自聊(liáo)天机(jī)器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人(rén)工智能话(huà)题。在(zài)最近的(de)一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多(duō)州举(jǔ)办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中(zhōng)代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用(yòng)中输入一组(zǔ)关(guān)键词(cí)或者一(yī)张照(zhào)片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的关(guān)键(jiàn)就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不一(yī)样的画作，这让(ràng)创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分(fēn)喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中国(guó)人(rén)张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图(tú)像变形算法，主要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉(jué)和计(jì)算机xo酒酒精度多少度 xo酒是哪个国家生产的图形(xíng)学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在此之前(qián)，大家用了(le)很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果尽可能(néng)的符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如人意(yì)，它的(de)出现代表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正的(de)可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的(de)构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等(děng)。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用(yòng)朋友的(de)照片直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以(yǐ)看出(chū)来(lái)，效果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是(shì)，除了真实(shí)的(de)照(zhào)片(piàn)，草图(tú)也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能(néng)实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近(jìn)日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大(dà)家当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起(qǐ)者提(tí)供的照片(piàn)中有个很大的(de)漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便是(shì)图片中女(nǚ)性的(de)手指部分有的存(cún)在(zài)异(yì)常。

有行(xíng)业人事(shì)表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)的绘(huì)画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图(tú)片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳(ěr)其地(dì)震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的(de)假照片发布到(dào)网(wǎng)络(luò)，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人(rén)的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全问题(tí)需要(yào)得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危(wēi)害(hài)并不(bù)能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技(jì)术(shù)将是第(dì)四次工业革(gé)命的(de)核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇(xo酒酒精度多少度 xo酒是哪个国家生产的qí)迹(jì)。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在技(jì)术和商业(yè)层面都(dōu)有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智(zhì)能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非(fēi)内容(róng)做(zuò)得多优(yōu)秀(xiù)，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑(qí)摩托车的第一视(shì)角录像(xiàng)，随便(biàn)一个(gè)有手(shǒu)机(jī)的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的(de)地方在于，它可(kě)以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为内容生产者提(tí)供一个(gè)灵感，一个素(sù)材(cái)，一个过场动画(huà)。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就(jiù)意(yì)味着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代替人(rén)工(gōng)完(wán)成(chéng)已(yǐ)经初步有了(le)可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为(wèi)内(nèi)容产业带来(lái)更(gèng)新(xīn)的(de)内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多种内(nèi)容(róng)形式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒(méi)等诸多(duō)领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及(jí)视(shì)频(pín)或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图(tú)，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立(lì)价值(zhí)和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表着未来(lái)的先(xiān)进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大(dà)模(mó)型(xíng)与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也可(kě)以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人(rén)工智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络(luò)的(de)建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级(jí)加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新提(tí)供(gōng)大力的支持。这方面，多(duō)模态大模(mó)型是典型(xíng)。作(zuò)为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能(néng)的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人(rén)工(gōng)智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少(shǎo)技(jì)术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下(xià)走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世(shì)界(jiè)交互(hù)一样(yàng)自(zì)然(rán)，这方面，由算力(lì)网络来驱(qū)动将有明显优势。

此外，还(hái)有很多需要爆发式(shì)增长的算(suàn)力来支(zhī)撑的(de)技术(shù)创(chuàng)新，将在人工智能算力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出(chū)曙光，期待在(zài)大模型和(hé)大算力(lì)的支(zhī)持(chí)下AIGC能持续颠覆(fù)内(nèi)容生产的方式，将创造的边(biān)际成本(běn)降低，让万众(zhòng)受益。

未经允许不得转载：太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 xo酒酒精度多少度 xo酒是哪个国家生产的