自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次(cì)公开(kāi)谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中(zhōng)杀(shā)出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还(hái)是(shì)2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入(rù)的文本(běn)。同一组关键词(cí)也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上(shàng)，许多用户(hù)分(fēn)享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还有网友的个(gè)人(rén)照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的(de)中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计(jì)算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件(jiàn)一经(jīng)发布，在(zài)短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能(néng)的符(fú)合要求，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度(dù)信息等(děng)。有了它的(de)帮助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋(péng)友的(de)照片直接带她们(men)走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到(dào)对(duì)应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键(jiàn)词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看(kàn)出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除(chú)了真实的照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

有行(xíng)业人事表示(shì)：“现在(zài)因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发生。据(jù)英(yīng)国(guó)广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵(líng)魂(hún)，难(nán)以(yǐ)和(hé)人类(lèi)的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代(dài)替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工(gōng)智能的安全问题(tí)需要得到(dào)重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在(zài)的(de)危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业层(céng)面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技术发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了(le)几条引爆科技圈(quān)的(de)短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画(huà)的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第(dì)一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手录(lù)下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(吴亦凡资产多少亿gèng)加(jiā)令人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一个灵感，一(yī)个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大(dà)部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质(zhì)是供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内(nèi)容(róng)生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容(róng)形式(shì)的(de)生成。不(bù)难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一(yī)代(dài)互(hù)联网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦(yì)有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化的(de)角度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新(xīn)的(de)加(jiā)持下实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了(le)可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图(tú)像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当(dāng)前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达吴亦凡资产多少亿A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大(dà)模型的发展同时，更应该(gāi)关注算力(lì)网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能(néng)发(fā)展的终极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破性(xìng)技(jì)术创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人(rén)工智能、通用人(rén)工智能的重要技(jì)术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年，业界(jiè)也有不少技术突(tū)破，但是，多模(mó)态大(dà)模型进一步往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模(mó)态的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不同(tóng)模态的(de)转化(huà)、像人(rén)与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

此外，还有很多需(xū)要爆(bào)发(fā)式增长的算力来支撑的技术创新，将(jiāng)在人工智能算力(lì)网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在大模型和大(dà)算(suàn)力(lì)的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内(nèi)容(róng)生(shēng)产(chǎn)的方式，将创(chuàng)造的(de)边际成(chéng)本降低，让万(wàn)众受益。

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