据(jù)媒(méi)体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美国得克萨斯大学的一个科(kē)研团队宣布(bù)了一项重要成就(jiù)：他们通(tōng)过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个原子大小的(de)人工神经(jīng)元，其能够处(chù)理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工(gōng)智(zhì)能计算，也有助(zhù)科(kē)学家更好地模拟(nǐ)和(hé)理解人脑。相(xiāng)关(guān)研究成果(guǒ)刊载(zài)于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分(fēn)析(xī)指出，人工智能应用的发展呈指数级几近是什么意思，几近什么意思拼音ong>增长，对计算能力也提(tí)出了越(yuè)来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原(yuán)子(zi)的人工神(shén)经元，它(tā)能学习和处理(lǐ)更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层(céng)几近是什么意思，几近什么意思拼音层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不(bù)断地将(jiāng)参数归类、计(jì)算，形成(chéng)机器自我的学习(xí)。神经网络在机(jī)器学(xué)习和认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物(wù)的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的(de)人工神经元(yuán)联结进行计算。大多数情况下(xià)人(rén)工神(shén)经网(wǎng)络能在(zài)外界信息(xī)的(de)基础上改(gǎi)变(biàn)内部结构，具备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期(qī)在互(hù)动易平(píng)台(tái)回复人工神(shén)经(jīng)元相关业务的(de)上市(shì)公司包括(kuò)中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大(dà)富科技(jì)、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科(kē)大讯飞(fēi)的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过大数据、云(yún)计(jì)算(suàn)和移动互联网，并将算法直接和应用结合，在(zài)应用(yòng)中不(bù)断迭代循(xún)环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑采用了对(duì)大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神(shén)经(jīng)元更加接近，从而使用类似的人工(gōng)神经元方式(shì)感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算力服(fú)务平台”，通过统一的算力服务门户(hù)，实现全国范围内智能算力、通用(yòng)算力资源的融合调度及弹性供给，满足(zú)各类(lèi)用户对算(suàn)力的多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学(xué)类脑(nǎo)智能科学与技术研究院(yuàn)，依托公(gōng)司全国一(yī)体化算力服务平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注意(yì)的是，有分析(xī)人士表(biǎo)示(shì)，关(guān)于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了(le)解的地方。事(shì)实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利(lì)用这15种特征(zhēng)中的许(xǔ)多特征。