自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次(cì)公(gōng)开谈(tán)论人工(gōng)智能话(huà)题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论(lùn)是(shì)他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能单倍行距是多少(néng)助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与人们(men)进(jìn)行沟通并提供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包(bāo)围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表(biǎo)。

用(yòng)户们(men)可以在应(yīng)用中输入一(yī)组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的(de)中国人张吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像变形算(suàn)法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在(zài)短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可(kě)能的(de)符合要求，但是(shì)都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构(gòu)图，人物(wù)的姿势(shì)和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示(shì)词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的(de)作品已经获得了(le)大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们(men)走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲(qīn)自回(huí)应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全(quán)问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出的美(měi)女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事(shì)传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还(hái)不(bù)太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模(mó)型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国(guó)外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报(bào)道(dào)，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的(de)假照(zhào)片发布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能(néng)做出真(zhēn)人(rén)照(zhào)片般(bān)的(de)绘(huì)图效果，如(rú)果这样(yàng)的图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很(hěn)多担(dān)忧(yōu)，一(yī)方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学(xué)习(xí)”了(le)大量前人的作(zuò)品之后(hòu)，其(qí)创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技术(shù)将是第四次(cì)工(gōng)业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造新(xīn)的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智能在(zài)技术和(hé)商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生(shēng)方向性改变的(de)一个代(dài)表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先(xiān)后发布了(le)几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车的第(dì)一视角录像，随(suí)便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式(shì)非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可(kě)以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波(bō)梗(gěng)，一个能(néng)够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在(zài)于，它可(kě)以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的(de)视频(pín)，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么(me)高清，也只能是为(wèi)内容生产者提(tí)供一个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的(de)视频(pín)就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替(tì)人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内(nèi)容产业(yè)的(de)本质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的(de)生产成本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等多(duō)种(zhǒng)内容形(xíng)式(shì)的(de)生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技(jì)术不(bù)仅(jǐn)在(zài)游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应用(yòng)，对(duì)于下一代互联网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化(huà)内(nèi)容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来(lái)的先(xiān)进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展也可以看出(chū)，在(zài)语言大模型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态大模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是全球(qiú)竞争最激(jī)烈的(de)研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头(tóu)部企业都在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力(lì)》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技(jì)术创新提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模(mó)态大(dà)模(mó)型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来(lái)强人工智能(néng)、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技术(shù)创(chuàng)新，多(duō)模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提(tí)出了很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算(suàn)力(lì)需求呈几何式上升，一般(bān)的算(suàn)力(lì)基础(chǔ)设(shè)施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独一(yī)项的训练(liàn)，到双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁(qiān)，让人(rén)工(gōng)智能可(kě)以(yǐ)灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世界(jiè)交互一(yī)样(yàng)自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。

此外，还有很多需要爆发式(shì)增长的算力(lì)来(lái)支撑(chēng)的技(jì)术创新，将在(zài)人工智能算(suàn)力(lì)网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠(diān)覆内容(róng)生(shēng)产的方式，将创造的边际(jì)成本降(jiàng)低，让万众受益。

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