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魏风伐檀原文及翻译注音,伐檀原文及翻译注音第一自然段

魏风伐檀原文及翻译注音,伐檀原文及翻译注音第一自然段 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们(men)将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率,失业(yè)率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因(yīn)素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人(rén)口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视(shì)的因(yīn)素是青年人口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大(dà)幅推高青年失业率(lǜ)。假如今年3月(yuè)分母端的(de)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失(shī)业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实(shí)际青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着经济复(fù)苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源(yuán),抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的(de)三因(yīn)素框架(jià):(1)失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为(wèi)青(qīng)年失业(yè)人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子端的(de)青年(nián)失业人口:(1)从总量来看(kàn),当(dāng)前城镇青(qīng)年就(jiù)业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的(de)青年失(shī)业人(rén)员(yuán)接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造(zào)到(dào)服务、知识密集(jí)程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的(de)青(qīng)年就业主(zhǔ)要(yào)转(zhuǎn)向服务业(yè)。以受教育年(nián)限作(zuò)为维度(dù),青年就业(yè)从知识(shí)密集程度较低的(de)行(xíng)业流向较(jiào)高行业,但(dàn)是知识密集型(xíng)魏风伐檀原文及翻译注音,伐檀原文及翻译注音第一自然段行业(yè)的(de)青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口仍(réng)增加的原因。经济复苏(sū)的(de)主力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等(děng)服(fú)务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢,服务业就(jiù)业(yè)复苏结构的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村(cūn)向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也(yě)在减速,新增(zēng)城镇人口(kǒu)从十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出(chū)现(xiàn)超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅(fú)增加493万;二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场;三是(shì)就业观念(niàn)的(de)变化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场时(shí)间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前青年(nián)失业率的一部分(fēn),另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能(néng)出现以下(xià)三种情况(kuàng):①青(qīng)年失业人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上升;②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,但(dàn)失(shī)业人(rén)口降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为,失业(yè)人口会随着疫情(qíng)后经济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳动力(lì)的(de)下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明显下降;外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受(shòu)过(guò)大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度(dù)从低(dī)到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数(shù)据以来(lái)最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏(sū)的情(qíng)况(kuàng)下,城镇调查失业率(lǜ)较去(qù)年同期(qī)大幅下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应(yīng)”如(rú)何推高青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年失业(yè)率的(de)三因素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响(xiǎng)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的主要是三(sān)个因(yīn)素:①青(qīng)年失业(yè)人(rén)口;②青年总(zǒng)人口;③劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ),其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不(bù)能(néng)忽视。当我们(men)讨论失业率(lǜ)时(shí),经常认为失(shī)业(yè)率上升一(yī)定是失业增加的结(jié)果(guǒ),这个判断对(duì)于全年龄段失业(yè)率来说并没(méi)有问题,因为(wèi)我国的(de)劳(láo)动(dòng)力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到(dào)2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽(hū)视(shì)分(fēn)母的变(biàn)动,因为青年劳动(dòng)力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万(wàn)增加到500万,仅(jǐn)增(zēng)加了4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年青(qīng)年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业(yè)率的分母在下(xià)降(jiàng),16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人(rén)大幅减至(zhì)3903万(wàn)人,减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿(yì),整(zhěng)体(tǐ)失业率的分母基(jī)本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动的是失业人口(kǒu)数量(liàng)(分(fēn)子),但决定青年失业率变动的却是青年(nián)劳动力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职(zhí)居多(duō);三分之(zhī)二(èr)接受过大学(xué)教育

  从总量(liàng)来(lái)看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。国家统计局在(zài)3月就业(yè)数(shù)据解读时,披露了当前青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)和失(shī)业人数的基本情况:“初步测算3月份(fèn)城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)9637万人(rén),没(méi)有参与劳动(dòng)力市场的青年6418万人(rén),主体(tǐ)为在(zài)校学生;参(cān)与劳动力市场的(de)青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年基(jī)本持平,今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),青年失业(yè)人员(yuán)比去年同期多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个月(yuè)青年(nián)失(shī)业(yè)形势好于去年同期。假设(shè)2022年以(yǐ)来青(qīng)年(nián)劳(láo)动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率每(měi)提高1个点,带来32万(wàn)左右的(de)新增失业人(rén)口(kǒu)。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失(shī)业人(rén)口来看(kàn),今年(nián)1-4月约为(wèi)119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来看(kàn),今(jīn)年前四个月青年失业(yè)形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关(guān)系(xì)。

  从(cóng)节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一般(bān)在上半(bàn)年逐渐提高(gāo),7月(yuè)达到(dào)峰值,8月(yuè)开(kāi)始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群体。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为,青年群体由于工作(zuò)经验和技能(néng)相对不熟练,往往(wǎng)在(zài)企业(yè)裁员时(shí)首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据,青年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明(míng)显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未(wèi)工(gōng)作过的失业(yè)群体在16-24岁失(shī)业(yè)人(rén)口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年龄群体(tǐ)中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这(zhè)部分失业(yè)人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒(dào)闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看(kàn),三分之二(èr)的(de)青年失业人员接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例在其(qí)他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育程度(dù)也大致(zhì)类似,青年人由于年龄限制,接受大(dà)学教(jiào)育比(bǐ)例(lì)略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁(suì)以下就(jiù)业人员的受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口的行业与青年就(jiù)业分(fēn)布基本一致。青年(nián)失业人口(kǒu)呈现出(chū)行业聚集的特点,主要集中在5个大类行(xíng)业(yè),2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修(xiū)理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青(qīng)年失业人口的行业分布(bù)是由就(jiù)业分布决定的,吸纳就(jiù)业占比较大(dà)的(de)行业,往往也(yě)贡献了较大规模(mó)的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖掘青年失业(yè)人口来自何处之前,需要研(yán)究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)就业的结构变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造到服(fú)务、知(zhī)识密(mì)集程度(dù)由低(dī)到高两个特点。

  青年就业从工(gōng)农业大(dà)量(liàng)流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造(zào)业(yè)和电(diàn)热燃水的生产供应业(yè),这四(sì)个行业是国(guó)民经(jīng)济分(fēn)类的(de)农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个(gè)点,其中(zhōng),教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个(gè)百分点。

  以受教(jiào)育(yù)年限作为维度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流(liú)向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员的受教(jiào)育年限,来计(jì)算各(gè)行业的知识密集程度。有5个(gè)行(xíng)业的平(píng)均受教育年(nián)限在14年以上,依次是(shì):科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外(wài),其(qí)他四个行业(yè)是过(guò)去十年(nián)青年就业流(liú)入的主要行业,吸(xī)纳(nà)青(qīng)年就业比例的(de)增幅均居(jū)前列。如图10,各行业(yè)所(suǒ)吸纳(nà)的(de)青年就业比例(lì)变动与行(xíng)业平(píng)均受教育年限基本(běn)一(yī)致,即(jí)青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业。

  但是知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的(de)青年失业比(bǐ)例(lì)(该行业的(de)青年失业人数/青年(nián)失业(yè)总人数(shù)),除以各(gè)行业的青年(nián)就业比例(该行业的(de)青(qīng)年就业(yè)人数/青(qīng)年就业总人数),来作为各行(xíng)业失业率的近似替代指标。以这个指标(biāo)来看(kàn),知(zhī)识(shí)密集(jí)型行(xíng)业的青年失(shī)业率大(dà)多高于全年龄段失业率,如(rú)信息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理(lǐ)等行(xíng)业,体(tǐ)现在图11中,都(dōu)位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原(yuán)因(yīn)

  一(yī)季(jì)度服务(wù)业复苏(sū)出现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫(yì)情前三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看,批发零(líng)售(shòu)业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前三年均值,这(zhè)三个行业一季度复苏情(qíng)况较好;知识密集程(chéng)度更高的房地产业、租赁和商务(wù)服(fú)务业、信息技术服务业(yè)的缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率的分子(zi)端来看,当前青年(nián)失业人员增长(zhǎng)的症结在(zài)于服(fú)务业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面(miàn),随着受教(jiào)育水(shuǐ)平(píng)的整体提高,青年就业大量流向知(zhī)识密集型服务业,如教(jiào)育(yù)、信息技(jì)术等行业(yè)。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱(ruò)后,经济(jì)复苏(sū)的主(zhǔ)力是(shì)知识密集(jí)程度(dù)较低的生(shēng)活性服务业(yè),而知识密集程度(dù)较高的生(shēng)产性服务(wù)业复苏较慢。所以(yǐ)服务(wù)业就业(yè)复苏(sū)结(jié)构分化,带来的青年失业人(rén)口和25-59岁失业(yè)人(rén)口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季度就业(yè)尚未(wèi)出现明显改(gǎi)善,应届(jiè)生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回(huí)暖,但对于三(sān)分之二(èr)接(jiē)受过大学(xué)教育的青(qīng)年失(shī)业人(rén)口而言(yán),这些(xiē)行业的(de)就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的分(fēn)母(mǔ)端是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入(rù)长期下降通道,这将从分母(mǔ)端推升青年失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳动(dòng)力首先取(qǔ)决于城镇青年人(rén)口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前的(de)出生人口(kǒu),二是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这(zhè)两部分增量未(wèi)来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的(de)出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建(jiàn)国以(yǐ)来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期(qī)分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在减速。新增(zēng)城镇人口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐年减(jiǎn)少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值(zhí)约为(wèi)2184万人,但(dàn)2022年(nián)只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增(zēng)城(chéng)镇人口数量会较(jiào)去年有明(míng)显增长(zhǎng),但可(kě)能仍(réng)然较难回到十三五期间超(chāo)2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率已(yǐ)经(jīng)达到65%以上(shàng),继续高(gāo)速增(zēng)长空间有限(xiàn),从(cóng)乡村到(dào)城镇的迁移人口(kǒu)数量整(zhěng)体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参(cān)与率有两个特(tè)点,一(yī)是低于其(qí)他年龄段(duàn)群体(tǐ),大部分青(qīng)年在校,并(bìng)未(wèi)进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期(qī)下降(jiàng)。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业(yè)和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查(chá)时,青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的(de)下降(jiàng)主要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末(mò),仅(jǐn)仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的在校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增速。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场(chǎng),在未来经济和就(jiù)业好转后会回到(dào)劳动市(shì)场。2020年3月(yuè),国(guó)家(jiā)统计(jì)局(jú)曾在发布(bù)会指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶(è)化时,也会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气来看(kàn),对(duì)学(xué)历的(de)推崇导致本科(kē)毕业(yè)即进入(rù)就业(yè)市场(chǎng)的年轻人减少,加上(shàng)考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会将部(bù)分青(qīng)年人初次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后(hòu),从(cóng)而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的(de)分母端可(kě)能会越来越重要

  失业人(rén)口(kǒu)的增加不能(néng)完全解(jiě)释(shì)青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对(duì)应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当(dāng)前青年失业率的(de)一部分,另一部分则来自(zì)分(fēn)母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  考虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国人(rén)口已经开始(shǐ)负增长,未来青(qīng)年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但经(jīng)济复苏难以(yǐ)改变失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要,这也是人口长周期变(biàn)化(huà)的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数(shù)据说明

  青(qīng)年(nián)失业率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人(rén)口调(diào)查失业率(lǜ)时,有必要明晰这一(yī)概念的两个要点:一(yī)是调(diào)查失业率(lǜ)是城镇就业范围(wéi),并非(fēi)针对全部就业(yè)人口(kǒu),不包(bāo)括乡村(cūn)就业,2022年底我(wǒ)国(guó)城乡就(jiù)业大约(yuē)分(fēn)别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多(duō)针对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点(diǎn),未区分人口总(zǒng)量(liàng)与城(chéng)乡结构的问(wèn)题,有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说(shuō)明(míng),各概(gài)念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母不含没(méi)有劳(láo)动意愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局的(de)定(dìng)义,“劳(láo)动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参(cān)加或(huò)要求参加社(shè)会经济活动的人员。包括(kuò)就业人员(yuán)和失业人(rén)员(yuán)”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有68%属(shǔ)于劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城(chéng)乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  从数据来看,失业率来自(zì)全国月度劳动(dòng)力调查。该项调查(chá)制度于2005年正式实施,每年进行(xíng)两次全国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调(diào)查对(duì)象(xiàng)为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及(jí)时准确反映劳动力市场(chǎng)变化情况(kuàng),建立了31个大城(chéng)市(shì)月(yuè)度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查范(fàn)围扩(kuò)大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查正式在(zài)全国范围内开展,调查范围覆(fù)盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是(shì)年(nián)度(dù)调查(chá)的五(wǔ)分之一(yī)左右(yòu)。全国每月调查(chá)约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一次的人口普查(chá)则在(zài)长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查(chá)的就业数据质(zhì)量更(gèng)高。

  就(jiù)业(yè)人员总数(shù)会根据普查数据(jù)进行修正,但结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计(jì)年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年末(mò)全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而(ér)七(qī)普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误(wù)差约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇(zhèn)制造业就业(yè)人(rén)员占比为18.0%,而七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不(bù)及(jí)预期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  报告信息(xī)

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告发布机(jī)构:德邦证券股份有限公(gōng)司

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