▎身自旋量子数计算公式各符号含义，自旋量子数如何计算处数据(jù)产业冷热(rè)夹击的(de)主体，在这个躁动(dòng)的数据要素化元(yuán)年，接下来将面对的是何(hé)种机遇和(hé)挑(tiāo)战？ 　

　　4月最后一周(zhōu)，数据要(yào)素(sù)概念股集体上演(yǎn)惊魂大蹦极。4月21日，大(dà)洋(yáng)彼岸一(yī)则“美方或将(jiāng)限制(zhì)对(duì)华部(bù)分(fēn)关键(jiàn)产业投(tóu)资”的消息(xī)，让这个诞(dàn)生仅(jǐn)10天的(de)概(gài)念板块从领涨瞬间转入领(lǐng)跌。前(qián)一天(tiān)还是市场最强领(lǐng)涨者(zhě)，后一天便成(chéng)跌停最(zuì)扎堆(duī)之地。

　　不仅联(lián)袂闪崩，众多数(shù)据(jù)要(yào)素(sù)概念股在一周内(nèi)还持续(xù)一泻千(qiān)里，即(jí)便周四大盘已(yǐ)经出(chū)现明显企稳，该(gāi)新晋明星板块仍失血不(bù)止。直到本月的(de)最后(hòu)一个交(jiāo)易日，才(cái)终于暴力(lì)反(fǎn)弹(dàn)，整个数据要素(sù)板块周五上涨4.18％，相关公司(sī)再度呈现涨停潮。

　　这样的大落大起，让步(bù)入2023年(nián)以来反复热络(luò)的“数(shù)据自旋量子数计算公式各符号含义，自旋量子数如何计算要(yào)素(sù)行情”在本周呈(chéng)现略带戏剧化(huà)一幕。

　　数(shù)据要素概念能够在短短(duǎn)几个(gè)月成为资本市场关注、认可、追捧的新晋明星板(bǎn)块，背后有着深刻逻辑(jí)。据(jù)钛(tài)媒体APP观察，如(rú)果(guǒ)说(shuō)2022年是数据要(yào)素市场(chǎng)概念、政策启动探索的第一年(nián)，那么2023，无论从政策(cè)、资金、技术以及现实需要等任何角度看，都堪称数(shù)据开始(shǐ)实(shí)现要素市(shì)场化（或曰数据要素化(huà)）的元年。要素市场化进(jìn)程身后，是(shì)新一(yī)轮行业爆发(fā)在即、巨大空(kōng)间正在(zài)开启、深刻变革蠢蠢(chǔn)欲动等带来(lái)的广(guǎng)阔(kuò)期待。

　　此种背景下，去年年末“数(shù)据二(èr)十条”发布至今(jīn)的4个月时间里(lǐ)，在国家数据局设立和AI的(de)陡然(rán)出圈加持下(xià)，资本市(shì)场屡掀“数(shù)据要素行情”，相关概念股持续活跃(yuè)且屡屡(lǚ)上演涨停潮(cháo)。

　　4月10日，同花顺在(zài)数(shù)据(jù)确权、数据安全之外正式上(shàng)线(xiàn)数据要素板块(kuài)概念，构成数据要素板块的公司是最标准的数商上市(shì)公司，新板块凸显了二(èr)级市(shì)场资金对概念的认可。

　　不过，本周陡然出现的好似无底般的高空坠落，即便(biàn)有最后一个交易(yì)日的蹦极式反(fǎn)攻给予安抚，也难(nán)免让场外本已爆棚(péng)的热情滑(huá)落于迷茫之中。

　　在(zài)眼下数据要(yào)素(sù)概念热冷交杂之际(jì)，身处数据产业的企业与机构们(men)，在这个躁动(dòng)的(de)数据要素化元年，接下(xià)来将(jiāng)面对(duì)的是何种机(jī)遇和挑战(zhàn)？确有必要进行一些梳(shū)理(lǐ)与展望。

　　双线驱动(dòng)

　　数据要素，从(cóng)2020年3月概念的推出(chū)到2023年4月(yuè)的如火如荼，经历了从(cóng)政策导向到技术发展的双线推(tuī)动。

　　2020 年3月(yuè)底(dǐ)发布的《关于(yú)构建更加完善的要素市场化配(pèi)置(zhì)体制(zhì)机制的意见》中，首(shǒu)次明确“加快培育数据要素市场”，成(chéng)为顶层第一份关于(yú)要素市场化配置(zhì)文件。

　　2022年，相(xiāng)关(guān)重磅政策迭(dié)出，年末“数据(jù)二十(shí)条”的落(luò)地，为数据产(chǎn)权(quán)、数(shù)据要素流通、交易制度以及数(shù)据(jù)要素(sù)收益分配和治理(lǐ)制度构(gòu)筑(zhù)起“四梁八(bā)柱”，数据要素生(shēng)态圈逐渐清晰。

　　“数据作为新型(xíng)生(shēng)产要素，是数(shù)字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分(fēn)配、流通、消(xiāo)费(fèi)和社(shè)会服务管理等各环节(jié)，深刻(kè)改(gǎi)变着生产方式、生活方式和社(shè)会治(zhì)理方(fāng)式。数据要(yào)素已成为(wèi)驱动(dòng)中国式现代化的(de)重要引擎。当前(qián)，经(jīng)济(jì)全球化已(yǐ)进入(rù)一个由(yóu)数据要(yào)素驱动(dòng)的新时代。”此种(zhǒng)观点目前已成各(gè)方共识。

　　另一边，计算机、信息(xī)传输、软件和信息技术服务业等数字(zì)经济(jì)迅猛发展，催(cuī)化AI大模(mó)型(xíng)突然于近期在(zài)全世界范围内(nèi)出现(xiàn)一波爆发(fā)性效应。

　　而大模型的发展，也(yě)依赖于数据，包括用于预训练的(de)海量(liàng)非结构化数(shù)据、人机(jī)协同生(shēng)产的数据、人工对(duì)机器生(shēng)成数据进(jìn)行质量排序以(yǐ)及(jí)机器(qì)生成的排序致据、知识(shí)库数据集等(děng)作为改善 ChatGPT 质量的关键，都对数据产生(shēng)了新(xīn)的需求。

　　数据赋能大模型发展(zhǎn)反哺(bǔ)人类(lèi)科(kē)技发展，这种(zhǒng)正向循环的(de)逻(luó)辑，结合(hé)政策端(duān)的(de)发(fā)力，进一步让数据要(yào)素及相关产业“咸鱼翻身”、愈发火爆(bào)。

　　近年来全球数据(jù)量呈井喷式发展，根(gēn)据国际数据(jù)公司(sī)（IDC）预测，2025年全球数据量将达到163ZB。

　　具体到国内，国家工(gōng)业信息安全发展研究中心的《中国数(shù)据(jù)要素市场发展报告》显示，2021年我国数据(jù)要素市场规模815亿元，在“十四五”期间有望保持 25％的(de)复合增速。

　　国际数(shù)据公司发布的《2023年V1全球大(dà)数据支出(chū)指南》数据显示，2022年中(zhōng)国(guó)大数(shù)据市场总体IT投资规(guī)模约为170亿美元（接近1200亿人民币(bì)），预计2026年增至(zhì)364.9亿美元(yuán)（超过2500亿人(rén)民币(bì)），实(shí)现规模翻倍。

　　近期从技术到政策的(de)强力推动鼓励下，数据要(yào)素发(fā)展预期又出现明显跃升。国家发展改革委价(jià)格(gé)监测中心副主任王建冬受访时就表示：“据初步测(cè)算，随着数据要素市场(chǎng)化(huà)配置改革(gé)不断深入，‘十(shí)四(sì)五’期间我国数(shù)据要素流通市场规模将达到5000亿元至10000亿元规模。”

　　抛开(kāi)预测的(de)具体数字差(chà)别不谈(tán)，从(cóng)中至少清晰(xī)可见的是(shì)，随着数(shù)据量指数级增长，数据分析算(suàn)法和技术迭代更新(xīn)，数据创新应用和(hé)产(chǎn)业优化升级(jí)，数据(jù)对社会变(biàn)革(gé)影响的同时，也将带来行(xíng)业与从业群(qún)体(tǐ)的(de)高(gāo)速增长。

　　变革(gé)浪(làng)潮(cháo)

　　钛媒(méi)体(tǐ)APP汇总多(duō)方信息(xī)发现，两个(gè)月(yuè)来，围绕(rào)数(shù)据要素的相关动作之密集堪(kān)称近十年之(zhī)最。

　　一方面，从内地到(dào)香港，各种数据(jù)主题的全国或国际性论坛、峰(fēng)会(huì)此起彼伏，以(yǐ)数字(zì)底(dǐ)色最浓的杭州为例，2月25日(rì)召(zhào)开首届未来数(shù)商大会（此时距离(lí)在上海召开的(de)全球数商大会仅3个月）、3月16日全球数(shù)字科技峰会、23日(rì)聚焦数据要素“中(zhōng)国数谷”杭州峰会（春季）、4月科技创新产业峰会加承办联(lián)合国数据论坛(tán)。

　　另(lìng)一(yī)方面，3月(yuè)宣布组(zǔ)建国家数据局之后，从部委到省市、从沿海到西(xī)部，各层(céng)级(jí)推动数据(jù)要素产业发展(zhǎn)的政策争先出笼。

　　4月19日国(guó)家发改委(wěi)提(tí)出(chū)“加快构建“1+N”数据(jù)要素基(jī)础(chǔ)制度体系，推动有条件的地方和(hé)行业开展数据(jù)要素流(liú)通使用先行(xíng)先试(shì)”，强(qiáng)调“适度超前布局数字基础(chǔ)设(shè)施”，首次明确的“新基建”范(fàn)围里，也(yě)大多围绕数据(jù)要素化(huà)而(ér)成。

　　“这表达出大(dà)家对数据作为(wèi)战略性资源的(de)重(zhòng)视程度(dù)，也体(tǐ)现(xiàn)了将数据按照生产要素的(de)运作方(fāng)式来运营的决心和态(tài)度(dù)”，一(yī)位私募(mù)界人士(shì)称(chēng)，“所以A股市(shì)场(chǎng)中里(lǐ)，数(shù)据要(yào)素概(gài)念股在受消息(xī)冲击大跌之前(qián)，表现出异常的(de)受资(zī)金认可与(yǔ)追捧(pěng)。”

　　资金的认可背后是(shì)对迎来产业新浪潮的预期(qī)，如(rú)同农(nóng)业经济时代以(yǐ)劳动力和土(tǔ)地、工业经(jīng)济时代(dài)以资本和技(jì)术为新的生产要素一样，进入数字经(jīng)济时代后，数据已经上升为新的关键生产要素。

　　4月(yuè)27日，第四届联合国数据论坛在杭州(zhōu)落(luò)幕。在这个首次于亚(yà)太举办的全(quán)球数(shù)据(jù)盛会上，着重强化了数(shù)字(zì)创新应(yīng)用与合作、挖掘数据价值、提高数据公信力、构建良好数(shù)据(jù)生态四个主题。

　　联(lián)合国秘书长古特雷斯(sī)开(kāi)幕视频致(zhì)辞(cí)时表示(shì)：“2030年议程的进程过半之际，可持(chí)续发(fā)展目标进展已经停滞，甚(shèn)至倒退。本次论(lùn)坛是在这个(gè)关键时刻(kè)，助推(tuī)数据的(de)变革力(lì)量和加快进展(zhǎn)的重要机(jī)会。”他甚(shèn)至(zhì)直言：“21世纪(jì)的今(jīn)天，数据的重(zhòng)要意(yì)义就如同(tóng)石(shí)油(yóu)在20世纪(jì)的意义。”

　　联合国驻华(huá)协调(diào)员(yuán)常启(qǐ)德则(zé)称，“当(dāng)今(jīn)世界正面临多(duō)重挑战，数据再次成为了(le)实现进步的(de)关键……”

　　一系列言语间，既凸显(xiǎn)着数据资(zī)源中蕴含的巨大价值，也弥(mí)散出对数据产(chǎn)业浪(làng)潮尽快到来的(de)迫切期(qī)望(wàng)。加快推进数字化转型(xíng)，挖掘、开发(fā)数据资源，俨然已(yǐ)成停(tíng)滞与困境(jìng)中的“救(jiù)命(mìng)稻草”。

　　领会(huì)了这样的语境，就(jiù)不难理解此前广(guǎng)东宣(xuān)布拟将数(shù)据要(yào)素(sù)纳入GDP核算的“率先(xiān)启动”；也(yě)不(bù)难理解围绕“数据要(yào)素弥(mí)补(bǔ)土地要素地位、从土地财政到数(shù)据财政”的热议与遍(biàn)及各地继而延(yán)烧至资本市场的数(shù)据要素化热(rè)情(qíng)。

　　行业(yè)变革(gé)山雨欲来，制(zhì)度学(xué)派领军人物、经济学家(jiā)约翰·加尔布雷(léi)思昔(xī)日(rì)观点(diǎn)此刻尤为激动(dòng)人心：“任何一个时代都有个(gè)最重(zhòng)要的(de)生产要素，在不同的发展(zhǎn)阶段，同一社会的不同时(shí)期，谁掌握最重(zhòng)要的(de)生产要素，谁就掌握(wò)了权力，在收入分配中获得更多的收益”。

　　创新下的(de)从冷到(dào)温(wēn)

　　数据要(yào)素化，是指数据变成新型生(shēng)产要素的过程，意即将包含信息的数(shù)据(jù)作为一种关键生产要(yào)素(sù)来(lái)进行生(shēng)产并(bìng)产生收益(yì)。

　　钛媒体(tǐ)APP综合多方观点(diǎn)，要素化的具(jù)体实现路径表(biǎo)现为：数据(jù)流通的市场化、产业化与资(zī)产资本化(huà)。

　　整个过程中，传统的确权、定价模式并不适用(yòng)，需要机(jī)制、理念(niàn)、主体等配套创新。

　　比如，国(guó)家发展改革委价格监测中心副主任(rèn)王建冬就(jiù)认为，培(péi)育壮大数据流通交易(yì)市场(chǎng)的关键(jiàn)之一，是最大限度(dù)盘活(huó)数据资产价(jià)值，因此就需结合发(fā)展实(shí)际建(jiàn)立适配数字经济规律的新(xīn)型(xíng)数据(jù)价格机制。

　　不仅价格机制(zhì)，数据(jù)要(yào)素市场化作为对数据更深(shēn)度利用，也(yě)代(dài)表了一种全方位的革(gé)新。这(zhè)种革新对数(shù)据要素化的重要性，在(zài)数据交易所市场的9年曲(qū)折历程中反(fǎn)映得颇(pǒ)为典型。

　　“我国自2014 年开(kāi)始探(tàn)索(suǒ)建(jiàn)立(lì)类(lèi)似证券(quàn)交易所形(xíng)式的数据交易机构(gòu)，截(jié)至2022年11月，各地先后成立 48家，仍(réng)有8家正(zhèng)在筹备(bèi)建设中。总(zǒng)体来看，早期建设的数(shù)据交易机构大都没有(yǒu)找到(dào)成功的商业模式，多数机构已停(tíng)止(zhǐ)运营或转(zhuǎn)变经营方(fāng)向，发展情况未达(dá)预期。”信通院今(jīn)年1月(yuè)发布的(de)数据要素白皮书称。

　　不过，在近两年来，随(suí)着顶层多项重要政策出台(tái)，各地(dì)新建的一批(pī)新型(xíng)数据交易机构，从强化技术支撑、完善配套规则入手(shǒu)，在消除供(gōng)需双方的信息(xī)差，推动形成(chéng)合理市场化(huà)价格机制和(hé)可复制交易制度、规(guī)则方面(miàn)进行(xíng)探索，很快找到了在(zài)数据要素(sù)市(shì)场中的立足点、突破点(diǎn)。

　　在复旦(dàn)大学(xué)管理(lǐ)学院信息管理(lǐ)与商业智能(néng)系教授、上海数(shù)据交易所研究(jiū)院黄(huáng)丽华看来，这些突破或者说进(jìn)步体现在诸(zhū)多方面：“首(shǒu)先(xiān)是发(fā)布了跟数据要素流通规则有关的一系(xì)列的(de)文件(jiàn)；有(yǒu)些机构发(fā)布了跟数据要素流通(tōng)有关(guān)的登记凭证，包括登记证书、数据商(shāng)凭证、数据(jù)资产凭(píng)证等，说明(míng)正在探索建构数(shù)据凭(píng)证的意义(yì)；再有机(jī)构开始探索关于数据要素或者叫做数据资产登记平台的建设，意(yì)味着开始了数(shù)据(jù)要素市场分(fēn)级市场探索；还有正在探索具有行(xíng)业属性或专业(yè)属(shǔ)性的数据(jù)交易市(shì)场的板(bǎn)块，比如(rú)海洋(yáng)大数据交易平(píng)台、文化大数据的(de)交(jiāo)易平台(tái)；上海(hǎi)数据交易(yì)所正尝(cháng)试在金融(róng)行业开始一(yī)站通行业的数据交易板块(kuài)，包(bāo)括跨境(jìng)数据(jù)流通方面。”

　　这些数据要素分级(jí)市场探(tàn)索下，2022年(nián)场内数据交易取得了(le)不错的(de)交易额，也让大家体会到数据要(yào)素场内市(shì)场，从原本的(de)多年冷市场(chǎng)变成了温市场。

　　体系、自旋量子数计算公式各符号含义，自旋量子数如何计算机(jī)制的创新让冷落多(duō)年的场内交易(yì)开始(shǐ)获得数(shù)据要(yào)素市(shì)场买卖双方的认(rèn)可(kě)。

　　数(shù)商们的(de)春天　　

　　数(shù)据要素市场是(shì)一个涉及多方参与者的复杂生态系统，其中数商群体是一个(gè)重(zhòng)要的角色。

　　2021年11月(yuè)上海数(shù)据交易所(suǒ)在其揭(jiē)牌成立仪(yí)式上(shàng)提出新“数商” 概念(niàn)，即(jí)“以数据(jù)为(wèi)主要业务对象的(de)企业(yè)，通过参与数据基础设施建设、数据开发治理、数据(jù)应用和数据共享流通等市场环节实现数据要素价值(zhí)化。”

　　此后北京市提(tí)出“数字经济(jì)中(zhōng)介”，广(guǎng)州提出“数据经纪人”，虽然(rán)概念和具体范(fàn)围(wéi)有所差异(yì)，但作(zuò)为数据要素(sù)市场新主体其本质同属(shǔ)一类群体。

　　从概念诞生过程不难看出(chū)，其是随数交所的设立与(yǔ)发展而来。而数(shù)据的场(chǎng)内交易，仅占全部市场的2％至5％（据(jù)不(bù)同(tóng)口径估算(suàn)），大量市场主体活(huó)跃于场(chǎng)外以传统(tǒng)点对点流通模式运营。

　　在上海数交所发布的2022年数商产业(yè)报告中，将传统 IT 服务市场的服务商(shāng)与来自于数据交易相关(guān)的(de)服务商统称为(wèi)“数商企(qǐ)业”，对这些数商企业的定位是：“贯穿于数据要(yào)素市(shì)场(chǎng)全(quán)链路，在数据产生、创新(xīn)使用、 数据流(liú)通与交易、数(shù)据(jù)技术创新、数据(jù)治(zhì)理与管理等(děng)方面承担不可或缺的(de)作(zuò)用。”据此检索出的工商(shāng)主体高达(dá)192万家，按不同职能位置被分为15个子类。

　　钛媒体APP发现，这(zhè)个庞大的(de)群体(tǐ)，在数据要(yào)素(sù)市(shì)场化(huà)的强力(lì)信(xìn)号面(miàn)前，既欢欣于巨大的(de)机遇，也面临着转(zhuǎn)型与创新能(néng)力的考验(yàn)。

　　成立于1980年(nián)的(de)葡(pú)萄城(chéng)集团是全球领先的软件(jiàn)开发(fā)技术和低代码平(píng)台提供商，引领开(kāi)发技术(shù)和数(shù)据分析(xī)工具发展。对(duì)国内(nèi)数字化进(jìn)程而言，可以说是先期(qī)而(ér)生、并肩前行，多年(nián)来从(cóng)数(shù)商到(dào)传(chuán)统企业接触众(zhòng)多。

　　谈及数据领域近几(jǐ)年的主(zhǔ)要变化(huà)，该(gāi)公司(sī)数(shù)据分析资(zī)深技术顾(gù)问曾健(jiàn)讲(jiǎng)述两个感触(chù)深刻的案例。

　　一(yī)个案例是小(xiǎo)到只(zhǐ)生产(chǎn)钥匙(shi)扣(kòu)这类产品的(de)江浙小(xiǎo)厂，原(yuán)本毫无数据、数(shù)字化此类概念。他们每(měi)天(tiān)的日常记录以前均(jūn)为人工操(cāo)作，打卡、发(fā)工牌、列(liè)生产工单(dān)等。

　　如(rú)此往复(fù)原本并无多大异常，当面(miàn)临设备多久需(xū)要维护、产线更新换代如何投入等决策时，突然发现人(rén)工积累下的所谓(wèi)数据相当不牢靠，比如填写(xiě)了(le)开工，实际(jì)并不见的机器(qì)真有转动(dòng)，很容(róng)易误导。

　　后来一(yī)是形势需要、二是价格门槛大幅降低，遂尝试数(shù)字化(huà)，用一个(gè)连(lián)接每个设备、联通每个生产工序的(de)系统(tǒng)搜集数(shù)据(jù)，出现假数据的空(kōng)间几乎被挤(jǐ)压殆(dài)尽，再根据这些分析(xī)结果做投入产出决策，便立刻尝(cháng)到数据能产生的价值。

　　更令曾健感受最深的是过去三年(nián)，数字化普(pǔ)及速度与被接受程(chéng)度出现了远超以(yǐ)往的趋势。过去(qù)，需(xū)要数商服务的基本是大型企业或具(jù)备互(hù)联网基(jī)因(yīn)的公司，这几年中小型(xíng)企业和传统(tǒng)行业寻求数字化(huà)转型(xíng)者众多(duō)。

　　“大(dà)到华为小到(dào)作(zuò)坊式企业，你会发(fā)现他们(men)都会去(qù)上数据系统。许多(duō)人说原(yuán)来觉得这个概(gài)念跟自己很比较(jiào)遥远，后来尝试真觉得数据有帮(bāng)助就(jiù)开始(shǐ)往这(zhè)方(fāng)面转。”曾健称。

　　当然，这其中价(jià)格(gé)门(mén)槛的下降也是(shì)一(yī)个(gè)重要因(yīn)素。“以前的BI（商业智能）定制化项(xiàng)目，动不动几百(bǎi)万(wàn)上千万这种(zhǒng)规(guī)模，现在 BI技术发展的都(dōu)很轻盈，价格也很灵(líng)活，几十万规模甚至更低也很(hěn)常见。”曾健称。

　　在(zài)企(qǐ)业内部，数据(jù)产(chǎn)品的(de)需(xū)求也从高(gāo)层推广到了市场营销(xiāo)、中层乃至一线(xiàn)业务人员，此种形势实际上是(shì)给(gěi)数商(shāng)行业未来发展(zhǎn)培育出成(chéng)熟市场基础(chǔ)。

　　市场环境(jìng)日渐成熟的(de)同时，政策法(fǎ)规环(huán)境(jìng)也(yě)在(zài)规范(fàn)，虽然数(shù)据安(ān)全和隐私保护的压(yā)力激(jī)增会产生随之而来的成本，但总体利好居多。

　　“《个人信息(xī)保(bǎo)护法》、《网安法》、《数据安(ān)全法》的(de)实施，明确了企(qǐ)业(yè)信用数据与个人信(xìn)用(yòng)数(shù)据的边界，进一(yī)步(bù)强(qiáng)化(huà)对征信机构(gòu)、数据(jù)提供者、数据使用者的合规(guī)要求，降低各参与(yǔ)方的合规风险(xiǎn)和合规成本(běn)，能够(gòu)很(hěn)大程度上消除市场(chǎng)对政策(cè)的不确定性预期，增加大数据(jù)征信(xìn)基(jī)础设施投资，更好地应用新兴(xīng)科技推(tuī)动征信业(yè)务创新发展”，企查(chá)查数据部门相关负责人分(fēn)析称，“对于(yú)企(qǐ)业信用大(dà)数(shù)据(jù)行业来说，数据源皆(jiē)来自于政府机构的(de)公开信息，政策法规(guī)的(de)实施并不会带来成本(běn)的(de)上升，也有利于保护持证企(qǐ)业(yè)的规范经营。”

　　数商(shāng)的(de)数据转型考验　　

　　曾健讲述的(de)另一(yī)案例主角，是一(yī)家主要(yào)业务(wù)是为药企做信息化(huà)，诸如以搭建数据中台(tái)来实现数字化转型的软件公司，其在(zài)医药(yào)信息化领域已(yǐ)深耕20余年、全国(guó)排名前三且有BAT资金背(bèi)景。

　　近年来他(tā)们发现要把软件做优、卖好，数据(jù)资(zī)源的(de)整合已(yǐ)成为(wèi)关键(jiàn)，因为(wèi)药企的(de)许多生产(chǎn)决策(cè)非常需要上下游(yóu)数(shù)据以及这些数(shù)据之间的关联性分析。

　　虽然(rán)他们在这个领域做了很(hěn)久、手里(lǐ)也掌握了(le)大(dà)量(liàng)的数据(jù)，但如何做真正的大(dà)数据分析却颇感力不(bù)从心。然而这一(yī)块对(duì)他们(men)的业务(wù)却越来越重(zhòng)要，因为(wèi)需要不断对(duì)手中沉淀下的数据进行分析，并以(yǐ)此结(jié)果来支持(chí)本(běn)身(shēn)的软件开发，否则开(kāi)发出的产品很可能效果不佳或同质化而遭用脚投票。

　　于是，他们选(xuǎn)择向葡萄城这样的(de)更专业(yè)机(jī)构购买服务。

　　“这个案例的重点是说(shuō)，即使是信息化(huà)服务提供商，如果希(xī)望能进一步(bù)去帮助客户做数字发展或转型，他们(men)自(zì)己(jǐ)的信息(xī)化(huà)思维首先需要转(zhuǎn)型”，曾健称，“软(ruǎn)件公(gōng)司自己(jǐ)的业务方向(xiàng)、自(zì)己的软件产(chǎn)品(pǐn)如果不(bù)先往数字(zì)化转型方面走(zǒu)，它就跟不上市场需求(qiú)。”

　　事实上，以革新、创新来适应数据要素化过程中(zhōng)的(de)新(xīn)局(jú)面，不仅(jǐn)是对机构(gòu)、管(guǎn)理层提出的(de)要求，对(duì)数商群体来说，更需具备时时能(néng)予以(yǐ)响(xiǎng)应的能力。

　　“随着用(yòng)户市场的逐渐扩大，产品同质(zhì)化问题我(wǒ)们不能(néng)回避，这(zhè)是多数高速发展(zhǎn)行业中(zhōng)的普遍现象。面对(duì)数据同质化等(děng)各项挑战，数据服务(wù)商更加需要注重(zhòng)创(chuàng)新服务(wù)模式和产(chǎn)品形(xíng)式(shì)，并根(gēn)据不同客户群体和市场需(xū)求进行差(chà)异(yì)化定制服务。”企(qǐ)查查数(shù)据部门相关负责(zé)人(rén)称。

　　因此，成功数商(shāng)必备的特点包括：对数据有敏锐的洞察力和创造力，能(néng)够(gòu)发现并满足市场需求；有严格的(de)质量标准和管(guǎn)理流程，能够保证(zhèng)数据的(de)可(kě)信度和可靠性；持(chí)续的学(xué)习(xí)和更新能(néng)力，能够(gòu)跟上技(jì)术(shù)和(hé)行业(yè)的发(fā)展变化。

　　隐私(sī)保护，最寒(hán)冷的(de)短板

　　张亮（化名）几年前曾(céng)经是(shì)一名“数(shù)据买手”，其工作内容是研究不同网(wǎng)站、APP用(yòng)户的特征，对标本公司前者客户群体画像，找(zhǎo)到最佳匹配数据源，提(tí)出数据采购建议。

　　其(qí)回(huí)忆，彼时想购买数据几乎触手可得，各种数据公司拍着胸脯念叨着“万物皆(jiē)可爬(pá)（网站爬数(shù)据）”会不断递(dì)上(shàng)名(míng)片。对(duì)比现在，前(qián)些(xiē)年那种情形(xíng)少多了，网络平台也很难搜到公开叫卖(mài)信息的。

　　“能参与的，数(shù)量(liàng)规(guī)模是小了，但有条件继(jì)续参与的，手法(fǎ)下限却比以前狠了许多(duō)”，张亮(liàng)（化名）称，“狠到什么程度？我自己已(yǐ)经对(duì)所谓隐私保(bǎo)护(hù)、隐私(sī)安全完全(quán)绝望。尤其今年以(yǐ)来。”

　　4月13日，一位周姓女演员(yuán)自(zì)曝(pù)一(yī)段个人信息泄露经(jīng)历：孕期在(zài)母婴店(diàn)买东西(xī)，注册了一(yī)个APP之后(hòu)，老公便屡(lǚ)屡收到涉黄信息。

　　就在本(běn)篇(piān)稿件写作之时，笔者也肉身精准感受到类似的“精准(zhǔn)营销”神逻辑：在(zài)京(jīng)东(dōng)购买两(liǎng)盒肝胆类药品后，很快收到国(guó)内某一线酒企给(gěi)同一地址“精准赠送”的两瓶合计四两白(bái)酒，另有某互联网医院人员(yuán)致电的询问推销。

　　约一个多月前，在(zài)接到(dào)某保险推销电话后，当说出“已经买过”的随机借(jiè)口，竟(jìng)招致对方愠怒，连(lián)续列举(jǔ)出几处(chù)个人关键信(xìn)息(xī)来证(zhèng)明尚未购(gòu)买(mǎi)。

　　这些现象，此前从未经历(lì)，也(yě)因此感知到了张亮（化名）的“绝望”。

　　“数据产业能(néng)够(gòu)从(cóng)国家级别被(bèi)推起来，那(nà)么肯定是希望——特别是在前期早期能带动很大一波(bō)相关(guān)产业的蓬勃发展，但(dàn)政(zhèng)策、资本假若短(duǎn)期(qī)促进作用太明显，根据以往经验很容(róng)易会同(tóng)时带来一些'虚火(huǒ)'甚至某(mǒu)些乱象(xiàng)，之(zhī)前的房地产、互联网行业都有过这种(zhǒng)阶段。因此不得(dé)不特别注意。”对于数据产业的火热，曾健认为一定的冷静(jìng)也很必要。

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