据媒体报道，来自英国(guó)牛津(jīn)大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国(guó)得克萨斯大学的(de)一(yī)个科研团队宣(xuān)布了(le)一项重要成就：他们通过(guò)堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几(jǐ)个原子大小的(de)人工神(shén)经(jīng)元，其能够处(chù)理光和(hé)电信(xìn)号进行计算，有望用于下一代(dài)人工智能计算，也有助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能应用的发展呈指数级(jí)增长(zhǎng)，对(duì)计算能力也(yě)提出(chū)了越来越高(gāo)的要求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件(jiàn)，才能适应未(wèi)来算力爆炸(zhà)时代的(de)要求。而此次科研(yán)人(rén)员用了3种2D材料制(zhì)备出(chū)了薄如原子的(de)人工神(shén)经元，它能(néng)学习和处(chù)理更(gèng)加(jiā)复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学(xué)习一(yī)层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地(dì)将参(cān)数归类(lèi)、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神经网络(luò)在机器学习和认知(zhī)科学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络(luò)（动物的中枢神经系统(tǒng)，特(tè)别是大(dà)脑）的结(jié)构和功能的数学(xué)模型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经网络(luò)由大(dà)量的(de)人工神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况下(xià)人工神经网络能在外界(jiè)信息的(de)基(jī)础上改变(biàn)内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在互(hù)动易平(píng)台回(huí)复人工(gōng)神经元相关业务的上市公司(sī)包括中科(kē)曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科(kē)技(jì)、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具体(tǐ)情(qíng)况如下：

　　具体(tǐ)来看，科(kē)大(dà)讯飞的(de)讯0031是哪个国家的区号啊，00371是哪个国家的区号飞超脑(nǎo)通过大数据(jù)、云计算和移(yí)动互联网(wǎng)，并将算(suàn)法直接和应用结合，在应用中不断迭(dié)代循环优化(huà)。讯飞超脑采(cǎi)用(yòng)了(le)对大脑的(de)深入(rù)解剖学，使人工神经(jīng)网(wǎng)络像(xiàng)人的(de)大(dà)脑神经元更加接近，从而使用类(lèi)似的人工(gōng)神经元方式感知(zhī)认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算力(lì)服务(wù)平台(tái)”，通过统一的算力服务门户，实现全国范(fàn)围内智能算(suàn)力、通(tōng)用算力资源(yuán)的融合(hé)调度(dù)及弹性(xìng)供给，满足各类用户对算力的多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能(néng)领(lǐng)域，携(xié)手(shǒu)复旦(dàn)大学类(lèi)脑智(zhì)能(néng)科学与技术研究院(yuàn)，依托公(gōng)司全国一体化算力(lì)服(fú)务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元(yuán)规模的全脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值得(dé)注意的是，有分(fēn)析人士表(biǎo)示，关于(yú)人(rén)类(lèi)大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了解的(de)地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中的许多特征。

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