消(xiāo)费(fèi)回暖叠加稳增长措施持(chí)续(xù)发力，纺织服(fú)装行业客流回升(shēng)明显。此(1兆欧等于多少千欧，1兆欧等于多少欧姆单位换算cǐ)外，AI应用提速，纺织(zhī)服装行业可借助AI参与到设(shè)计(jì)和(hé)营销环节，而且实现(xiàn)难度较低，因此(cǐ)对纺织服装行业能起到(dào)降本增(zēng)效的(de)作用，利好(hǎo)纺织服装行业盈利提(tí)升。

　　政策面上，《纺(fǎng)织(zhī)行(xíng)业“十四五”发展纲要》指出，“十四五”期间要(yào)继续推进新一代信息技术与纺织(zhī)工业(yè)的深度融(róng)合，以纺织装(zhuāng)备数字化和信息互联互通为(wèi)基础实施纺织行业智能制造重点工程。

　　广发证(zhèng)券糜韩杰4月11日研报表示，一方面，AI有望赋能纺织服(fú)装(zhuāng)生产制造领域(yù)，头部企业积极推进数字化智能化改造(zào)，智能工厂维形(xíng)初现；另(lìng)一方面，AI有望赋能(néng)纺织服装设计零售(shòu)领域，使(shǐ)用AI技术，企业可以生成(chéng)更畅销的设(shè)计(jì)、降低营销成本，提升营销质量，助力公(gōng)司的线上平台和线下(xià)商(shāng)店运营。

　　其进一步分析(xī)，复盘(pán)互联网+纺织服装的行情(qíng)历(lì)史，从2014年初兴起的O2O，期间经历跨境(jìng)电商、电商代运营、新零售，持续时间长，关注度高，且(qiě)深刻影响行(xíng)业(yè)发(fā)展，行业内多数公司线(xiàn)上业务收(shōu)入占比不断提升，线上线下同款占(zhàn)比不断(duàn)提升进而带动毛(máo)利率不断提(tí)升1兆欧等于多少千欧，1兆欧等于多少欧姆单位换算，线上带动线下营(yíng)运效率不断提升，考(kǎo)虑到AI+纺织服(fú)装同样(yàng)将(jiāng)给行业带来深度变革，既有涉及上(shàng)游(yóu)的生产制(zhì)造(zào)，又有涉及下游的设(shè)计零售，因此看好AI+纺织服装有望(wàng)成为(wèi)行业(yè)未来长期的投资主(zhǔ)线之一。

　　据了解，AI技(jì)术发(fā)展有望提升纺(fǎng)织服装设计、生(shēng)产(chǎn)制造、质控、物流、销(xiāo)售等各环节效率。据Research and Market预测，2024年AI时尚产业(yè)规模有望(wàng)达到(dào)12.60亿美元(yuán)，2019年-2024年CAGR可达40.76％。

　　从服装生成流程来看，人工智能主(zhǔ)要将在商品(pǐn)企(qǐ)划(huà)、产品设计、终端(duān)零(líng)售端产生影响。方(fāng)正(zhèng)证券(quàn)陈佳(jiā)妮4月7日研(yán)报(bào)认为，在GPT进(jìn)入中国后，将赋能纺服(fú)产业链中的(de)品牌(pái)端与(yǔ)零售端(duān)，提升企(qǐ)业的日(rì)常(cháng)经营效率、设计师的产(chǎn)品开发效率、消费者(zhě)的购物体验(yàn)。

　　对于服装零售(shòu)商而言，AI将更(gèng)快地将服饰推向(xiàng)市场、更有(yǒu)效地销售以降低成本，并改(gǎi)善客户体验。AI在服(fú)装零售商中的应用还处于(yú)早期阶段，但一些明确案例已(yǐ)经出(chū)现，尤其是在线上电商平台中，如Shopify、Stitch Fix等(děng)。

　　此外，陈佳妮认为，随(suí)着AI技术的逐步应(yīng)用落地，将库存跟踪(zōng)与趋势预(yù)测相结(jié)合，时尚品牌不仅可(kě)以利用(yòng)过(guò)往数据来分析(xī)未(wèi)来走向，还可以访问即(jí)时(shí)数据，以(yǐ)便及时(shí)规划正确的款式和(hé)数量。

　　上市公司方面，糜韩杰考虑到AI的技术升级(jí)迭(dié)代需要一定时间，短期(qī)建(jiàn)议关注两类标的(de)，一类是通过AI赋能，能够带来降本增效的纺(fǎng)织服(fú)装各(gè)子行(xíng)业龙头，另一类是参投AI相(xiāng)关(guān)公司的纺织服装各子行业龙头。信达证券汲肖飞5月(yuè)15日研报指出，服(fú)装板块(kuài)方面，重点关注(zhù)积极推进AI改造以抓取时尚趋(qū)势(shì)加快打样(yàng)、加强柔性供应的鞋(xié)服公(gōng)司红(hóng)蜻蜓、戎美股份。

　　据财联社不完全统计，涉及AI+纺织服装的A股(gǔ)上市公司包(bāo)括(kuò)万事利、海澜之家、红豆股(gǔ)份、盛泰集团(tuán)、南山(shān)智尚、诺邦科技、华纺股份等，具体情况如下(xià)：

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