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俄罗斯人人均寿命,俄罗斯人寿命平均多少

俄罗斯人人均寿命,俄罗斯人寿命平均多少 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北(běi)京市经济(jì)和信息化局等三部门拟组织实施“北京市通用人(rén)工智能产业创新伙伴计划”。其中提(tí)出,到2025年,基(jī)本形成要素齐(qí)全、技术领先(xiān)、生态完备、可有力支撑数字经济高质量发(fā)展的通用人工智能产业(yè)发展(zhǎn)格局。上下游产业链布局持续优(yōu)化,优质(zhì)算力(lì)、高质量数据供给支撑能力大(dà)幅提(tí)升,大模(mó)型(xíng)创新(xīn)应用引领全国,每(měi)年落(luò)地10个以(yǐ)上(shàng)重点场景商(shāng)业化标(biāo)杆(gān)应用并(bìng)形(xíng)成10个以上行业标杆解决方案,培育一批应(yīng)用大模型技术实现突破性成长的标杆企业,建成(chéng)具有国际影响力的(de)通(tōng)用人(rén)工智能(néng)产业发展高地。

  主要任务方面,计划提到,加快满(mǎn)足近期迫切算(suàn)力需求。发挥本(běn)市算力(lì)资源优势,通过与云(yún)厂商建立合作,加快归集现有算力(lì),为(wèi)市场主体提供(gōng)多元化优质普(pǔ)惠算力,保障(zhàng)本市大模型团队和(hé)AIGC企业产品研发和技术创新。采用用户单位与大模型(xíng)团队结对(duì)方(fāng)式,对形成场(chǎng)景应用模(mó)式(shì)或试(shì)点案例的本市大模(mó)型团(tuán)队训练、初创企(qǐ)业行业模型调优及(jí)行业应用(yòng)推(tuī)理算力,给予10%的财政补贴(tiē)。探(tàn)索支持各区重点布局的产业园区、基地(dì)按照(zhào)入驻(zhù)即(jí)享原则(zé),对大模型企业给予(yǔ)算力支持。

  计划(huà)还提到,谋划(huà)建(jiàn)设国家级(jí)数(shù)据训练基(jī)地(dì)。在数据(jù)基础制度先行示范(fàn)区布局中谋划建(jiàn)设(shè)国家(jiā)级数据(jù)训练基地,探(tàn)索高价(jià)值数据共享(xiǎng)的版(bǎn)权、安全和(hé)激励机制问题,推(tuī)动形(xíng)成基(jī)于贡献的商业化(huà)合作模式。发挥本市从事人工(gōng)智能训(xùn)练(liàn)数据的专业服务商优(yōu)势,为(wèi)大模型(xíng)预训练(liàn)的各个阶段所(suǒ)需的数据提供数(shù)据支(zhī)撑和技术服务,开发(fā)涵盖文(wén)本、图像、视频等多模态的高质量数据(jù)集(jí),助(zhù)力国家(jiā)级(jí)数据训练基(jī)地(dì)建设。支持(chí)发展基于AIGC技术的合成数(shù)据新产业。

  北京市通用(yòng)人工智(zhì)能(néng)产(chǎn)业(yè)创新伙伴计划

  为(wèi)抢抓通用人工(gōng)智能(néng)产业发展新机遇(yù),推动大模型(xíng)技术(shù)创(chuàng)新应用,拟组织(zhī)实施“北京(jīng)市通用人工智能(néng)产业创新伙(huǒ)伴(bàn)计划”。伙(huǒ)伴计划聚(jù)焦于汇聚(jù)产(chǎn)业链上下(xià)游合作伙伴,构建(jiàn)政产(chǎn)学(xué)研用深度(dù)融合的协(xié)同联动(dòng)产业体系,推进大模型研发和应(yīng)用,解放和(hé)发展数字经济时(shí)代新(xīn)的生产力,赋(fù)能千行百业数(shù)智化转型,助力全(quán)球数字经济标杆城市建设。

  一、指导思想

  以习(xí)近平(píng)新(xīn)时代中国特(tè)色(sè)社会主义思想(xiǎng)为(wèi)指导,深入贯彻落实党(dǎng)的二十大精神,深刻把握(wò)人工智能技术演进趋势(shì)和创(chuàng)新发展(zhǎn)规(guī)律,充分(fēn)发挥(huī)本(běn)市人工(gōng)智(zhì)能领域的技(jì)术创新优势(shì)和(hé)产(chǎn)业资源优势(shì),围绕人工(gōng)智能大模型的开发迭代,以场景应用(yòng)为牵(qiān)引,集(jí)聚上下游(yóu)伙伴,优化(huà)配(pèi)置算力、数(shù)据和算法,加速大模型的行业应用(yòng)落地,推动构建(jiàn)通用人工智能产业生态,打(dǎ)造数字经(jīng)济发(fā)展新的(de)突破点、引爆(bào)点和增长点。

  二(èr)、工作原则

  创(chuàng)新驱(qū)动。加快推动大模型基础理论、关键技(jì)术和应(yīng)用模式(shì)研究,取(qǔ)得(dé)一批标志(zhì)性、引领性、示(shì)范性的(de)创新应(yīng)用成果,提升北京(jīng)人(rén)工智能创新策源能力(lì)。

  应(yīng)用(yòng)牵引。有序(xù)推进本市智慧城市应(yīng)用场景开放,加快推动(dòng)大模(mó)型在行业(yè)应用领域尽(jǐn)早落地,不断提高场(chǎng)景(jǐng)应用的整体性、系统性、可靠性和前瞻性,以场景应(yīng)用促进技术和产品的迭(dié)代升级。

  重点(diǎn)突破。围(wéi)绕当前智能(néng)算力不足(zú)、高(gāo)质量数(shù)据供给(gěi)不(bù)够(gòu)等问题(tí),抓(zhuā)住症结、精准施策,利用我(wǒ)国在垂(chuí)直领域(yù)的场景优势(shì),弥(mí)补关(guān)键(jiàn)薄(báo)弱环节(jié),力争打通(tōng)痛点(diǎn)、难(nán)点和堵点,实现行业大模型的率(lǜ)先突破。

  开(kāi)放合作。结(jié)合大(dà)模型发展关键环(huán)节,遴选各个环节合作伙伴,合作伙伴紧密合作、高效协(xié)同,形成产业链共同体,共(gòng)投资源、共(gòng)有成果、共享收益、共筑生态。

  三、工作目(mù)标

  到2025年,基本形成要素齐全、技术(shù)领先(xiān)、生态完(wán)备、可(kě)有(yǒu)力支(zhī)撑数字经(jīng)济(jì)高质(zhì)量发展的通用人工智能(néng)产业发展格局。上下游产(chǎn)业链布局持续优化,优质(zhì)算力、高质量数据供(gōng)给支撑能力大幅(fú)提升,大模型(xíng)创新应用引领全国(guó),每(měi)年落地10个(gè)以上重点(diǎn)场景商业化标杆应用(yòng)并形(xíng)成(chéng)10个以上行业标杆解决(jué)方(fāng)案(àn),培育一批(pī)应用(yòng)大模型(xíng)技术(shù)实现突破性成长的标(biāo)杆企(qǐ)业,建成具有国际(jì)影响(xiǎng)力(lì)的通用人工智能(néng)产业(yè)发展高地(dì)。

  四、“伙(huǒ)伴计划”范围(wéi)

  “伙伴(bàn)计(jì)划”旨(zhǐ)在搭(dā)建俄罗斯人人均寿命,俄罗斯人寿命平均多少人工智能大模型的开放(fàng)合(hé)作平(píng)台(tái),建立协同合作机制(zhì),寻找利益契合(hé)点和最(zuì)大公(gōng)约数,推(tuī)进(jìn)合作伙(huǒ)伴协同联动,实(shí)现资(zī)源(yuán)供给(gěi)充裕(yù)、技术自主创(chuàng)新、应(yīng)用落地见(jiàn)效(xiào)、合作机制灵活的良性发展态(tài)势。具体划(huà)分为(wèi)五类伙伴,即(jí)算力伙伴、数(shù)据伙伴、模型伙(huǒ)伴、应用伙伴和(hé)投资伙伴。根(gēn)据(jù)自身(shēn)业务(wù)类型(xíng),各(gè)类市场主体(tǐ)可承担一个或多个(gè)伙伴(bàn)角色俄罗斯人人均寿命,俄罗斯人寿命平均多少

  (一(yī))算力伙伴

  算力伙伴提供(gōng)多元化高质量算(suàn)力资源,保障本市大模型企业和AIGC企业产品(pǐn)研发和技术(shù)创新,优先(xiān)为本市(shì)大模型团队和创新(xīn)企业提供优质算力服务,提供一(yī)系列的人工智能开发(fā)增值服务工具,降低中(zhōng)小企业和个人开发者(zhě)的算力(lì)使(shǐ)用门槛,扩大本市大(dà)模型(xíng)发展集聚引领优势。

  (二)数据伙伴

  数据伙伴(bàn)是数据要素市场中包括(kuò)数据提供方、数(shù)据服(fú)务方、数据(jù)交易方在内的市场主体(tǐ)。针对大模型训练所(suǒ)需的高(gāo)质(zhì)量数据,发(fā)挥数(shù)据提供方(fāng)海(hǎi)量(liàng)数据资源(yuán)优势,基于数据交易(yì)方搭建的(de)流(liú)通交易(yì)平台和(hé)数据服务方的技术支撑,实现训(xùn)练数据的有效供给及(jí)合规(guī)高效、安全有序的(de)流(liú)动。

  (三)模型伙伴

  模型伙(huǒ)伴是服务(wù)政务、工业(yè)、医疗、交通、金融、教育、文(wén)旅等行业(yè)的解决方案服务(wù)商,通过行业(yè)典型场景牵(qiān)引,在通(tōng)用大模(mó)型的基础上开发(fā)行业模型(xíng),落地行业应用并提供日常服务,打通模型(xíng)即服务的(de)最后一公(gōng)里,并(bìng)以(yǐ)行业模型(xíng)反哺通用大模型技术的迭(dié)代。

  (四)应用伙伴

  应(yīng)用伙伴是指(zhǐ)应用大(dà)模型能力支撑(chēng)业务发(fā)展的各类行业(yè)用(yòng)户,通过(guò)开放(fàng)自身典型场景,支撑打造基于(yú)行(xíng)业数据的精准(zhǔn)模型,带动(dòng)业务发展,实现差异化竞争(zhēng)优势。

  (五(wǔ))投资(zī)伙伴

  投资伙伴以资(zī)本赋(fù)能(néng)通(tōng)用人工智(zhì)能产(chǎn)业发展(zhǎn),发挥孵(fū)化、引导、带动作用,驱动科技创新、培育标(biāo)杆企业、促进(jìn)项目落地,推动(dòng)数字经济(jì)高质量发展。

  五(wǔ)、主要任务(wù)

  (一)加快满足(zú)近期迫切算力需求。发(fā)挥本(běn)市算力资源优势(shì),通过与云(yún)厂商建立(lì)合作,加快归集现有(yǒu)算力,为市(shì)场(chǎng)主体提供多(duō)元化优(yōu)质普惠算力,保障本市大模(mó)型团队和AIGC企业产品研发和(hé)技术创新。采用用户单位与大模型团队结对方式,对形成场景应用(yòng)模式或试(shì)点案例(lì)的(de)本市(shì)大模型团(tuán)队(duì)训练、初创企业行业模型(xíng)调优及行业应用推理(lǐ)算(suàn)力,给予10%的财(cái)政补(bǔ)贴。探索(suǒ)支持各区重点布局的产业(yè)园区、基地按照入驻即享原则(zé),对大模型企(qǐ)业给(gěi)予算力(lì)支持。

  (二)提升中长期算力供给(gěi)能(néng)力。加快建设海淀区北京人工(gōng)智能公共算力、朝阳(yáng)区北京数字经济算力中心等重点项目,尽快(kuài)形成算力供(gōng)给,完(wán)善本市(shì)算力(lì)供给体系。建设北(běi)京市公共算(suàn)力服务平(píng)台,汇聚(jù)云厂商和本地算力,形成统一服务(wù)窗(chuāng)口并(bìng)实现算力(lì)任(rèn)务调度(dù),提升集约(yuē)化、规模化、专(zhuān)业(yè)化(huà)算力能(néng)力,以商(shāng)业化(huà)运营(yíng)为主、政府适度补贴为辅(fǔ),满(mǎn)足(zú)未来5-10年(nián)本市(shì)人工智能(néng)企业对(duì)算(suàn)力的(de)规模化(huà)需求。提高环京地区算力一体化服务(wù)能(néng)力,形(xíng)成全国(guó)算力(lì)网络调度枢纽(niǔ)节(jié)点。

  (三)推出一批(pī)高质量(liàng)训练数据(jù)。梳理大模型(xíng)训练数据需(xū)求清单和(hé)供给目录,建立数据供(gōng)需对接机制。基于市大(dà)数据中心(xīn)和(hé)北京(jīng)国(guó)际大(dà)数据交易(yì)所探索建设可用于大模型训练的公共数据专(zhuān)栏(lán)和社会数据专区(qū),推动公共数据和社会数据定向有条件开放。发(fā)挥在京国家机关(guān)、科研院所、企事业单位丰富的数据资(zī)源优(yōu)势,用好北(běi)京国(guó)际大数据(jù)交易所社会数据专(zhuān)区成果及智(zhì)源研(yán)究院中文(wén)语料库,形成训(xùn)练数据的(de)定向供给,对数据提供(gōng)方给(gěi)予(yǔ)一定比例的(de)补贴(tiē)支持(chí)。

  (四)谋划建(jiàn)设国家级数据训练(liàn)基地(dì)。在数(shù)据基础制度先行示范区布局中谋划(huà)建(jiàn)设国家级数(s俄罗斯人人均寿命,俄罗斯人寿命平均多少hù)据(jù)训(xùn)练(liàn)基(jī)地,探索高价值数据共享的版权(quán)、安全和激励机制(zhì)问题,推动(dòng)形成基于贡献的商业化合作(zuò)模(mó)式。发挥本(běn)市从(cóng)事人工智(zhì)能训练数据(jù)的专业服务商优势,为大(dà)模型预训练的(de)各个阶段所需的数据(jù)提(tí)供数据支撑和(hé)技术服务(wù),开发涵盖(gài)文本、图像、视(shì)频等多模态(tài)的高(gāo)质(zhì)量数(shù)据集,助(zhù)力国(guó)家级数据(jù)训练基地建设。支(zhī)持发(fā)展基于AIGC技(jì)术(shù)的合成数据新产业。

  (五(wǔ))实施大模型应用创新(xīn)标杆试(shì)点(diǎn)工程。围(wéi)绕首都(dōu)之窗(chuāng)智能(néng)问答、在线导(dǎo)办等场(chǎng)景,依托私有化部(bù)署(shǔ)的算力集群资源,逐步开(kāi)展政务服务行业专(zhuān)有(yǒu)模(mó)型训练、精调(diào)、剪枝、蒸(zhēng)馏等(děng)工作,赋能“12345接诉即办”辅助场景,总结专用模型实施部署经验,探索政务(wù)服务(wù)大(dà)模(mó)型(xíng)服(fú)务(wù)模式(shì)。支(zhī)持金(jīn)融机构利用大模型(xíng)技术打(dǎ)造“全能(néng)业务(wù)助理”,提升金融从(cóng)业者的服务半径(jìng)和(hé)服务质量。探(tàn)索大模型助力智慧城市建设,推动城市大脑等城市管理公共平台(tái)开(kāi)放数据接口引入大模型辅(fǔ)助治理。

  (六)推动(dòng)大(dà)模型赋(fù)能(néng)千行(xíng)百业。支持本市企业在“模型即(jí)服务”人(rén)工(gōng)智(zhì)能产业链中布局(jú),加强垂直领域攻关,实现重点场景应用突破(pò),丰富行(xíng)业应用生(shēng)态。聚焦本市虚拟数字人、数字医疗、电商零售等(děng)创新活跃的数据优势(shì)领(lǐng)域,加快推(tuī)进大模型商(shāng)业化落地应用,加(jiā)速文字创造(zào)、人机(jī)交互、教育(yù)、影(yǐng)音(yīn)等(děng)场(chǎng)景(jǐng)落地应用。加速(sù)信息交互领域的数字(zì)化(huà)转(zhuǎn)型,变革知(zhī)识创(chuàng)造行业(yè)生产方式,激发(fā)持续(xù)的数字创新活力,深度赋能千(qiān)行百业。

  (七(qī))培(péi)育软件开发新范(fàn)式(shì)。变革软件领域的(de)开(kāi)发(fā)应用(yòng)模(mó)式,提(tí)升软件生产力工具(jù)效能,利用生成式AI重(zhòng)构(gòu)企业软(ruǎn)件。以开源聚合(hé)创新,构(gòu)建大模型开源社区,吸引科研(yán)院所(suǒ)、代(dài)码托(tuō)管平台、开发者及团队在京(jīng)形成开放、包容、活跃的(de)创新(xīn)氛围。在(zài)基础(chǔ)软件(jiàn)领域(yù)引(yǐn)入(rù)大(dà)模型应用,提升国产操作系统、办公、设计、编程软件性能,丰富信(xìn)创软件品类。加强工(gōng)业软(ruǎn)件(jiàn)与大模型融合(hé),加快推(tuī)进智能工(gōng)业软件开发应用(yòng),提(tí)升软件质量、丰富应用功能。倡导模(mó)型(xíng)即服务,提升(shēng)云服(fú)务商、集成(chéng)企业服务水(shuǐ)平。鼓励互联网服(fú)务迭代升级,推(tuī)动涌现大模(mó)型+互联(lián)网新软件新服务。

  (八(bā))实(shí)施大模(mó)型底层支(zhī)撑性技术筑(zhù)基(jī)工程。支持企业加大研发投入,加强互联(lián)协(xié)议、网(wǎng)络传(chuán)输(shū)、能(néng)耗优化(huà)等技(jì)术(shù)研发,提升片间互(hù)联速率(lǜ),构(gòu)建高速计算集群网络(luò)传输系统,提升芯片算力水平及集群表现。推进芯(xīn)片制(zhì)造工(gōng)艺突破,加速工艺能力建(jiàn)设进程,以Chiplet技术进步弥补先进(jìn)工艺技术代差(chà),超前布局先进计算芯片新技(jì)术(shù)、新架(jià)构。开(kāi)展面向不同芯(xīn)片架构、不同(tóng)应用场景的软硬件(jiàn)精准适配攻关,加快(kuài)不同芯片架构的接口适配、共性算子开(kāi)发,加(jiā)速推出(chū)基于(yú)自(zì)主(zhǔ)算力的软(ruǎn)硬(yìng)一体化解决方案。

  六、组(zǔ)织实施

  (一)多渠道(dào)征集伙伴计划成员。通过有关部门邀请(qǐng)、企业自荐、行业组(zǔ)织(zhī)推荐等方式,广泛征集伙(huǒ)伴计划成员,形成(chéng)伙伴(bàn)计划成员名单,发挥伙(huǒ)伴计划成员资源优势,帮助加快大模型研发迭(dié)代、推广应用。

  (二)建立常态化(huà)联系服务机制(zhì)。建(jiàn)立与伙伴(bàn)计(jì)划成员常(cháng)态(tài)化(huà)联系服务(wù)机制,将伙伴计划成员纳入市区两级重点(diǎn)企(qǐ)业服务(wù)机制。

  (三(sān))加大(dà)资金支持力度。利用高(gāo)精尖产业发(fā)展资(zī)金等支持通(tōng)用人工(gōng)智(zhì)能产业发展,推(tuī)动算(suàn)力基础设施建设、数(shù)据流通(tōng)交易、关键技术研发等。充分利用高精尖发(fā)展基金,加大对通用人工智能产业投资,积极(jí)引入社会资本(běn),鼓(gǔ)励设(shè)立通用人工智能产业基(jī)金,加(jiā)大对企(qǐ)业投入(rù)力度。

  (四)广泛开展宣传引导。充分发挥本市人工智能领(lǐng)域行(xíng)业(yè)协会(huì)、产业(yè)联盟等(děng)社会组织(zhī)的作用,积极(jí)推广伙伴计划,做好政(zhèng)策(cè)宣传,挖掘伙伴(bàn)成员优秀经(jīng)验做法(fǎ)、先进技术产品、试点示范(fàn)案例(lì),加大推广(guǎng)力(lì)度。

  (五)加快大模型领域人才引育。支持伙伴(bàn)计划成员引育(yù)更多具有国际竞争力(lì)和(hé)发展潜力的(de)人(rén)才(cái),打造(zào)大(dà)模型人才集聚高地。

  (六)积极(jí)开展先行先试(shì)。努力在国家相关部委指(zhǐ)导和支(zhī)持下,争创国家(jiā)数据基础制度先行先(xiān)试示范区,建立健全鼓励包容(róng)创新和审慎监管(guǎn)的环境氛(fēn)围。

  市(shì)经济和信息化局

  市科委、中关村管(guǎn)委会

  市(shì)发展(zhǎn)改革委

  2023年5月19日(rì)

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