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凝集素和凝集原的区别巧记,凝集原与凝集素有何区别

凝集素和凝集原的区别巧记,凝集原与凝集素有何区别 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资(zī)要(yào)点(diǎn)

  ·核心观(guān)点:我(wǒ)们将影(yǐng)响青年失业率的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失业人口的(de)增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升,更重要却被(bèi)忽视(shì)的因素是青年人口和劳动参(cān)与率下(xià)降,带来16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少,从分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青(qīng)年劳(láo)动力与2020年持平,新(xīn)增(zēng)约132万(wàn)青(qīng)年失业人口只(zhǐ)能将失(shī)业(yè)率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青年失(shī)业率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认为,失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长(zhǎng)期(qī)来源(yuán),抬高青年(nián)失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率(lǜ)的(de)三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业(yè)人口凝集素和凝集原的区别巧记,凝集原与凝集素有何区别/劳(凝集素和凝集原的区别巧记,凝集原与凝集素有何区别láo)动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率),据此可(kě)将青年失业率拆解(jiě)为青年(nián)失(shī)业人(rén)口、总人(rén)口、劳动参(cān)与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增加,不要忽略分母,劳(láo)动力的(de)下(xià)降(jiàng),也是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分(fēn)子(zi)端(duān)的青年失业人口:(1)从(cóng)总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近(jìn)7成青年失业(yè)者(zhě)是(shì)主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育程度来看,三(sān)分之二的(de)青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造(zào)到服(fú)务(wù)、知识密集(jí)程度由低到(dào)高两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业(yè)人(rén)口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高行业(yè),但是知(zhī)识密集型(xíng)行(xíng)业(yè)的(de)青年(nián)失(shī)业情(qíng)况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一(yī)季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经济复(fù)苏的主力是(shì)知识密集程度较低(dī)的餐(cān)饮、零售等服务(wù)业,而知识密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服(fú)务业(yè)复苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分化,带来(lái)青年(nián)就业和25-59岁就业(yè)的(de)分化。

  ·分母端的(de)青(qīng)年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外(wài),我(wǒ)国农村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人(rén)口从十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三(sān)年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与率的(de)下降主要有(yǒu)三方面原因:一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二(èr)是部(bù)分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化(huà)而退(tuì)出劳(láo)动市(shì)场;三是就(jiù)业观念的变(biàn)化导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下(xià),对(duì)应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解释当前青年失(shī)业率的一部(bù)分,另一部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的(de)变(biàn)动(dòng)可(kě)能出现以下三种情(qíng)况:①青(qīng)年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业率上(shàng)升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人(rén)口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来(lái)源(yuán),抬高青(qīng)年(nián)失业率的长期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化(huà)未(wèi)收窄;青年劳动(dòng)参与率出现明显下降(jiàng);外(wài)需(xū)、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业(yè)人(rén)员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动辞职居(jū)多;三(sān)分(fēn)之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带(dài)来(lái)劳动力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论(lùn):未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏的(de)情况下,城(chéng)镇调查失(shī)业率较去年同期大幅(fú)下降(jiàng)0.9个点,但青年失业(yè)率(lǜ)却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究(jiū)疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架(jià)

  失业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率(lǜ)的主要(yào)是三(sān)个因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人(rén)口;③劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ),其中②③决定着(zhe)青年劳动力的(de)变化。这三个(gè)因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时(shí),经常认为(wèi)失业率上(shàng)升一(yī)定是失业增加的结果,这个判断对于全年龄段(duàn)失业率(lǜ)来说(shuō)并没有(yǒu)问题,因(yīn)为我国(guó)的劳(láo)动力(lì)总量(也称(chēng)经济活(huó)动人口)在2015年之(zhī)前(qián)一直在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年(nián)末下降了2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分母(mǔ)的(de)变动(dòng),因为青(qīng)年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率(lǜ)大(dà)幅(fú)提(tí)高3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口(kǒu)普查(chá)期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动(dòng)力(lì)的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的(de)9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失(shī)业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳(láo)动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失(shī)业率(lǜ)的(de)分母基(jī)本不变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决定整体(tǐ)失业(yè)率变动(dòng)的是失(shī)业人口数量(分子),但决定青(qīng)年失业率变动的却是(shì)青年(nián)劳动(dòng)力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三分(fēn)之二(èr)接受过大学(xué)教(jiào)育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人(rén),比去年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在(zài)3月就业数据解读时,披(pī)露(lù)了当前青(qīng)年就(jiù)业和失业人数的基本情(qíng)况(kuàng):“初(chū)步(bù)测算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有参(cān)与劳(láo)动力市场的(de)青年6418万(wàn)人,主体为在校学生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年基本持平,今年4月青年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年(nián)同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前(qián)四个月青年(nián)失业形势好(hǎo)于(yú)去年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青年劳(láo)动力总(zǒng)量(liàng)维持(chí)在3219万,青年失业率每提高1个点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失(shī)业率比去(qù)年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业(yè)人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个月(yuè)青年失(shī)业形势要好于去年,这与当前(qián)经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青(qīng)年失业率一般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落(luò),预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。一(yī)种(zhǒng)观点认为(wèi),青年群体由(yóu)于工作经验和技能(néng)相对不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根(gēn)据月度(dù)劳动(dòng)力调查数(shù)据,青年失业主要原因是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失(shī)业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后(hòu),剩下的青(qīng)年失业人口(kǒu)中,第一(yī)大失业原因是(shì)主动(dòng)辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比例从高到低(dī)依(yī)次是(shì):60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之(zhī)二(èr)的青年失业人员(yuán)接受过大(dà)学(xué)教育。各年(nián)龄段失业(yè)人群中,年龄越低,平均受教育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁(suì)失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)人口的受教育程度(dù)也(yě)大致类似,青年人由于(yú)年龄(líng)限(xiàn)制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来凝集素和凝集原的区别巧记,凝集原与凝集素有何区别看(kàn)35岁(suì)以下(xià)就业人员的受(shòu)教育程度大幅高(gāo)于(yú)35岁(suì)以上(shàng)。按(àn)照接受(shòu)过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度(dù)从低到高

  青年失业人口的行业与(yǔ)青(qīng)年就业分布基本一(yī)致(zhì)。青年失业人口呈现出(chū)行业(yè)聚集的(de)特(tè)点(diǎn),主要(yào)集中(zhōng)在5个大类行业,2020年(nián)占比分别为:批(pī)发(fā)零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失业人口的65%左右。同时(shí),这(zhè)5个行业也是青年就业(yè)集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青(qīng)年(nián)失业人口的行业分布是由就业分布决(jué)定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往(wǎng)也(yě)贡献了较大规(guī)模(mó)的失业(yè)。因此,在(zài)挖掘青(qīng)年(nián)失业(yè)人口来自(zì)何处之前(qián),需(xū)要研究青年就(jiù)业的(de)行(xíng)业结构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化(huà)较大,呈现出(chū)从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务、知识密集程度(dù)由低(dī)到高(gāo)两个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从工农(nóng)业大(dà)量流(liú)入服务业(yè)。农林牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造业和电(diàn)热燃水的生(shēng)产(chǎn)供应业,这(zhè)四个行业是国(guó)民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到(dào)2020年(nián)该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加超(chāo)2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业和(hé)房(fáng)地产等其他(tā)6个服务(wù)行业(yè)吸纳青(qīng)年就业(yè)的比例(lì)均增超1个百分(fēn)点。

  以受教(jiào)育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年(nián)就业从知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育年限,来计算各行业(yè)的知识密集程度(dù)。有5个行业的平均受(shòu)教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除(chú)金融(róng)业外,其他(tā)四个行业是过去(qù)十年青年(nián)就业流入的主(zhǔ)要行业(yè),吸纳青(qīng)年(nián)就业比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例(lì)变动(dòng)与行业平(píng)均受教(jiào)育(yù)年限基本一致,即青年(nián)就业从(cóng)知(zhī)识密集程(chéng)度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行业。

  但(dàn)是(shì)知识(shí)密集型行业的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业人数/青(qīng)年失(shī)业总人数),除以各行业(yè)的青年就业比例(该(gāi)行业的青年就业人(rén)数/青年就业总人数),来作为(wèi)各行业失(shī)业率的(de)近似替代指标。以这个(gè)指标来(lái)看,知识密(mì)集型行业的青年失业率(lǜ)大多高于全(quán)年龄段失业率,如信息(xī)技术(shù)、教育、科研服务(wù)、公(gōng)共管理(lǐ)等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季(jì)度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的增速(sù)缺口。分行业来看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业(yè)增(zēng)速(sù)均高于疫情前三年均值,这(zhè)三(sān)个行业一(yī)季度复苏情况较好(hǎo);知识密集程(chéng)度(dù)更高的房地(dì)产业(yè)、租赁和商(shāng)务服务业、信息技术服务业的缺(quē)口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失业率的分子端(duān)来看,当前青年失业人(rén)员增长的症结在于(yú)服务业就(jiù)业复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高,青年就业(yè)大(dà)量流向(xiàng)知(zhī)识密集型服(fú)务业,如教育、信息技术(shù)等(děng)行业。另(lìng)一方面,年(nián)初疫(yì)情影响减弱后,经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较(jiào)低(dī)的生活性服务业,而知(zhī)识密集(jí)程度较高(gāo)的生(shēng)产性服务(wù)业(yè)复苏较慢。所以服务业(yè)就(jiù)业复苏(sū)结构分化,带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业人口的(de)分化(huà)。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的(de)一季度就业尚(shàng)未出现明显改善,应届生就业压力(lì)大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业已(yǐ)经(jīng)出现回暖,但对(duì)于三分(fēn)之二(èr)接受过(guò)大学教育的青年(nián)失业人口而言,这些行业的(de)就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业(yè)率的分母端是城(chéng)镇青年劳(láo)动(dòng)力,主要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降通(tōng)道,这将从分母端推升青年失(shī)业(yè)率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在(zài)减少

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力首先(xiān)取决于(yú)城镇青年人口数量(liàng),而后者来自(zì)于两(liǎng)部(bù)分(fēn),一(yī)是16-24年前(qián)的出生人口(kǒu),二是乡(xiāng)村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口,这两(liǎng)部分增量(liàng)未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到(dào)90年代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合(hé)计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口,这两(liǎng)个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另(lìng)一方面(miàn),我国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转(zhuǎn)移也(yě)在减速。新(xīn)增(zēng)城镇人(rén)口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预(yù)计今(jīn)年随着疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新(xīn)增城镇人口数量会较去(qù)年有明显增长,但可(kě)能仍然较难回到十(shí)三(sān)五(wǔ)期间超(chāo)2000万的(de)规模。当前我国(guó)城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参与率有两个特点,一(yī)是低于其他年(nián)龄段群体,大部分青年(nián)在校,并未进入(rù)劳(láo)动市场。二是近年来(lái)呈下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预(yù)期(qī)下降。根据今年3月统计局披(pī)露(lù)的青年就(jiù)业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约(yuē)为33.4%,即9637万(wàn)城镇青(qīng)年(nián)人口(kǒu)中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入(rù)劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年(nián)的时间里,该年龄(líng)段的在校(xiào)生增(zēng)加了493万(wàn),年均(jūn)增长246.5万,远(yuǎn)远(yuǎn)快于此(cǐ)前十年增速(sù)。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来经济和就业(yè)好转后(hòu)会回到劳(láo)动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会指出(chū)当月(yuè)“就业人员规模(mó)比1月份下(xià)降6%以上”,说明就(jiù)业形(xíng)势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业观念(niàn)的变(biàn)化导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。从社会风气来看,对学(xué)历的推崇(chóng)导致本科毕业即(jí)进入就业(yè)市场(chǎng)的年轻人减少,加上(shàng)考研(yán)、考公(gōng)竞争激烈,发展至(zhì)“二(èr)战”“三(sān)战”,客(kè)观上会将部分青年人初次(cì)就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要

  失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释(shì)青年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如(rú)图(tú)19。失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人(rén)口已(yǐ)经开始负(fù)增长,未来青年失业率的(de)变(biàn)动(dòng)可能出现以(yǐ)下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳(láo)动力减少(shǎo),青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业人(rén)口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失(shī)业率上升(shēng);

  ③青(qīng)年失(shī)业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少(shǎo),失(shī)业人口降幅(fú)大(dà)于劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人口会随(suí)着经济复苏而(ér)减少(shǎo),但经济复苏难以改变(biàn)失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动力(lì)的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要(yào),这也是人口长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

  青年失业率(lǜ)的(de)两个前(qián)置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调(diào)查(chá)失业率时,有必要明(míng)晰这一概念的两个要点:一是(shì)调查(chá)失业率是(shì)城(chéng)镇就(jiù)业范(fàn)围,并非针对(duì)全部就业人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并(bìng)未包含在内(nèi)。因此,许(xǔ)多针对青年失(shī)业率的(de)讨论(lùn)以全(quán)国青年人口数量为出发点(diǎn),未区分(fēn)人口总(zǒng)量与城乡(xiāng)结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别说明(míng),各概念均(jūn)是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局的(de)定义(yì),“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加(jiā)社会(huì)经济活动的人(rén)员。包(bāo)括就业人员和(hé)失业人员”,因此没(méi)有就业(yè)意愿的劳(láo)动年龄人口不计(jì)入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为(wèi)约7.46亿,据此推算城(chéng)乡(xiāng)失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  从数据来看,失(shī)业率来(lái)自全(quán)国月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)。该(gāi)项(xiàng)调查制度于2005年正式(shì)实(shí)施,每年进行两次全国(guó)劳动力抽样调(diào)查,调(diào)查范围为(wèi)中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁(suì)及(jí)以上人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及(jí)时准确反映劳(láo)动力市场变(biàn)化情况,建立(lì)了31个大城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范(fàn)围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调查正(zhèng)式在全国范围内开(kāi)展(zhǎn),调查范(fàn)围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比(bǐ)例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一(yī)左右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的(de)人(rén)口抽(chōu)样(yàng)调(diào)查样本(běn)比例为(wèi)1%。而每10年一次(cì)的人口普(pǔ)查(chá)则(zé)在长表部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样(yàng)比例是10%左右,因而人(rén)口(kǒu)普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就(jiù)业人员总数(shù)会(huì)根据普(pǔ)查数据(jù)进行(xíng)修正(zhèng),但结构数据仍会存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年(nián)的(de)《劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构(gòu)数(shù)据的差异仍然(rán)存在。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城镇制造(zào)业就(jiù)业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等(děng)不(bù)及预期,经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券(quàn)股份(fèn)有限公(gōng)司

未经允许不得转载:太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 凝集素和凝集原的区别巧记,凝集原与凝集素有何区别

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