据(jù)媒体(tǐ)报道，来自英国(guó)牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研(yán)团(tuán)队宣(xuān)布(bù)了(le)一项(xiàng)重(zhòng)要(yào)成就：他们通(tōng)过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电(diàn)信(xìn)号进行计算，有望用于下一(yī)代人(rén)工智能计算，也有助科学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊(kān)载(zài)于最新一(yī)期《自(zì)然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力也(yě)提出了越来越高的(de)要求，只有开发出革命性硬(yìng)件(jiàn)，才能(néng)适应(yīng)未来算力爆(bào)炸时(shí)代的(de)要(yào)求。而此次科研人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制备出了(le)薄(báo)如原子的(de)人工神经元，它能(néng)学(xué)习和(hé)处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层(céng)的神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不(bù)断地将参数归(guī)类(lèi)、计算，形成(chéng)机器自我(wǒ)的学习(xí)。神经网络在机器学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢(shū)神经系(xì)统，特别是(shì)大(dà)脑）的结构和功能的(de)数(shù)学模型或计算模型(xíng)。

　　神(shén)经(jīng)网络由大(dà)量的人工(gōng)神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信(xìn)息(xī)的(de)基础上改(gǎi)变(biàn)内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在(zài)互动(dòng)易平台回复人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)相关(guān)业务的上(shàng)市(shì)公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自(zì)天(tiān)正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大(dà)讯(xùn)飞的讯飞超脑通(tōng)过大数(shù)据、云计算(suàn)和移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应用(yòng)结合，在应用中(zhōng)不断迭代循(xún)环优化。讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用了对(duì)大脑的(de)深入(rù)解(jiě)剖学，使人工神(shén)经网络像人的大脑神经罗锅上山是什么意思，罗锅上山样子图片ong>元更加(jiā)接(jiē)近，从(cóng)而(ér)使(shǐ)用类似的人(rén)工神经元方式(shì)感(gǎn)知(zhī)认知智(zhì)能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国(guó)一体化(huà)算力服务平台”，通过统一的算(suàn)力(lì)服务门户，实现全(quán)国范围内智能算力、通用算力资源的(de)融合调(diào)度及弹性供(gōng)给，满足各类用(yòng)户对算力的多(duō)样(yàng)化、可(kě)靠性和便捷性的需(xū)求。在(zài)类脑智能领域(yù)，携手复旦大(dà)学类(lèi)脑智能科学与技术研究(jiū)院，依(yī)托公(gōng)司全国一体化(huà)算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿(yì)神(shén)经元规模的全脑(nǎo)模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有(yǒu)分(fēn)析人(rén)士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不了(le)解的地(dì)方。事实上，不知道神经(jīng)细胞(bāo)是如何利用这15种特征中的许多特征。