据(jù)媒体报(bào)道，来(lái)自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所(suǒ)和美国得克萨斯(sī)大学的一个科研团队宣(xuān)布了一项重要(yào)成(chéng)就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子(zi)大(dà)小(xiǎo)的(de)人工神经元(yuán)，其能(néng)够(gòu)处理光(guāng)和(hé)电信号进(jìn)行计算，有(yǒu)望用于下一(yī)代人工智能计算，也(yě)有助科学家更好地(dì)模拟和理解人(rén)脑。相关研究(jiū)成果刊(kān)载(zài)于最新一期《自然·纳米(mǐ)技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出(chū)，人工智能应用的发展呈(chéng)指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提(tí)出了(le)越来(lái)越高的(de)要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而(ér)此次科(kē)研(yán)人(rén)员(yuán)用了3种2D材料(liào)制备(bèi)出(chū)了薄如(rú)原子的人工神经元，它能学习和处理(lǐ)更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习(xí)一层(céng)层的神(shén)经网络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地将参(cān)数(shù)归类、计算(suàn)，形成(chéng)机器自我的(de)学习。神经网络在(zài)机器学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生(shēng)物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系(xì)统(tǒng)，特(tè)别是大脑）的结构(gòu)和功(gōng)能的(de)数学模(mó)型或计算模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由大量(liàng)的(de)人工神经(jīng)元联结进(jìn)行计算。大多数情况下(xià)人工神经网络能在外界信(xìn)息的基础上(shàng)改变内部结构，具(jù)备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期(qī)在互(hù)动易平台回(huí)复人工神经(jīng)元相关(guān)业务的上市公司(sī)包(bāo)括中科曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金自(zì)天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体(tǐ)情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超(chāo)脑(nǎo)通过大数据、云计(jì)算和移动互联网，并将(jiāng)算(suàn)法直(zhí)接(jiē)和应用结电池充到80好还是100好 充电到80真的能保护电池吗lor: #ff0000; line-height: 24px;'>电池充到80好还是100好 充电到80真的能保护电池吗合，在应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入解剖学(xué)，使人工神(shén)经网络像人(rén)的(de)大脑(nǎo)神(shén)经元更加接近，从(cóng)而(ér)使用类(lèi)似的(de)人工(gōng)神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国(guó)一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台”，通过统一的(de)算(suàn)力服务门户，实现全国范围内智能算(suàn)力、通用算力资源的(de)融合(hé)调(diào)度及弹(dàn)性供给(gěi)，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携手复旦(dàn)大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院(yuàn)，依托(tuō)公(gōng)司全(quán)国一体化算力(lì)服务平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神(shén)经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意(yì)的是(shì)，有(yǒu)分析人士表示，关于人(rén)类(lèi)大(dà)脑和(hé)神经(jīng)细胞，还有很多不(bù)了(le)解的地方。事实上(shàng)，不知道神(shén)经(jīng)细(xì)胞是如何(hé)利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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