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小小心意,不成敬意请笑纳,小小心意 不成敬意是什么意思

小小心意,不成敬意请笑纳,小小心意 不成敬意是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业率的因(yīn)素拆解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通(tōng)过三(sān)因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁(suì)失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加不(bù)能完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升,更重要(yào)却(què)被忽(hū)视的因素是青年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母端的(de)青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增(zēng)约132万青年失(shī)业人口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实(shí)际青年失业(yè)率却(què)高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们(men)认(rèn)为(wèi),失(shī)业人口(kǒu)会随着(zhe)经(jīng)济复(fù)苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青年失(shī)业人口、总(zǒng)人口、劳(láo)动参与率三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动(dòng)力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总量(liàng)来(lái)看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人(rén),比去年4月增(zēng)加(jiā)约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因方面(miàn),近(jìn)7成(chéng)青年(nián)失(shī)业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青年失业人员(yuán)接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服(fú)务(wù)业。以受教育年限(xiàn)作为维度,青年(nián)就业(yè)从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业,但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的(de)餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)高的(de)生产性(xìng)服(fú)务(wù)业复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速,新增城(chéng)镇人口从(cóng)十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要(yào)有三(sān)方面原因:一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅(fú)增加493万;二(èr)是部分群体因就业形势恶化而(ér)退(tuì)出劳动市场;三(sān)是就业观念的变化导致初(chū)次(cì)进(jìn)入劳动市场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人(rén)口的(de)增(zēng)加不(bù)能完全解(jiě)释(shì)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业(yè)人(rén)口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另(lìng)一(yī)部(bù)分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出(chū)现以下三(sān)种情况:①青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升;②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅不(bù)及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着疫情后经(jīng)济复苏(sū)而(ér)减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端(duān)越来越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未(wèi)收(shōu)窄;青年劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现明显下降;外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端(duān):新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失业人(rén)员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从小小心意,不成敬意请笑纳,小小心意 不成敬意是什么意思制造到服务,知(zhī)识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参(cān)与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影响退(tuì)散(sàn)、经济逐步复苏(sū)的(de)情(qíng)况下,城(chéng)镇(zhèn)调查失业率较(jiào)去年同期(qī)大幅(fú)下(xià)降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年(nián)4月逆势(shì)攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇(piān)报告将重点研(yán)究疫情后留下的“疤(bā)痕效应(yīng)”如何推高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框架(jià)

  失业(yè)率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是(shì)三个因(yīn)素(sù):①青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu);②青年总(zǒng)人口;③劳动参(cān)与(yǔ)率,其(qí)中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这(zhè)三个因素均为城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因(yīn)素的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失业率时,经常认为失(shī)业率上(shàng)升一定是失(shī)业(yè)增加的结果,这个判断对于全(quán)年龄(líng)段失业率来说并没有(yǒu)问题,因(yīn)为(wèi)我(wǒ)国(guó)的(de)劳动力总(zǒng)量(也(yě)称(chēng)经(jīng)济(jì)活(huó)动(dòng)人口)在2015年(nián)之前一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。两次人口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左(zuǒ)右(yòu),约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年(nián)失(shī)业率却从(cóng)六(liù)普(pǔ)的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。主要原(yuán)因就(jiù)是失业(yè)率的分母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力(lì)人口在此期(qī)间从5481万(wàn)人(rén)大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数量(liàng)(分子),但(dàn)决定青年失业率变(biàn)动的却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育(yù)

  从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增加约132万。国家统计(jì)局(jú)在3月(yuè)就业数据(jù)解读时,披露(lù)了当前青年就业和(hé)失业人数的(de)基本(běn)情况:“初步(bù)测算3月份城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场的(de)青年6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在校学生;参与劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年3219万人,其中就业(yè)人(rén)数(shù)2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳动力人(rén)数与去年基(jī)本持平,今年4月青年失业(yè)率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,青年失(shī)业人员比去年同期多70万(wàn)人(rén)左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从(cóng)增量看(kàn),今年前(qián)四个月(yuè)青年失业形(xíng)势好于去年同期。假设(shè)2022年以来青(qīng)年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年失(shī)业率(lǜ)每提(tí)高1个(gè)点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年(nián)失业人口来(lái)看,今年(nián)1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量(liàng)来看,今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势要好于(yú)去(qù)年(nián),这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏(xià)季毕业(yè)影(yǐng)响,我国青年失业率一(yī)般(bān)在上半年(nián)逐渐提高(gāo),7月达到(dào)峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业(yè)率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观(guān)点认为(wèi),青年群体由于工(gōng)作经验和技能相对(duì)不熟练,往往在企(qǐ)业(yè)裁(cái)员时首当其冲。但根据月度劳(láo)动力调(diào)查(chá)数据,青年失(shī)业主要原因是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但从未工作过的失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后(hòu),剩下(xià)的青年失(shī)业人口中,第一(yī)大(dà)失业(yè)原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过大学(xué)教育(yù)。各年(nián)龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均受教育(yù)程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比例在其(qí)他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程度也大致类(lèi)似,青年(nián)人由于年龄限制,接受(shòu)大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来(lái)看35岁(suì)以下(xià)就(jiù)业人员(yuán)的受教育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的(de)占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度(dù)从(cóng)低到(dào)高

  青年失业人口的行(xíng)业(yè)与(yǔ)青年就业(yè)分布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业(yè)聚集(jí)的(de)特点(diǎn),主要(yào)集中在5个大类(lèi)行(xíng)业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理(lǐ)和(hé)其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失业(yè)人口(kǒu)的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青(qīng)年就(jiù)业(yè)集中(zhōng)的行(xíng)业(yè),吸纳了60.7%的青(qīng)年就业(yè)。从(cóng)行业来看,青年失业人口(kǒu)的(de)行业分(fēn)布(bù)是由就(jiù)业分布决定的,吸纳(nà)就业占比较大的行业,往(wǎng)往也贡(gòng)献了(le)较大(dà)规模的失(shī)业。因此(cǐ),在(zài)挖掘青年(nián)失业人口(kǒu)来自何处之(zhī)前,需要研究(jiū)青年就业(yè)的行业(yè)结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。

  青年(nián)就业从工农业大(dà)量(liàng)流入服务(wù)业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产供应业,这四个行业是国(guó)民经(jīng)济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该(gāi)比例大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点(diǎn),其(qí)中(zhōng),教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他(tā)6个服(fú)务行(xíng)业吸纳青年就业的(de)比例均(jūn)增超1个百(bǎi)分点。

  以受教(jiào)育年(nián)限作为维(wéi)度,青年就业从知识密(mì)集(jí)程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就(jiù)业人(rén)员的受(shòu)教育年限,来计算(suàn)各行业的知(zhī)识密集程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年(nián)以(yǐ)上,依(yī)次是:科学研究(jiū)与(yǔ)技术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行(xíng)业是过去(qù)十年青年就(jiù)业(yè)流(liú)入的(de)主要行(xíng)业,吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例的(de)增(zēng)幅均居前列。如(rú)图10,各行(xíng)业所吸纳(nà)的青年(nián)就(jiù)业比例变(biàn)动与行业平均受(shòu)教育年限基本一致,即(jí)青年就业从知识密集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》中各行业的(de)青年失业比例(该行业的(de)青年失业人数/青年失业(yè)总人数(shù)),除(chú)以各行业的青(qīng)年就业比例(lì)(该行业的青年就业人数(shù)/青年就(jiù)业(yè)总人数),来作为各行业失(shī)业(yè)率的近似替代指标。以这个指标(biāo)来看,知识密集型行(xíng)业的青年失业率(lǜ)大多(duō)高(gāo)于(yú)全(quán)年(nián)龄(líng)段失业率,如信息(xī)技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在(zài)图11中,都(dōu)位于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的(de)原因(yīn)

  一(yī)季度服务业(yè)复(fù)苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前(qián)三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增速缺(quē)口。分行业(yè)来看(kàn),批发零(líng)售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三年均(jūn)值,这三个(gè)行业一季度复苏情况较好(hǎo);知识密(mì)集(jí)程度更高的房地(dì)产业、租赁和商务服(fú)务业(yè)、信息(xī)技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复(fù)苏相(xiāng)对(duì)较慢。

  因此从失(shī)业率的分(fēn)子端来看,当前(qián)青年(nián)失(shī)业人员增(zēng)长的症结在于服务业(yè)就业复苏(sū)的结(jié)构(gòu)不均衡(héng)。一方面(miàn),随着(zhe)受教育水平(píng)的整体提高(gāo),青(qīng)年(nián)就业(yè)大量流向知(zhī)识(shí)密集型服务业,如(rú)教(jiào)育、信息技术等(děng)行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经(jīng)济复(fù)苏的主力是(shì)知识密集程度较(jiào)低的(de)生活性服务业(yè),而知(zhī)识密集程度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢。所以服务业就业复苏(sū)结(jié)构分(fēn)化(huà),带来的青(qīng)年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房(fáng)地(dì)产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出现明显改善,应届生(shēng)就(jiù)业压(yā)力大;而住宿(sù)餐饮等(děng)行业就业已经出现回暖(nuǎn),但(dàn)对于三(sān)分之(zhī)二接受过大(dà)学教育的青年(nián)失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳(láo)动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì),主要由青年人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人(rén)口负增长(zhǎng)时(shí)代,城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力可能将步入(rù)长(zhǎng)期下降通道,这将从分(fēn)母端推(tuī)升青年失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳动力首先(xiān)取决于城镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移(yí)人口,这两部分增量未(wèi)来都趋(qū)于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对(duì)应(yīng)的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生(shēng)人口最高超过(guò)2500万,到90年(nián)代开始明显(xiǎn)步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一(yī)方(fāng)面,我(wǒ)国农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也(yě)在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万(wàn)人(rén),但2022年(nián)只有650万(wàn)人。预计今(jīn)年(nián)随着疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新(xīn)增(zēng)城镇人口数量会较去年有明显(xiǎn)增长,但可(kě)能(néng)仍然较难回到十三五期间超2000万(wàn)的(de)规模。当(dāng)前我(wǒ)国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人口数(shù)量整体(tǐ)将(jiāng)呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  小小心意,不成敬意请笑纳,小小心意 不成敬意是什么意思ng>3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年劳(láo)动参与率有两个特点,一是低于(yú)其(qí)他年龄段群(qún)体(tǐ),大部(bù)分(fēn)青(qīng)年在校,并未进入劳(láo)动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出(chū)现超(chāo)预(yù)期(qī)下降。根据今(jīn)年3月统计局(jú)披露的青年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年(nián)的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中(zhōng),有(yǒu)3219万进入(rù)或(huò)有意愿(yuàn)进入劳(láo)动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原(yuán)因。

  一(yī)是(shì)16-24岁(suì)在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十(shí)年间(jiān),16-24岁在校生增(zēng)加了706万(wàn),年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末(mò),仅仅(jǐn)两年的时(shí)间里(lǐ),该年(nián)龄段(duàn)的在校(xiào)生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十(shí)年增(zēng)速。

  二是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶(è)化而(ér)退出(chū)劳动市场(chǎng),在未来经济和就业好转后(hòu)会回(huí)到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发(fā)布会指出(chū)当月“就业(yè)人员规模比1月份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业(yè)形势恶化时,也(yě)会影响劳(láo)动参与率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初(chū)次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率。从社会风气(qì)来看,对学历的推崇导致本(běn)科毕业即进(jìn)入(rù)就(jiù)业(yè)市场的年(nián)轻人(rén)减(jiǎn)少,加上(shàng)考研(yán)、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青(qīng)年人初次就业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  4.结(jié)论:未来失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来(lái)越重要

  失业人口的增(zēng)加不(bù)能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前(qián)青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前青年失(shī)业率的一(yī)部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的(de)减少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开始负增长,未(wèi)来青年失业(yè)率(lǜ)的(de)变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在(zài)减少,但失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失(shī)业(yè)人口(kǒu)降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未来失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但经济复苏难以改变(biàn)失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的(de)分(fēn)母端(duān)可能会(huì)越(yuè)来越重要,这(zhè)也是人口长周期变化(huà)的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  青年失(shī)业率的(de)两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要(yào)明(míng)晰这一(yī)概念的两个要点:一(yī)是调查失业率是(shì)城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四成的就(jiù)业(yè)人口并未包含在内。因此,许(xǔ)多针对青年失(shī)业率的(de)讨(tǎo)论(lùn)以全国青年(nián)人口(kǒu)数量为出发点(diǎn),未区(qū)分(fēn)人口总量(liàng)与(yǔ)城乡结构的(de)问题,有失偏颇。本篇(piān)报告(gào)如无特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没(méi)有劳动意(yì)愿的(de)劳(láo)动(dòng)年(nián)龄人(rén)口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有劳动能(néng)力,参(cān)加或(huò)要求参加社会经济(jì)活动的人员。包括就业人员和(hé)失业人员”,因(yīn)此没有就业意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年(nián)底我(wǒ)国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可能(néng)为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率来自全国月(yuè)度劳动力调(diào)查。该项调查(chá)制(zhì)度(dù)于2005年正(zhèng)式实施,每年进行(xíng)两(liǎng)次全国劳(láo)动力(lì)抽(chōu)样调查(chá),调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及(jí)以(yǐ)上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市(shì)场(chǎng)变化情况(kuàng),建立(lì)了31个(gè)大(dà)城市月度(dù)劳(láo)动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查范围(wéi)扩大至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查正式在全国范围内(nèi)开展,调查范(fàn)围覆盖全国(guó)所有地级市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度(dù)调查的五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国(guó)年度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一(yī)次(cì)的人口抽样调查(chá)样本(běn)比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳(nà)入(rù)就业调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就(jiù)业(yè)数据质量(liàng)更高。

  就业人(rén)员(yuán)总(zǒng)数会根据普查数据进(jìn)行修正,但结构数据仍会(huì)存(cún)在差(chà)异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人(rén)员约为(wèi)7.75亿人;而七普(pǔ)后(hòu)次年(nián)的年鉴将(jiāng)这一(yī)数(shù)据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然(rán)存在。比如《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告(gào)信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年(nián)就业:从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证券(quàn)股份有限公司

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