shè)会经济活动的人员(yuán)。包括就(jiù)业人员和(hé)失业(yè)人员”,因此没(méi)有(yǒu)就业(yè)意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口(kǒu)不计(jì)入(rù)劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  从(cóng)数(shù)据来看(kàn),失业率来自全(quán)国月度劳动力(lì)调查。该项调查制度(dù)于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每年进行两次全国(guó)劳(láo)动力抽样(yàng)调查,调查范围为中(zhōng)国大(dà)陆的城(chéng)镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时准(zhǔn)确反映劳动力(lì)市场变化情(qíng)况(kuàng),建(jiàn)立了31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将(jiāng)月(yuè)度劳动力调(diào)查范围扩(kuò)大至65个城(chéng)市。2016年1月(yuè),全国月度劳(láo)动力调查正式在全(quán)国范围内开(kāi)展,调查范围(wéi)覆(fù)盖全国(guó)所有地级市。

  月(yuè)度劳动力(lì)调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调(diào)查的五分之(zhī)一(yī)左右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度(dù)人口调查样本(běn)比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本(běn)比例(lì)为1%。而(ér)每(měi)10年一次的人口普查则在长表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因而(ér)人口普查的就业数据(jù)质量更高。

  就业人员(yuán)总数会根(gēn)据普查数据进行修正,但结构数据仍会存(cún)在差异(yì)。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人(rén);而七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇(zhèn)制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七(qī)普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证(zhèng)券(quàn)研究(jiū)报告(gào):【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证(zhèng)券股份有限公(gōng)司

未经允许不得转载:太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 我国雨带移动规律及其影响,我国雨带移动规律口诀

评论

5+2=