自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能(néng)话题。在最(zuì)近的(de)一次(cì)采(cǎi)访中，他再(zài)次表(biǎo)示(shì)：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到(dào)来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多州举(jǔ)办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所输入的(de)文本。同一(yī)组关(guān)键词(cí)也可(kě)以创作出很(hěn)多张(zhāng)风格不(bù)一(yī)样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的(de)惊喜，他们(men)会(huì)将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社(shè)交(jiāo)媒体上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读(dú)博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数(shù)字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图(tú)形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结(jié)果尽可能的符合(hé)要(yào)求(qiú)，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画(huà)面的构(gòu)图(tú)，人物的姿(zī)势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果(guǒ)。

通过图(tú)片就(jiù)可(kě)以看(kàn)出来，效(xiào)果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉(lì)害(hài)的是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安(ān)全(quán)问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活(huó)动里面给出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活(huó)动(dòng)发起者提供(gōng)的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人(rén)，而是(shì)AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

有行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手，但最新看到的(de)图片已经有(yǒu)越来越完美(měi)的(de)AI模(mó)型出(chū)现，以后可(kě)能就完(wán)全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图(tú)效(xiào)果，如果这样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作(zuò)没(méi)有任何(hé)情绪(xù)和灵(líng)魂，难以和人(rén)类的(de)艺术创作相提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到(dào)有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得(dé)到重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看(kàn)来，人(rén)工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核(hé)心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技(jì)术和商业层面都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能(néng)技术发(fā)生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这些视(shì)频(pín)引发关注并非(fēi)内容(róng)做得多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角录(lù)像，随便一个有手机(jī)的(de)人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只是说一(yī)下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个(gè)能够做(zuò)出更高清视频的AI还(hái)不足(zú)以在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在(zài)于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确(què)切内容(róng)的(de)视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也(yě)只能(néng)是为(wèi)内容(róng)生(shēng)产(chǎn)者提(tí)供一个灵感，一个(gè)素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的(de)想象。内容(róng)产(chǎn)业的(de)本(běn)质是(shì)供给(gěi)创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方(fāng)式，可以为内容(róng)产业带来更新(xīn)的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容(róng)产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对(duì)于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价值和独(dú)立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着(zhe)未(wèi)来的先进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模(mó)型与(yǔ)算(suàn)力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以看出(chū)，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部(bù)企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的确价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成本则(zé)介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均去巴基斯坦办签证多少钱，去巴基斯坦需要签证吗数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电(diàn)费就(jiù)在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该(gāi)关注算力(lì)网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发(fā)展的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对突破性(xìng)技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能领域提(tí)出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多模态(tài)大模型进(jìn)一步往(wǎng)下(xià)走，算(suàn)力需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般(bān)的(de)算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项(xiàng)的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长(zhǎng)的(de)算力(lì)来支撑的技术创新(xīn)，将(jiāng)在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模型和大算(suàn)力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式(shì)，将创造的(de)边际成本降低，让(ràng)万众(zhòng)受(shòu)益(yì)。

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