据媒体报(bào)道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所(suǒ)和美国得克萨斯大(dà)学的(de)一个(gè)科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚(hòu)度仅几个原(yuán)精益求精下一句是什么意思，精益求精下一句是什么德子大小的(de)人工神经元，其能够(gòu)处理(lǐ)光和电信号(hào)进行计算，有望用(yòng)于下一代人(rén)工智(zhì)能计(jì)算，也有(yǒu)助科(kē)学家更好地模(mó)拟和理解人脑。相(xiāng)关研究(jiū)成果(guǒ)刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人(rén)士分析(xī)指(zhǐ)出，人(rén)工智(zhì)能应用的发展呈指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算能力也(yě)提出了越(yuè)来越高的要求，只有开发(fā)出革命(mìng)性(xìng)硬(yìng)件，才能适应未来(lái)算(suàn)力爆炸时代的(de)要求(qiú)。而(ér)此(cǐ)次科研人员(yuán)用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原(yuán)子的人工(gōng)神经元(yuán)，它能(néng)学习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通(tōng)过(guò)数据(jù)学习一(yī)层层的(de)神(shén)经(jīng)网络，机器自(zì)主分(fēn)辨参数，不(bù)断地将参数归类、计(jì)算(suàn)，形(xíng)成机器自(zì)我的(de)学习。神(shén)经网络在(zài)机器学习和认知科学领(lǐng)域(yù)，是一(yī)种模(mó)仿生物神经网络(luò)（动物(wù)的中枢神经(jīng)系(xì)统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由大量的人(rén)工神经元联结进(jìn)行计算。大多(duō)数情(qíng)况(kuàng)下人工神经网络能在外(wài)界信(xìn)息的基(jī)础上(shàng)改变(biàn)内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财(cái)联社不完全整理(lǐ)，近期在互动易平台回复人工神经(jīng)元相(xiāng)关业务的(de)上市公司包括(kuò)中科(kē)曙光、科大讯(xùn)飞、金自(zì)天正(zhèng)、大(dà)富(fù)科技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

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　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通(tōng)过大(dà)数据、云计(jì)算和移动互联网，并将算法直接(jiē)和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循(xún)环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像(xiàng)人(rén)的大脑神经元更加(jiā)接近(jìn)，从而使用类似的人工神经元方式感知认知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力(lì)服(fú)务平(píng)台”，通(tōng)过(guò)统一的(de)算力服务门户，实(shí)现全国范围(wéi)内智能(néng)算力(lì)、通用算力资(zī)源的融合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力(lì)的(de)多样化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能科(kē)学与技术研究院，依托公司全国一体化算力(lì)服务(wù)平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经(jīng)元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分(fēn)析人(rén)士表(biǎo)示，关于人类大脑(nǎo)和神经细(xì)胞，还有很多不了解的地(dì)方。事实上(shàng)，不知道神(shén)经(jīng)细胞(bāo)是如何利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中的许(xǔ)多(duō)特征。

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