自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌(pái)”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌(gē)的市(shì)占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的(de)到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在(zài)应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入的文本。同一(yī)组关键词也可(kě)以创(chuàng)作(zuò)出很多张(zhāng)风格不一样的画作(zuò)，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确(què)定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美(měi)图(tú)当做头像(xiàng)。而(ér)另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的(de)小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写(xiě)关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点的图(tú)像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如(rú)人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入(rù)真(zhēn)正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物的姿势和画(huà)面(miàn)的深度信息(xī)等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频繁的(de)用提示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用(yòng)朋(péng)友的照片(piàn)直接带她们(men)走(zǒu)进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关(guān)键词(cí)试(shì)效果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输出的(de)作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安(ān)全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分(fēn)有的(de)存(cún)在异常。

有行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全(quán)没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈(zhà)骗(piàn)在国(guó)外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发布(bù)到(dào)网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人(rén)的(de)作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得(dé)到(dào)有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能的安全(quán)问题(tí)需要(yào)得到重视，太(tài)晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是(shì)有两面性(xìng)的，潜在(zài)的(de)危(wēi)害(hài)并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人(rén)工智(zhì)能(néng)在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩(wán)具熊，或(huò)者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人都可(kě)以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生成视频分别(bié)来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的(de)视(shì)频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一(yī)波(bō)梗，一个能够做出更高清视频(pín)的(de)AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作(zuò)出超(chāo)过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有确(què)切内容(róng)的视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视频多(duō)么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材(cái)，一个(gè)过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味着，一些(xiē)视频创作(zuò)由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来(lái)更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快的生(shēng)产速度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对(duì)于下(xià)一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视(shì)化内容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而(ér)只是(shì)AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在(zài)技(jì)术更新的加地肖指哪几个生肖？持下实(shí)现更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出(chū)独(dú)立价值(zhí)和(hé)独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成(chéng)为(wèi)了新(xīn)的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过(guò)训练(liàn)大模(mó)型的确价格(gé)不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大(dà)算力支持。在(zài)关注(zhù)各类大模型的发展同(tóng)时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的终极目(mù)标离(lí)得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术(shù)创新提供大(dà)力(lì)的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大模型已经在(zài)人(rén)工智能领域(yù)提出了(le)很多年，业界也有(yǒu)不少技(jì)术突破(pò)，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力(lì)基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自(zì)然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明(míng)显优势。

此(cǐ)外，还(hái)有很多需要爆发(fā)式增长(zhǎng)的(de)算力来(lái)支撑的技术创新，将在人工智能算(suàn)力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方式，将创造的(de)边际成本降低，让万众(zhòng)受益。

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