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正负数加减法则顺口溜有哪些题目，正负数加减法则顺口溜有哪些呢 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的(de)一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成(chéng)用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助(zhù)手(shǒu)的到来(lái)可(kě)能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们(men)可(kě)以(yǐ)在应用中输入一组关键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画(huà)作(zuò)。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出(chū)很多(duō)张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一(yī)部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识(shí)别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的(de)出(chū)现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基(jī)于(yú)控制(zhì)点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结(jié)果(guǒ)尽可能的(de)符(fú)合(hé)要求(qiú)，但(dàn)是(shì)都不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正的(de)可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照(zhào)片，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大(dà)神张吕(lǚ)敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而(ér)经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大(dà)家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活(huó)动发起者提(tí)供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的(de)手指部分有的(de)存在异常。

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有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经(jīng)有(yǒu)越(yuè)来(lái)越完美的(de)AI模型(xíng)出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人(rén)的(de)作品之(zhī)后，其创(chuàng)作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的(de)艺(yì)术创作(zuò)相提(tí)并(bìng)论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远方(fāng)

技术(shù)都是有两面(miàn)性的，正负数加减法则顺口溜有哪些题目，正负数加减法则顺口溜有哪些呢潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四(sì)次工(gōng)业革命的核(hé)心驱动力量，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和(hé)商(shāng)业(yè)层面都有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工智能技术(shù)发(fā)生方向性改(gǎi)变(biàn)的(de)一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发(fā)布(bù)了(le)几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发(fā)关(guān)注并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩(wán)具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作(zuò)方(fāng)式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在正负数加减法则顺口溜有哪些题目，正负数加减法则顺口溜有哪些呢(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还(hái)不足(zú)以在(zài)短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方(fāng)在于，它可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人(rén)们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能(néng)是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一个灵感，一个(gè)素(sù)材，一个过场动画(huà)。

不过(guò)能(néng)够制作出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些(xiē)视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完成(chéng)已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已经超过大部(bù)分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供正负数加减法则顺口溜有哪些题目，正负数加减法则顺口溜有哪些呢给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容(róng)生产方(fāng)式，可以为内容(róng)产(chǎn)业带(dài)来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速度(dù)，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式(shì)的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业(yè)能得到(dào)有(yǒu)效(xiào)应用，对(duì)于下一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造出独立价(jià)值和(hé)独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展也可以看出(chū)，在(zài)语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人(rén)工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于(yú)一些(xiē)更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破性(xìng)技(jì)术创新提供大力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智(zhì)能(néng)、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要(yào)技(jì)术(shù)创新，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多(duō)模态大(dà)模(mó)型进一步往下走，算(suàn)力(lì)需(xū)求(qiú)呈几(jǐ)何式(shì)上升，一(yī)般的算力(lì)基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字(zì)、语音单独一项的训练，到(dào)双模(mó)态、三(sān)模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能可以灵(líng)活应对(duì)不同模(mó)态的转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。