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没带罩子让捏了一节课感受

没带罩子让捏了一节课感受 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏(hóng)观(guān)经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要(yào)点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业率的因素拆解为(wèi)三方面:①青年(nián)失(shī)业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与(yǔ)率(lǜ),失业率=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年(nián)失(shī)业率的(de)上升,更(gèng)重要却(què)被忽视的因素是青年(nián)人口和劳(láo)动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少(shǎo),从(cóng)分母端大(dà)幅推(tuī)高青(qīng)年(nián)失(shī)业率。假如(rú)今年3月分母端的青(qīng)年劳(láo)动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业人口只能将失(shī)业率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际(jì)青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会随(suí)着经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架(jià):(1)失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可将青年失(shī)业率拆解为青年(nián)失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未必来自失(shī)业增加,不要忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业(yè)人数632万人(rén),比去(qù)年(nián)4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七(qī)普增(zēng)加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年(nián)失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构变化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到服(fú)务(wù)、知(zhī)识密集程度由低到高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流(liú)出的(de)青年就业主(zhǔ)要(yào)转向服务业。以(yǐ)受教(jiào)育年(nián)限作(zuò)为维度(dù),青年就业(yè)从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业,但是知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失业(yè)情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的餐饮(yǐn)、零(líng)售等(děng)服(fú)务(wù)业(yè),而知识密集程度较高的生产性服务(wù)业复(fù)苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构的分(fēn)化(huà),带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出(chū)生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应(yīng)的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口转移也(yě)在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年(nián),已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要(yào)有三方(fāng)面原(yuán)因:一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增加(jiā)493万;二是部分(fēn)群体因就(jiù)业(yè)形势恶化而退出劳动市场;三是就业观(guān)念(niàn)的变化导致(zhì)初(chū)次进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年(nián)失业(yè)率的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当(dāng)前(qián)青年(nián)失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少(shǎo),青年失(shī)业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会(huì)随着疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳(láo)动力的(de)下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢。未来(lái)失业率的分母(mǔ)端(duān)越(yuè)来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季度青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动(dòng)力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附(fù)录(lù):概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青(qīng)年(nián)失业率攀升至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年有数据以(yǐ)来最高(gāo)值。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退(tuì)散(sàn)、经(jīng)济逐(zhú)步复(fù)苏(sū)的(de)情况下(xià),城镇调查(chá)失业率较(jiào)去年(nián)同(tóng)期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告(gào)将重点研究疫情后留(liú)下(xià)的“疤痕效应(yīng)”如何推高(gāo)青年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率的三因素(sù)框架(jià)

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影响青年失业率(lǜ)的主要是三个因素:①青(qīng)年失(shī)业人(rén)口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳(láo)动(dòng)力的变化(huà)。这(zhè)三个因素(sù)均(jūn)为城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三个因素的变(biàn)化都(dōu)不能(néng)忽视。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认(rèn)为(wèi)失(shī)业率(lǜ)上升一(yī)定是失(shī)业增加的(de)结(jié)果,这个(gè)判断(duàn)对于全年龄段失(shī)业(yè)率来说(shuō)并(bìng)没有问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(liàng)(也称经济活动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前一直在上升(shēng),2015年后(hòu)略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视(shì)分母(mǔ)的变(biàn)动(dòng),因为(wèi)青年劳(láo)动力波动幅度(dù)更大(dà)。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年(nián)劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年(nián)青年(nián)劳动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)却(què)从(cóng)六普的9%提高到七(qī)普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数(shù)量基本稳定在7.8亿(yì),整(zhěng)体失业率的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整(zhěng)体失(shī)业(yè)率(lǜ)变动的是失业(yè)人口数量(分子(zi)),但决定青年(nián)失业(yè)率变动的却是青年劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业(yè)人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职(zhí)居(jū)多;三分(fēn)之二接受过大(dà)学教(jiào)育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人(rén)数(shù)约(yuē)为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约132万。国(guó)家统计局在(zài)3月(yuè)就业数据解(jiě)读(dú)时,披露了(le)当前青年(nián)就业(yè)和(hé)失业人(rén)数(shù)的(de)基本(běn)情(qíng)况:“初(chū)步测算3月份城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的(de)青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动力市(shì)场的青年(nián)3219万人,其中(zhōng)就业人(rén)数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基(jī)本(běn)持平,今年4月青年失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,青年失(shī)业人员比去年同期(qī)多70万人左(zuǒ)右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今(jīn)年前四(sì)个(gè)月青年(nián)失业(yè)形势好于去年(nián)同(tóng)期。假设(shè)2022年以来青年劳动力(lì)总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业(yè)人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人(rén)口来看(kàn),今年(nián)1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看(kàn),今年(nián)前四个月青年失业形(xíng)势要好于去年,这与当前(qián)经济(jì)逐渐(jiàn)恢(huī)复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一般在上半年(nián)逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步(bù)回(huí)落,预计5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点认为,青年(nián)群体由于工(gōng)作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数(shù)据,青年失业主要原因是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未(wèi)工作过的(de)失(shī)业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中(zhōng)占(zhàn)比(bǐ)5没带罩子让捏了一节课感受9%,其他年龄群体(tǐ)中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这(zhè)部(bù)分失业人群后(hòu),剩下的青年失业人口中(zhōng),第一(yī)大(dà)失(shī)业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到低依次(cì)是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度(dù)来看,三(sān)分之二的(de)青年(nián)失(shī)业人员接受过大学教育。各(gè)年龄段失(shī)业(yè)人群中,年龄(líng)越低,平均受(shòu)教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育(yù)的(de),这一比(bǐ)例(lì)在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大致类似,青年人(rén)由于年龄(líng)限制,接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以下就业人员(yuán)的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学教(jiào)育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务(wù),知识密度从低到高

  青年失业人(rén)口的行业与(yǔ)青年就(jiù)业分布基本(běn)一致。青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)呈现(xiàn)出行(xíng)业聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分(fēn)别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青(qīng)年失业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业(yè)也是青年就业(yè)集中(zhōng)的行业,吸纳了(le)60.7%的青年(nián)就业(yè)。从行业来看(kàn),青年失业人口的(de)行(xíng)业分(fēn)布是由就(jiù)业分布决定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业(yè),往往也贡(gòng)献了较大(dà)规模的失业。因(yīn)此,在挖(wā)掘青年(nián)失业人口来自何处之(zhī)前(qián),需(xū)要研究(jiū)青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就(jiù)业从工农业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行业是(shì)国民经济(jì)分(fēn)类的(de)农(nóng)业和工业(yè)。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年(nián)就(jiù)业(yè)人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增(zēng)加(jiā)超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业(yè)的比例均增超1个百分点。

  以受教育年(nián)限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低的(de)行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受教育年(nián)限,来(lái)计算(suàn)各行业(yè)的知识(shí)密(mì)集(jí)程度。有5个行(xíng)业的平均受教(jiào)育年限在14年以上,依次是:科学研究与技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业是(shì)过去十(shí)年青年(nián)就业(yè)流(liú)入的主(zhǔ)要行业,吸纳(nà)青(qīng)年就业比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳(nà)的(de)青年就业比例变动与行业平均受(shòu)教育年限基本一致(zhì),即青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高(gāo)行(xíng)业。

  但是(shì)知(zhī)识密集型行业的(de)青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业(yè)的(de)青年失业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年失业人数/青(qīng)年失业总(zǒng)人数(shù)),除以各行业的(de)青(qīng)年就(jiù)业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年就(jiù)业人数/青年就业总人数(shù)),来(lái)作为各(gè)行业失业率的近似替代(dài)指标。以这个指标来看(kàn),知识密(mì)集型行业的(de)青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率大(d没带罩子让捏了一节课感受à)多高(gāo)于全年龄段失(shī)业率(lǜ),如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等(děng)行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或(huò)是一季度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原(yuán)因

  一(yī)季度服务业复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点(diǎn)的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点,而(ér)建筑(zhù)业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年均值,这(zhè)三个行业(yè)一季度复苏情况(kuàng)较好;知识密集(jí)程度(dù)更高的房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务服务业(yè)、信息(xī)技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏(sū)相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业(yè)人员增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育(yù)水平(píng)的整体提高,青年就业大量流向知识密集(jí)型服务业(yè),如教育、信息技(jì)术等行业(yè)。另一(yī)方(fāng)面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低(dī)的生(shēng)活性(xìng)服(fú)务业(yè),而(ér)知识密集程度(dù)较高的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏(sū)较慢。所以服务(wù)业就(jiù)业复(fù)苏结构分化(huà),带来的青年失业人(rén)口和(hé)25-59岁失(shī)业人口的分化(huà)。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度(dù)就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就(jiù)业(yè)压力大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业已经(jīng)出现回(huí)暖,但对于三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育的青年(nián)失业(yè)人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  青年(nián)失业(yè)率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力可(kě)能将步(bù)入(rù)长期下降(jiàng)通道,这(zhè)将从(cóng)分母端推升青年失业率,或(huò)成(chéng)为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决(jué)于城镇青年人(rén)口数量,而后(hòu)者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出生(shēng)人口(kǒu),二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这(zhè)两部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者(zhě)正(zhèng)好是建国以来(lái)的一轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口(kǒu)最高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口(kǒu),这(zhè)两(liǎng)个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从(cóng)2016年开(kāi)始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复(fù),新增城镇(zhèn)人口(kǒu)数量(liàng)会较去年(nián)有明显增长,但(dàn)可(kě)能仍然较难回到十(shí)三五(wǔ)期间超2000万的规模。当(dāng)前(qián)我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上(shàng),继续高速增长空(kōng)间有限(xiàn),从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下(xià)降

  青年劳(láo)动参与率有两(liǎng)个特点,一是(shì)低于其他年龄段群体(tǐ),大部分青年在校,并未进(jìn)入劳动市场(chǎng)。二是(shì)近(jìn)年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现超预(yù)期下降。根据今年3月统计(jì)局(jú)披(pī)露的青年就业和失业人(rén)数,当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的(de)劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城(chéng)镇(zhèn)青年人口中,有3219万进(jìn)入或有意(yì)愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查(chá)时(shí),青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,该指标已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参(cān)与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校(xiào)生(shēng)增加(jiā)了706万,年(nián)均(jūn)增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段(duàn)的在校生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年(nián)增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场,在未来经济和就业好转后会回(huí)到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布(bù)会指出当(dāng)月“就业(yè)人员规(guī)模比1月(yuè)份(fèn)下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说(shuō)明就(jiù)业(yè)形势(shì)恶(è)化时,也会影响劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化(huà)导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学(xué)历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研、考(kǎo)公(gōng)竞争(zhēng)激烈,发展至“二战(zhàn)”“三(sān)战”,客(kè)观(guān)上会将部(bù)分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到(dào)25岁之(zhī)后(hòu),从而(ér)导致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出现下降(jiàng)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要

  失(shī)业(yè)人(rén)口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业(yè)人口增(zēng)加132万至(zhì)632万人的情况下(xià),对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前(qián)青年(nián)失业率的(de)一部分(fēn),另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年(nián)劳(láo)动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年(nián)我(wǒ)国(guó)人口已(yǐ)经(jīng)开始(shǐ)负增长,未来(lái)青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业人(rén)口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但(dàn)经济(jì)复苏难以改变失业率的分母下降趋(qū)势(shì)。青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要,这也是人(rén)口长周期变化的影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附录(lù):概念和数据说明(míng)

  青年(nián)失业(yè)率的两个前置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有(yǒu)必(bì)要明晰(xī)这一(yī)概(gài)念的(de)两个(gè)要点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对(duì)全(quán)部(bù)就(jiù)业人口,不包(bāo)括乡村(cūn)就(jiù)业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大(dà)约分别占(zhàn)63%、37%,近四成(chéng)的就业人口(kǒu)并未包含在内。因(yīn)此,许多针对青年失业(yè)率(lǜ)的(de)讨(tǎo)论以全国青年人口(kǒu)数(shù)量为出(chū)发(fā)点(diǎn),未(wèi)区分人(rén)口总量与(yǔ)城乡结构的(de)问题(tí),有(yǒu)失(shī)偏颇。本(běn)篇报告如无(wú)特别说(shuō)明,各概念均(jūn)是指城镇就业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业率的(de)分母(mǔ)不(bù)含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳(láo)动(dòng)能力,参加(jiā)或(huò)要(yào)求参加社(shè)会经济活动的(de)人员。包括就业人(rén)员和失业人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的(de)劳动年龄(líng)人口不计入(rù)劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底(dǐ)我(wǒ)国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数据来看,失(shī)业率(lǜ)来(lái)自全国月度劳动(dòng)力调查。该项调(diào)查(chá)制(zhì)度(dù)于2005年正式实施,每(měi)年进行(xíng)两次全国劳动力(lì)抽(chōu)样调查,调查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和(hé)乡村,调(diào)查(chá)对(duì)象(xiàng)为16岁及(jí)以(yǐ)上(shàng)人(rén)口。2009年(nián)3月(yuè),为更(gèng)及时准确反映(yìng)劳动力市场变化情况,建立(lì)了31个大城市(shì)月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正(zhèng)式在全国范围内(nèi)开展,调查(chá)范围覆(fù)盖全(quán)国(guó)所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国(guó)年度人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调查(chá)样本(běn)比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就(jiù)业调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口普查的(de)就业(yè)数据质(zhì)量更(gèng)高。

  就业人员总数会根(gēn)据(jù)普查数据(jù)进行修正,但结构数据(jù)仍会存在(zài)差(chà)异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数(shù)据(jù)修正为7.54亿人(rén)左右(yòu),误差约(yuē)2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造(zào)业就业(yè)人员占(zhàn)比为18.0%,而七普(pǔ)数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)明(míng)显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地(dì)产等不(bù)及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报(bào)告(gào):【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青(qīng)年(nián)就业:从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券(quàn)股份有限公(gōng)司(sī)

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